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加利福尼亚大学伯克利分校公开课:统计学
本课程共24集 翻译完 欢迎学习

讲师:Philip B.Stark

课程介绍:在本系列教学视频的前几课中,斯塔克教授讲解了统计学的一些基础概念,包括谬误,数据直方图,均值、中位数、众数,相关系数和标准差等概念。在接下来的课程中,以扑克牌游戏为例,又讲解了残差、概率等问题,并重点研究了排列组合的关系及其应用。随后,他又逐一重点分析了概率公理、集合、条件概率、二项分布、几何分布、负二项分布与超几何分布、期望值等重要内容,并通过加州选举等案例重点分析了统计抽样。在本系列视频的最后几节,斯塔克教授还讲解了置信区间、假设检验、显著性水平和功效等内容,并在期末复习课中对整个统计学的知识做了系统的梳理和总结。

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