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R语言与金融数据分析
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【第1集】1.2 RStudio介绍(上)
【第2集】1.2 RStudio介绍(下)
【第3集】1.2 RStudio介绍(上)
【第4集】1.2 RStudio介绍(下)
【第5集】1.3 R的扩展包
【第6集】1.4 如何获取帮助
【第7集】1.5 工作空间
【第8集】1.6 文件输入输出(上)
【第9集】1.6 文件输入输出(下)
【第10集】1.7 数据类型(上)
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【第27集】2.1 数据输入(上)
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【第40集】3.1 流程控制(上)
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【第42集】3.1 流程控制(上)
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【第44集】3.2 函数编制(上)
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【第46集】3.3.1 统计回归函数(上)
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【第48集】3.3.2 回归分析(上)
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【第50集】3.3.2 回归分析(上)
【第51集】3.3.2 回归分析(下)
【第52集】3.3.3 lapply系列函数(上)
【第53集】3.3.3 lapply系列函数(下)
【第54集】3.4.1 金融时间序列模型:理论基础(视频1)
【第55集】3.4.2 金融时间序列模型:ARMA模型 (视频2)(上)
【第56集】3.4.2 金融时间序列模型:ARMA模型 (视频2)(下)
【第57集】3.4.3 金融时间序列模型:GARCH模型(上)
【第58集】3.4.3 金融时间序列模型:GARCH模型(下)
【第59集】4.1 初建图形(上)
【第60集】4.1 初建图形(下)
【第61集】4.2 图形参数(上)
【第62集】4.2 图形参数(下)
【第63集】4.3 图形工具(上)
【第64集】4.3 图形工具(下)
【第65集】4.4 多图环境
【第66集】5.3债券应计利息计算的R语言实现
【第67集】5.4债券内在价值和收益率计算的R语言实现
【第68集】5.5债券久期和凸性计算的R语言实现
【第69集】5.6用R语言综合分析债券
【第70集】5.1固定收益证券基础(理论)(上)
【第71集】5.1固定收益证券基础(理论)(下)
【第72集】5.2债券的久期和凸性(理论)(上)
【第73集】5.2债券的久期和凸性(理论)(下)
【第74集】6.1风险与风险度量概述(理论)(上)
【第75集】6.1风险与风险度量概述(理论)(下)
【第76集】6.2市场风险与VaR(理论)(上)
【第77集】6.2市场风险与VaR(理论)(下)
【第78集】6.3历史模拟法计算VaR(理论)(上)
【第79集】6.3历史模拟法计算VaR(理论)(下)
【第80集】6.4信用风险度量(理论)(上)
【第81集】6.4信用风险度量(理论)(下)
【第82集】6.5正态分布VaR的R语言实现(上)
【第83集】6.5正态分布VaR的R语言实现(下)
【第84集】6.6厚尾分布VaR的R语言实现(上)
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【第96集】8.1 案例1:Fama-French多因子选股策略(上)
【第97集】8.1 案例1:Fama-French多因子选股策略(下)
【第98集】8.2 案例2:简单的配对交易策略(上)
【第99集】8.2 案例2:简单的配对交易策略(下)
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