加利福尼亚大学伯克利分校公开课:统计学
本课程共24集 翻译完 欢迎学习
讲师:Philip B.Stark
课程介绍:在本系列教学视频的前几课中,斯塔克教授讲解了统计学的一些基础概念,包括谬误,数据直方图,均值、中位数、众数,相关系数和标准差等概念。在接下来的课程中,以扑克牌游戏为例,又讲解了残差、概率等问题,并重点研究了排列组合的关系及其应用。随后,他又逐一重点分析了概率公理、集合、条件概率、二项分布、几何分布、负二项分布与超几何分布、期望值等重要内容,并通过加州选举等案例重点分析了统计抽样。在本系列视频的最后几节,斯塔克教授还讲解了置信区间、假设检验、显著性水平和功效等内容,并在期末复习课中对整个统计学的知识做了系统的梳理和总结。
课程列表
【第1集】课程概览 译
【第2集】逻辑学与统计学 译
【第3集】逻辑函数及真值表 译
【第5集】相关系数和标准差 译
【第6集】线性回归 译
【第7集】残差和概率 译
【第8集】排列组合的关系及其应用 译
【第9集】期中复习 译
【第10集】概率与频率 译
【第12集】概率公理 译
【第13集】集合的逻辑函数 译
【第14集】条件概率 译
【第15集】二项分布 译
【第16集】几何分布、负二项分布与超几何分布 译
【第17集】期望值 译
【第18集】随机变量 译
【第20集】统计抽样 译
【第21集】简单随机抽样的参数估计 译
【第22集】置信区间 译
【第23集】假设检验的概念及其应用 译
【第24集】显著性水平 译
【第25集】期末复习 译
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