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中山大学公开课:医学统计学
本课程共64集 翻译完 欢迎学习

讲师:郝元涛、方积乾等

课程介绍:《医学统计学》 是基于概率论和数理统计的基本原理和方法,研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门学科。中山大学《医学统计学》已有38年历史,是医学各专业,各层次学生的必修课;近年来,学生还包括成人教育及远程教育类。 中山大学《医学统计学》自1976年开设以来,致力于推动医学统计教育的普及和提升,先后被评为广东省重点课程(1998年)、广东省精品课程(2005年)、国家级精品课程(2008年)、国家级双语示范课程(2010年)、广东省网络教育类精品课程(2011年)、国家精品资源共享课(2012年)和教育部来华留学生英语授课品牌课程(2013年),其教学团队被评为广东省级教学团队,拥有国家级教学名师(方积乾教授),是中国卫生信息学会医学统计学教育分会连续两届的主委单位,作为主编单位先后主编了国家级统编教材《卫生统计学》第五、六、七版。 本课程设置的目的是通过学习,使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力和应用技能,为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时,本课程还包括了统计软件操作教学,重在指导学生掌握统计方法的前提条件、实现步骤、结果解读,以及最后如何生成一份简明、完整的实验报告。主讲教师为中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系的教师。课程主要内容包括:绪论、定量变量的统计描述、定性资料的统计描述、常用概率分布、参数估计基础、假设检验基础、方差分析基础、卡方检验、基于秩次的非参数检验、两变量关联性分析、简单线性回归、医学研究的统计学设计。

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课程列表
【第1集】中山大学公开课:关于医学统计学
【第2集】中山大学公开课:统计学与公共卫生的互动
【第3集】中山大学公开课:关于《医学统计学》课程
【第4集】中山大学公开课:几个重要概念
【第5集】中山大学公开课:频率分布表与频率分布图
【第6集】中山大学公开课:描述集中趋势的统计指标
【第7集】中山大学公开课:描述变异程度和分布形态的统计指标
【第8集】中山大学公开课:统计表和统计图
【第9集】中山大学公开课:定性变量的频率分布和统计图
【第10集】中山大学公开课:常用相对数指标
【第11集】中山大学公开课:医学人口统计常用指标
【第12集】中山大学公开课:疾病统计常用指标
【第13集】中山大学公开课:粗率的标准化法
【第14集】中山大学公开课:动态数列及其指标
【第15集】中山大学公开课:二项分布的概念与特征
【第16集】中山大学公开课:二项分布的应用
【第17集】中山大学公开课:poisson分布的概念与特征
【第18集】中山大学公开课:正态分布的概念与特征
【第19集】中山大学公开课:正态分布的应用
【第20集】中山大学公开课:样本均数的抽样分布与抽样误差
【第21集】中山大学公开课:样本频率的抽样分布与抽样误差
【第22集】中山大学公开课:t分布的概念与特征
【第23集】中山大学公开课:总体均数和概率的区间估计
【第24集】中山大学公开课:假设检验的概念与原理(一)
【第25集】中山大学公开课:假设检验的概念与原理(二)
【第26集】中山大学公开课:假设检验的概念与原理(三)
【第27集】中山大学公开课:单样本和配对设计资料的t检验
【第28集】中山大学公开课:两独立样本资料的t检验(一)
【第29集】中山大学公开课:两独立样本资料的t检验(二)
【第30集】中山大学公开课:两独立样本资料的t检验(三)
【第31集】中山大学公开课:假设检验的功效(一)
【第32集】中山大学公开课:假设检验的功效(二)
【第33集】中山大学公开课:方差分析的基本思想
【第34集】中山大学公开课:完全随机与随机区组设计的方差分析
【第35集】中山大学公开课:多个样本均数的两两比较
【第36集】中山大学公开课:方差分析的前提条件和数据变换
【第37集】中山大学公开课:独立样本四格表资料的卡方检验
【第38集】中山大学公开课:多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
【第39集】中山大学公开课:配对设计资料的卡方检验
【第40集】中山大学公开课:列联表资料的确切概率法
【第41集】中山大学公开课:卡方检验用于拟合度检验
【第42集】中山大学公开课:配对资料的符号秩和检验
【第43集】中山大学公开课:两组独立样本比较的秩和检验(一)
【第44集】中山大学公开课:两组独立样本比较的秩和检验(二)
【第45集】中山大学公开课:多组独立样本比较的秩和检验(一)
【第46集】中山大学公开课:多组独立样本比较的秩和检验(二)
【第47集】中山大学公开课:线性相关的统计描述(一)
【第48集】中山大学公开课:线性相关的统计描述(二)
【第49集】中山大学公开课:线性相关的假设检验与秩相关(一)
【第50集】中山大学公开课:线性相关的建设检验与秩相关(二)
【第51集】中山大学公开课:线性相关的假设检验与秩相关(三)
【第52集】中山大学公开课:两个分类变量的关联分析(一)
【第53集】中山大学公开课:两个分类变量的关联分析(二)
【第54集】中山大学公开课:简单线性回归的统计描述(一)
【第55集】中山大学公开课:简单线性回归的统计描述(二)
【第56集】中山大学公开课:简单线性回归的假设检验(一)
【第57集】中山大学公开课:简单线性回归的假设检验(二)
【第58集】中山大学公开课:简单线性回归的应用(一)
【第59集】中山大学公开课:简单线性回归的应用(二)
【第60集】中山大学公开课:研究设计的基本要素
【第61集】中山大学公开课:统计设计的基本原则(一)
【第62集】中山大学公开课:统计设计的基本原则(二)
【第63集】中山大学公开课:误差控制与统计计划(一)
【第64集】中山大学公开课:误差控制与统计计划(二)
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