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谷歌机器学习速成课
本课程共20集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:2018年谷歌发布的机器学习视频,适合有编程基础、想要快速了解机器学习的同学学习

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课程列表
【第0集】1.问题构建 (Framing)
【第0集】2.深入了解机器学习 (Descending into ML)
【第0集】3.降低损失 (Reducing Loss)
【第0集】4.使用 TensorFlow 的起始步骤
【第0集】5.泛化 (Generalization)
【第0集】6.训练集和测试集 (Training and TestSets)
【第0集】7.验证 (Validation)
【第0集】8.表示 (Representation)
【第0集】9.特征组合 (Feature Crosses)
【第0集】10.稀疏性正则化
【第0集】11.神经网络简介
【第0集】12.训练神经网络
【第0集】13.多类别神经网络
【第0集】14.嵌套
【第0集】15.静态训练与动态训练
【第0集】16.静态推理与动态推理
【第0集】17.生产机器学习系统 :数据依赖
【第0集】18.机器学习系统在现实世界里的应用
【第0集】19.机器学习系统在现实世界里的应用
【第0集】20.机器学习系统在现实世界里的应用
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