北京理工大学-Python数据分析与展示（mooc）
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【第1集】Python数据分析与展示_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课) 译
【第2集】[1]--全课程内容导学 译
【第3集】[1]--Python语言开发工具选择 译
【第4集】[1]--AnacondaIDE的基本使用方法（上） 译
【第5集】[1]--AnacondaIDE的基本使用方法（下） 译
【第6集】[1]--第一周课程内容导学 译
【第7集】[1]--数据的维度 译
【第8集】[2]--NumPy的数组对象ndarray（上） 译
【第9集】[2]--NumPy的数组对象ndarray（下） 译
【第10集】[3]--ndarray数组的创建和变换（上） 译
【第11集】[3]--ndarray数组的创建和变换（下） 译
【第12集】[4]--ndarray数组的操作 译
【第13集】[5]--ndarray数组的运算（上） 译
【第14集】[5]--ndarray数组的运算（下） 译
【第15集】[6]--单元小结 译
【第16集】[1]--数据的CSV文件存取 译
【第17集】[2]--多维数据的存取（上） 译
【第18集】[2]--多维数据的存取（下） 译
【第19集】[3]--NumPy的随机数函数（上） 译
【第20集】[3]--NumPy的随机数函数（下） 译
【第21集】[4]--NumPy的统计函数 译
【第22集】[5]--NumPy的梯度函数 译
【第23集】[6] --单元小结 译
【第24集】[1]--图像的数组表示 译
【第25集】[2]--图像的变换 译
【第26集】[3]--“图像的手绘效果”实例分析 译
【第27集】[4]--“图像的手绘效果”实例编写（助教） 译
【第28集】[1]--第二周课程内容导学 译
【第29集】[1]--Matplotlib库的介绍（上） 译
【第30集】[1]--Matplotlib库的介绍（下） 译
【第31集】[2]--pyplot的plot()函数（上） 译
【第32集】[2]--pyplot的plot()函数（下） 译
【第33集】[3]--pyplot的中文显示 译
【第34集】[4]--pyplot的文本显示 译
【第35集】[5]--pyplot的子绘图区域 译
【第36集】[6]--单元小 结 译
【第37集】[1]--pyplot基础图表函数概述 译
【第38集】[2]--pyplot饼图的绘制 译
【第39集】[3]--pyplot直方图的绘制 译
【第40集】[4]--pyplot极坐标的绘制 译
【第41集】[5]--pyplot散点图的绘制 译
【第42集】[6]--单元小 结 译
【第43集】[1]--“引力波的绘制”实例介绍 译
【第44集】[2]--“引力波的绘制”实例绘制（助教） 译
【第45集】[1]--第三周课程导学 译
【第46集】[1]--Pandas库的介绍 译
【第47集】[2]--Pandas库的Series类型（上） 译
【第48集】[2]--Pandas库的Series类型（下） 译
【第49集】[3]--Pandas库的DataFrame类型（上） 译
【第50集】[3]--Pandas库的DataFrame类型（下） 译
【第51集】[4]--Pandas库的数据类型操作（上） 译
【第52集】[4]--Pandas库的数据类型操作（下） 译
【第53集】[5]--Pandas库的数据类型运算 译
【第54集】[6]--单元小 结 译
【第55集】[1]--数据的排序 译
【第56集】[3]--数据的累计统计分析 译
【第57集】[4]--数据的相关分析 译
【第58集】[5]--单元小结 译
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