斯坦福大学公开课：自然语言处理与深度学习
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课程列表
【第1集】Lecture 1 - 自然语言处理与深度学习（上） 译
【第2集】Lecture 1 - 自然语言处理与深度学习（中） 译
【第3集】Lecture 1 - 自然语言处理与深度学习（下） 译
【第4集】Lecture 2 - 词向量的表示（上） 译
【第5集】Lecture 2 - 词向量的表示（中） 译
【第6集】Lecture 2 - 词向量的表示（下） 译
【第7集】Lecture 3 - GloVe-字向量（上） 译
【第8集】Lecture 3 - GloVe-字向量（中） 译
【第9集】Lecture 3 - GloVe-字向量（下） 译
【第10集】Lecture 4- 神经网络（上） 译
【第11集】Lecture 4- 神经网络（中） 译
【第12集】Lecture 4- 神经网络（下） 译
【第13集】Lecture 5- 反向传递与建议（上） 译
【第14集】Lecture 5- 反向传递与建议（中） 译
【第15集】Lecture 5- 反向传递与建议（下） 译
【第16集】Lecture 6- 依存关系语法分析（上） 译
【第17集】Lecture 6- 依存关系语法分析（中） 译
【第18集】Lecture 6- 依存关系语法分析（下） 译
【第19集】Lecture 7- TensorFlow框架简介（上） 译
【第20集】Lecture 7- TensorFlow框架简介（中） 译
【第21集】Lecture 7- TensorFlow框架简介（下） 译
【第22集】Lecture 8- 递归神经网络和语言模型（上） 译
【第23集】Lecture 8- 递归神经网络和语言模型（中） 译
【第24集】Lecture 8- 递归神经网络和语言模型（下） 译
【第25集】Lecture 9- 机器翻译（上） 译
【第26集】Lecture 9- 机器翻译（中） 译
【第27集】Lecture 9- 机器翻译（下） 译
【第28集】Lecture 10- 神经机器翻译与模型（上） 译
【第29集】Lecture 10- 神经机器翻译与模型（中） 译
【第30集】Lecture 10- 神经机器翻译与模型（下） 译
【第31集】Lecture 11-关于神经网络的长远发展（上） 译
【第32集】Lecture 11-关于神经网络的长远发展（中） 译
【第33集】Lecture 11-关于神经网络的长远发展（下） 译
【第34集】Lecture 12- 端对端模型（上） 译
【第35集】Lecture 12- 端对端模型（中） 译
【第36集】Lecture 12- 端对端模型（下） 译
【第37集】Lecture 13-卷积神经网络（上） 译
【第38集】Lecture 13-卷积神经网络（中） 译
【第39集】Lecture 13-卷积神经网络（下） 译
【第40集】Lecture 14- 树递归神经网络和选区解析（上） 译
【第41集】Lecture 14- 树递归神经网络和选区解析（中） 译
【第42集】Lecture 14- 树递归神经网络和选区解析（下） 译
【第43集】Lecture 15- 算法（上） 译
【第44集】Lecture 15- 算法（中） 译
【第45集】Lecture 15- 算法（下） 译
【第46集】Lecture 16-用于问题回答的动态神经网络（上） 译
【第47集】Lecture 16-用于问题回答的动态神经网络（中） 译
【第48集】Lecture 16-用于问题回答的动态神经网络（下） 译
【第49集】Lecture 17 - NLP架构（上） 译
【第50集】Lecture 17 - NLP架构（中） 译
【第51集】Lecture 17 - NLP架构（下） 译
【第52集】Lecture 18-解决NLP深度学习模型的限定性（上） 译
【第53集】Lecture 18-解决NLP深度学习模型的限定性（中） 译
【第54集】Lecture 18-解决NLP深度学习模型的限定性（下） 译
【第55集】期中复习（上） 译
【第56集】期中复习（中） 译
【第57集】期中复习（下） 译
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