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HACC公开课:统计学
本课程共100集 翻译完 欢迎学习

讲师:Susan

课程介绍:本课程专门为从事技术、商务以及人文艺术领域学者设计,将会细致讲解图形的分化,局部化数据的描述和汇总问题,概率分布问题,方差估计以及方差检验问题。

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课程列表
【第1集】Meet the Professor(教授介绍)
【第2集】Popular ways to display data(数据最新展现方式)
【第3集】Intro to Statistics(统计学导论)
【第4集】Getting to know your graphing calculator 1 (绘图计算机 1)
【第5集】Getting to know your calculator 2(绘图计算机 2)
【第6集】Line chart,bar chart,pie chart(折线图、条形图、饼图)
【第7集】Frequency distributions and frequency histograms(频率分布和频率直方图)
【第8集】Make a histogram using a TI83(绘制直方图)
【第9集】Boxplots: histograms summarizing data example(箱式图:直方图汇总数据的示例)
【第10集】Histogram constructed by hand(手制直方图)
【第11集】Histograms on excel and ti83 example(excel绘制直方图)
【第12集】Guided practice :Intro to statistics and graphical displays(指导练习:统计和图形显示入门)
【第13集】Descriptive stats and boxplot on TI83 and by hand (手绘描述性统计和箱线图TI83)
【第14集】Summarize data(数据总结)
【第15集】Calculate Standard Deviation(计算标准偏差)
【第16集】Stem and leaf,boxplot,descriptive data on excel(excel中的茎和叶,箱线图,描述数据)
【第17集】Summarize data and empirical rule(数据及经验规则总结)
【第18集】Chebyshev's thm I(切比雪夫不等式 1)
【第19集】Chebyshev thm II(切比雪夫不等式 2)
【第20集】Chebyshev's Rule Versus Empirical Rule(切比雪夫规则VS经验规则)
【第21集】Chebyshev's Rule and Empirical Rule Practice(切比雪夫规则及经验规则练习)
【第22集】Guided practice:numerically summarizing data (指导练习:数据汇总)
【第23集】Z Scores,Quartiles,Outliers(Z分数,四分位数,异常值)
【第24集】FAQ-z scores, outliers,and box plots(常见分数:Z分数,四分位数,箱线图)
【第25集】Correltaion and regression(相互关系及衰退)
【第26集】Correlation and regression( TI83 included)(TI83在内的相互关系及衰退)
【第27集】Residuals guided notes(余差注意事项)
【第28集】Residuals and correlation 1(余差及相互关系 1)
【第29集】Residuals and correlation 2(余差及相互关系 2)
【第30集】Residuals and correlation 3(余差及相互关系 3)
【第31集】Marginal and conditional distribution(边际和条件分布)
【第32集】Review for exam on descriptive statistics(描述性数据测验复习)
【第33集】Probability notes part 1(概率笔记 1)
【第34集】Probability notes part 2(概率笔记 2)
【第35集】Probability notes part 3(概率笔记 3)
【第36集】Probability notes part 4(概率笔记 4)
【第37集】Probability rules part I practice(概率规则练习 1)
【第38集】Probability rules part 2(概率规则练习 2)
【第39集】Probability rules part 3(概率规则练习 3)
【第40集】Probability rules part 4(概率规则练习 4)
【第41集】Counting principles notes(计数规则)
【第42集】Probability(概率)
【第43集】Multiplication rule for independent events(独立事件多重规则)
【第44集】Counting principles extra practice(计数练习)
【第45集】The Birthday Problem:Probability(概率问题)
【第46集】Discrete random variables:goes with handout(离散型随机变量:配讲义)
【第47集】Discrete probability distribution(离散机率分布)
【第48集】Discrete Probability Distribution and another example(离散机率分布实例)
【第49集】Expected Value-Profit Insurance(预期利润值)
【第50集】Expected value: insurance homework help(预期利润值作业辅助)
【第51集】Expected Value(预估值)
【第52集】Binomial random variables guided notes(二项随机变量的指导说明)
【第53集】Binomial Probability 1(二项式概率 1)
【第54集】Binomial Probability 2(二项式概率 2)
【第55集】Discrete probability distributions(includes binomial) (离散型概率分布(包括二项))
【第56集】Poisson notes(泊松笔记)
【第57集】Poisson process 1(泊松过程 1)
【第58集】Poisson process 2(泊松过程 2)
【第59集】Guided help on Pre: test on probability and discrete distributions(概率及离散型分布检测)
【第60集】Continuous probability density functions(连续概率密度函数)
【第61集】Normal Probability Distributions(正态概率分布)
【第62集】Uniform Probability Distributions(均匀机率分配)
【第63集】Normal distributions:Z-scores(常态分布)
【第64集】Using the Z-table(Z表格应用)
【第65集】Using the normal probability distributions(常态概率分布应用)
【第66集】Standard Normal Curve(标准常态曲线)
【第67集】Normal probability plots(正态机率图)
【第68集】The Normal Approximate the Binomial(近似正常二项式)
【第69集】Central limit theorem Intro 1(中心极限定理 1)
【第70集】Central limit theorem Intro 2(中心极限定理 2)
【第71集】Central limit theorem Intro 3(中心极限定理 3)
【第72集】Central limit theorem Intro 4(中心极限定理 4)
【第73集】CLT and sampling methods(计算机语言翻译程序及取样方法)
【第74集】Sampling Methods 1(取样方法1)
【第75集】Design of experiments example 1(实验案例设计 1)
【第76集】Rehearsal for exam on normal distributions(正态分布检测准备)
【第77集】Confidence interval-population proportion(置信区间的人口比例)
【第78集】Confidence Interval-T interval-Population Mean(T区间总体平均值的置信区间)
【第79集】Intro to Confidence intervals(1 Sample)(置信区间简析)
【第80集】Formulas and procedures with regard to confidence intervals (置信区间计算公式和程序)
【第81集】Construct a Confidence Interval for the Population Proportion(构造置信区间的人口比例)
【第82集】Confidence Interval for a Population Proportion Mini Lesson(置信区间的人口比例微课堂)
【第83集】Confidence interval for the mean-extra practice(均值的置信区间--额外的练习)
【第84集】T interval for the population mean(人口T间隔)
【第85集】Confidence intervals- Guided Lecture Notes(置信空间—指导讲座)
【第86集】Sample size needed to estimate a proportion(所需样本大小比例预估)
【第87集】Sample Size Needed calculations(所需样本大小比例测量)
【第88集】Intro to hypothesis testing(假设检验介绍)
【第89集】One prop z test guided notes excel(Z测验指导表格)
【第90集】One sample T test- guided notes(T检测引导注释)
【第91集】One prop Z test-Test on proportions(Z检验-比例测验)
【第92集】1 prop Z test population proportion example(人口比例Z测)
【第93集】1 sample T test means(T检测方法)
【第94集】One sample tests of hypotheses(示例假设检验)
【第95集】 2 prop z test-guided notes part(Z检测第二部分:指导规则)
【第96集】Matched Pairs T test-guided notes part 2(T检测配套训练-指导规则第二部分)
【第97集】2 Sample T Test (Non Pooled) Part 3 Guided Notes(实例T检测-指导规则三)
【第98集】Road Map for Success-Two Sample Hypothesis Test(成功地图-示例假设检验二)
【第99集】Two Prop Z Test-Compare 2 populations proportions extra example(Z支柱检验二-人口对比)
【第100集】Two Sample T Test(Non Pooled)(示例检验二-非池化)
【第101集】Two Sample Hypothesis Tests Using Excel 1(使用Excel表格示例假设检验)
【第102集】Two Sample Hypothesis Tests 2(示例假设检验2)
【第103集】Choose the Correct Hypothesis Test(选择正确的假设检测)
【第104集】Chi Square Goodness of Fit Test(卡埃方似合优度检验)
【第105集】Chi Square Test For Independence(卡方独立性检定)
【第106集】Chi Square Test For Independence-Further Explained(卡方独立性检定-进一步阐释)
【第107集】Homogeneity of Proportions-Chi Square Test(卡方比例均匀性检测)
【第108集】Goodness of Fit(配合适度)
【第109集】One Way ANOVA Test(差分析)
【第110集】One Way Anova on ti83(ti83内方差分析)
【第111集】Final Exam Review(期末考复习)
【第112集】Solutions to lab 1-creating charts in excel(实验一解决方案——在Excel中创建图表)
【第113集】Solutions to lab 2-summarizing data using excel(实验二解决方案——用Excel汇总数据)
【第114集】lab 3 solutions-correlation and regression(实验三解决方案——关联和衰退)
【第115集】lab 4 solutions-probability(实验四解决方案——概率)
【第116集】lab 5 solutions-confidence intervals(实验五解决方案——置信间隔)
【第117集】Pie chart,bar chart,quick lesson(饼图、条形图、速成课)
【第118集】Birthday paradox(生日悖论)
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