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科学计算与数学建模
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课程列表
【第1集】模块一 1.1 数学与科学计算
【第2集】模块一 1.2 数学建模的过程
【第3集】模块一 1.3 数学建模的重要意义(上)
【第4集】模块一 1.3 数学建模的重要意义(下)
【第5集】模块一 1.4 数值方法与算法评价(上)
【第6集】模块一 1.4 数值方法与算法评价(下)
【第7集】模块一 1.5 误差的种类及其来源(上)
【第8集】模块一 1.5 误差的种类及其来源(下)
【第9集】模块一 1.6 绝对误差和相对误差(上)
【第10集】模块一 1.6 绝对误差和相对误差(下)
【第11集】模块一 1.7 误差传播(上)
【第12集】模块一 1.7 误差传播(下)
【第13集】模块一 1.8 算法稳定性分析(上)
【第14集】模块一 1.8 算法稳定性分析(下)
【第15集】模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念(上)
【第16集】模块二 2.1城市供水量预测问题与插值函数的概念(下)
【第17集】模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法(上)
【第18集】模块二 2.2求插值多项式的Lagrange法(下)
【第19集】模块二 2.3求插值多项式的Newton法(1)(上)
【第20集】模块二 2.3求插值多项式的Newton法(1)(下)
【第21集】模块二 2.3求插值多项式的Newton法(2)(上)
【第22集】模块二 2.3求插值多项式的Newton法(2)(下)
【第23集】模块二 2.3求插值多项式的Newton法(3)(上)
【第24集】模块二 2.3求插值多项式的Newton法(3)(下)
【第25集】模块二 2.4插值多项式的误差分析(1)(上)
【第26集】模块二 2.4插值多项式的误差分析(1)(下)
【第27集】模块二 2.4插值多项式的误差分析(2)(上)
【第28集】模块二 2.4插值多项式的误差分析(2)(下)
【第29集】模块二 2.5求插值多项式的改进算法(1)(上)
【第30集】模块二 2.5求插值多项式的改进算法(1)(下)
【第31集】模块二 2.5求插值多项式的改进算法(2)(上)
【第32集】模块二 2.5求插值多项式的改进算法(2)(下)
【第33集】模块二 2.6求函数近似值得拟合算法(1)(上)
【第34集】模块二 2.6求函数近似值得拟合算法(1)(中)
【第35集】模块二 2.6求函数近似值得拟合算法(1)(下)
【第36集】模块二 2.7求函数近似值得拟合算法(2)(上)
【第37集】模块二 2.7求函数近似值得拟合算法(2)(中)
【第38集】模块二 2.7求函数近似值得拟合算法(2)(下)
【第39集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(1)(上)
【第40集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(1)(下)
【第41集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(2)(上)
【第42集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(2)(下)
【第43集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(3)(上)
【第44集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(3)(下)
【第45集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(4)(上)
【第46集】模块三 3.1 数值积分公式的构造及代数精度(4)(下)
【第47集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(1)(上)
【第48集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(1)(下)
【第49集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(2)(上)
【第50集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(2)(下)
【第51集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(3)(上)
【第52集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(3)(下)
【第55集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(5)(上)
【第56集】模块三 3.2 Newton-Cotes积分法(5)(下)
【第57集】模块三 3.3 Romberg算法(上)
【第58集】模块三 3.3 Romberg算法(下)
【第59集】模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化(上)
【第60集】模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化(中)
【第61集】模块三 3.4 Gauss积分法与节点位置的优化(下)
【第62集】模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索(上)
【第63集】模块四 4.1 养老保险问题与根的搜索(下)
【第64集】模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(1)(上)
【第65集】模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(1)(下)
【第66集】模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(2)(上)
【第67集】模块四 4.2 非线性方程的迭代解法(2)(下)
【第68集】模块四 4.3 Newton迭代法(上)
【第69集】模块四 4.3 Newton迭代法(下)
【第70集】模块四 4.4 弦截法与抛物法(上)
【第71集】模块四 4.4 弦截法与抛物法(下)
【第72集】模块五 5.1 小行星轨道计算问题与线性方程组直接解法概述
【第73集】模块五 5.2 Gauss 消去法(上)
【第74集】模块五 5.2 Gauss 消去法(下)
【第75集】模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法(上)
【第76集】模块五 5.3 矩阵的三角分解与Gauss消去法(下)
【第77集】模块五 5.4 Gauss 主元消去法(上)
【第78集】模块五 5.4 Gauss 主元消去法(下)
【第79集】模块五 5.5 直接三角分解法(上)
【第80集】模块五 5.5 直接三角分解法(下)
【第81集】模块五 5.6 平方根法(上)
【第82集】模块五 5.6 平方根法(下)
【第83集】模块五 5.7 追赶法(上)
【第84集】模块五 5.7 追赶法(下)
【第85集】模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述(上)
【第86集】模块六 6.1 线性方程组迭代解法概述(下)
【第87集】模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性(上)
【第88集】模块六 6.2 线性方程组迭代法的收敛性(下)
【第89集】模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法(上)
【第90集】模块六 6.3 迭代法的构造与基本迭代法(下)
【第91集】模块六 6.4 超松弛迭代法(上)
【第92集】模块六 6.4 超松弛迭代法(下)
【第93集】模块七 7.1 实际问题的微分方程模型(上)
【第94集】模块七 7.1 实际问题的微分方程模型(下)
【第95集】模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(1)(上)
【第96集】模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(1)(下)
【第97集】模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(2)(上)
【第98集】模块七 7.2 简单的数值方法与基本概念(2)(下)
【第99集】模块七 7.3 线性多步法(1)(上)
【第100集】模块七 7.3 线性多步法(1)(下)
【第101集】模块七 7.3 线性多步法(2)(上)
【第102集】模块七 7.3 线性多步法(2)(下)
【第103集】模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(1)(上)
【第104集】模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(1)(下)
【第105集】模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(2)(上)
【第106集】模块七 7.4 非线性高阶单步法—Runge-Kutta法(2)(下)
【第107集】模块七 7.5 一阶方程组和高阶方程的初值问题
【第108集】模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法(上)
【第109集】模块七 7.6 常微分方程边值问题的数值解法(下)
【第110集】模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述(上)
【第111集】模块八 8.1 决策方案评价问题与层次分析法概述(下)
【第112集】模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(1)(上)
【第113集】模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(1)(下)
【第114集】模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(2)(上)
【第115集】模块八 8.2 层次分析法的基本步骤(2)(下)
【第116集】模块八 8.3 层次分析法的广泛应用(上)
【第117集】模块八 8.3 层次分析法的广泛应用(下)
【第118集】模块八 8.4 层次分析法的若干问题(上)
【第119集】模块八 8.4 层次分析法的若干问题(下)
【第120集】模块九 9.1 长江水质综合评价问题
【第121集】模块九 9.2 综合评价方法简介(上)
【第122集】模块九 9.2 综合评价方法简介(下)
【第123集】模块九 9.3 长江水质综合评价模型(上)
【第124集】模块九 9.3 长江水质综合评价模型(下)
【第125集】模块九 9.4 长江水质综合评价结果与污染源确定
【第126集】模块十 10.1 统计预测
【第127集】模块十 10.2 趋势外推法(上)
【第128集】模块十 10.2 趋势外推法(下)
【第129集】模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析(上)
【第130集】模块十 10.3 时间序列的确定性因素分析(下)
【第131集】模块十 10.4 回归预测法(上)
【第132集】模块十 10.4 回归预测法(下)
【第133集】模块十 10.5 多元线性回归模型(上)
【第134集】模块十 10.5 多元线性回归模型(下)
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