用Python玩转数据
本课程共31集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:本课程主要面向非计算机专业的软件开发爱好者,不局限某个专业和学历层次,希望你已经学过一门程序设计语言,或有一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法,若缺少上述基础,在上课过程中需要根据课程进度补充相关知识并多多进行编程练习。 整个课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮,同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力,并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。整个课程分5个学习模块和1个项目实战模块,从Python基本语法开始,到Python中如何从本地和网络上进行数据获取,如何表示数据,再到如何对数据进行预处理,探索,分析与统计及可视化,到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据,层层推进。 主要介绍或项目使用到的Python第三方库有:Requests,BeautifulSoup,re,NumPy,pandas,Matplotlib,sklearn,NLTK,Pillow绘图库,结巴分词,WordCloud词云图,Gensim等。
课程列表
【第1集】1.1 Python简介 译
【第2集】1.2 第一个Python程序(上) 译
【第3集】1.2 第一个Python程序(下) 译
【第4集】1.3 Python语法基础(上) 译
【第5集】1.3 Python语法基础(下) 译
【第6集】1.4 Python数据类型 译
【第7集】1.5 Python基本运算(上) 译
【第8集】1.5 Python基本运算(下) 译
【第9集】1.6 Python的函数、模块和包 译
【第10集】2.1 条件(上) 译
【第11集】2.1 条件(下) 译
【第12集】2.2 range和xrange 译
【第13集】2.3 循环 译
【第14集】2.4 循环中的break,continue和else(上) 译
【第15集】2.4 循环中的break,continue和else(下) 译
【第16集】2.5 自定义函数(上) 译
【第17集】2.5 自定义函数(下) 译
【第18集】2.6 递归 译
【第19集】2.7 变量作用域 译
【第20集】3.1 本地数据获取(上) 译
【第21集】3.1 本地数据获取(下) 译
【第22集】3.2 网络数据获取 译
【第23集】3.3 序列 译
【第24集】3.4 字符串(上) 译
【第25集】3.4 字符串(下) 译
【第26集】3.5 列表 译
【第27集】3.6 元组(上) 译
【第28集】3.6 元组(下) 译
【第29集】4.1 为什么需要字典(上) 译
【第30集】4.1 为什么需要字典(下) 译
【第31集】4.2 字典的使用(上) 译
【第32集】4.2 字典的使用(下) 译
【第33集】4.3 集合(上) 译
【第34集】4.3 集合(下) 译
【第35集】4.4 扩展库SciPy 译
【第36集】4.5 ndarray(上) 译
【第37集】4.5 ndarray(下) 译
【第38集】4.6 变长字典Series 译
【第39集】4.7 DataFrame 译
【第40集】5.1 便捷数据获取 译
【第41集】5.2 数据准备 译
【第42集】5.3 数据显示 译
【第43集】5.4 数据选择 译
【第44集】5.5 简单统计与处理 译
【第45集】5.6 Grouping 译
【第46集】5.7 Merge 译
【第47集】6.1 聚类分析 译
【第48集】6.2 Matplotlib绘图基础 译
【第49集】6.3 Matplotlib图像属性控制(上) 译
【第50集】6.3 Matplotlib图像属性控制(下) 译
【第51集】6.4 pandas作图 译
【第52集】6.5 数据存取 译
【第53集】6.6 Python的理工类应用 译
【第54集】6.7 Python的人文社科类应用 译
【第55集】7.1 GUI与面向对象 译
【第56集】7.2 抽象(上) 译
【第57集】7.2 抽象(下) 译
【第58集】7.3 继承 译
【第59集】7.4 GUI的基本框架 译
【第60集】7.5 GUI常用组件 译
【第61集】7.6 布局管理 译
【第62集】7.7 其他GUI库 译
【第63集】7.8 综合应用 译
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