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武汉大学公开课:数字图像处理
本课程共100集 翻译完 欢迎学习

讲师:贾永红

课程介绍:数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。

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课程列表
【第1集】武汉大学公开课:数字图像处理的概念
【第2集】武汉大学公开课:数字图像处理的内容与特点
【第3集】武汉大学公开课:数字图像处理的应用
【第4集】武汉大学公开课:图像数字化
【第5集】武汉大学公开课:图像灰度直方图
【第6集】武汉大学公开课:数字图像处理算法形式
【第7集】武汉大学公开课:图像的特征类别
【第8集】武汉大学公开课:图像的数据结构
【第9集】武汉大学公开课:图像变换的预备知识
【第10集】武汉大学公开课:付立叶变换及其性质
【第11集】武汉大学公开课:图像增强的点运算
【第12集】武汉大学公开课:直方图的衡化
【第13集】武汉大学公开课:空间增强 -图像的空间域平滑
【第14集】武汉大学公开课:中值滤波法
【第15集】武汉大学公开课:图像的空间域锐化
【第16集】武汉大学公开课:频率域增强
【第17集】武汉大学公开课:假色彩合成
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