谷歌机器学习速成课
本课程共20集 翻译完 欢迎学习
课程介绍：2018年谷歌发布的机器学习视频，适合有编程基础、想要快速了解机器学习的同学学习
立即播放
用手机看
课程免费缓存，随时观看～
扫码下载网易公开课APP
收藏
课程列表
【第0集】1.问题构建 (Framing) 译
【第0集】2.深入了解机器学习 (Descending into ML) 译
【第0集】3.降低损失 (Reducing Loss) 译
【第0集】4.使用 TensorFlow 的起始步骤 译
【第0集】5.泛化 (Generalization) 译
【第0集】6.训练集和测试集 (Training and TestSets) 译
【第0集】7.验证 (Validation) 译
【第0集】8.表示 (Representation) 译
【第0集】9.特征组合 (Feature Crosses) 译
【第0集】10.稀疏性正则化 译
【第0集】11.神经网络简介 译
【第0集】12.训练神经网络 译
【第0集】13.多类别神经网络 译
【第0集】14.嵌套 译
【第0集】15.静态训练与动态训练 译
【第0集】16.静态推理与动态推理 译
【第0集】17.生产机器学习系统 ：数据依赖 译
【第0集】18.机器学习系统在现实世界里的应用 译
【第0集】19.机器学习系统在现实世界里的应用 译
【第0集】20.机器学习系统在现实世界里的应用 译
查看全部课程
相关推荐
