加州大学戴维斯分校：用SQL进行数据争用, 分析和AB测试
本课程共2集 翻译完 欢迎学习
讲师：Katrina Glaeser
课程介绍：通过本课程，您可以将“数据科学的SQL”中SQL技能应用于四个日益复杂和可靠的数据科学查询案例研究。 我们将学习如何将所有类型的时间戳转换为通用格式并执行日期/时间计算。 我们将针对重复数据删除，运行质量检查，回填和处理空值，为数据科学查询和清理分析数据集中的数据选择并执行最佳联接。 我们将学习如何使用窗口函数和用例语句执行条件逻辑来解决数据科学查询，从而对每个数据段进行分段和分析。
立即播放
用手机看
课程免费缓存，随时观看～
扫码下载网易公开课APP
收藏
课程列表
【第1集】1.1课程介绍 译
【第2集】1.2未知质量数据简介 译
【第3集】1.3课程数据集简介（上） 译
【第4集】1.3课程数据集简介（下） 译
【第5集】1.4错误代码（解决方案）（上） 译
【第6集】1.4错误代码（解决方案）（下） 译
【第7集】1.5灵活的数据格式 译
【第8集】1.6灵活的数据格式（解决方案） 译
【第9集】1.6灵活的数据格式（解决方案） 译
【第10集】1.7识别不可靠的数据+空值 译
【第11集】1.8不可靠的数据-第1部分（解决方案） 译
【第12集】1.9不可靠的数据-第2部分（解决方案） 译
【第13集】1.10不可靠的数据-第3部分（解决方案） 译
【第14集】1.11回答模棱两可的问题 译
【第15集】1.12用户表（解决方案）（上） 译
【第16集】1.12用户表（解决方案）（下） 译
【第17集】2.1创建干净的数据集简介 译
【第18集】2.2 贸易编码指南的工具（可选 译
【第19集】2.3数据类型 译
【第20集】2.4什么是依赖 译
【第21集】2.5创建视图项表 译
【第22集】2.6将整齐查询转换为表（活动解决方案） 译
【第23集】2.7数据层次结构 译
【第24集】2.8创建用户信息表 译
【第25集】2.9创建用户快照表（活动解决方案）（上） 译
【第26集】2.9创建用户快照表（活动解决方案）（下） 译
【第27集】2.10 Hive中的分区（可选） 译
【第28集】3.1 SQL问题解决简介 译
【第29集】3.2绘制连接图 译
【第30集】3.3测试查询与最终查询 译
【第31集】3.4创建具有滚动日期周期的聚合表示例 译
【第32集】3.5滚动订单（解决方案）（上） 译
【第33集】3.5滚动订单（解决方案）（下） 译
【第34集】3.6为电子邮件活动查找每个用户最近查看的页面 译
【第35集】3.7查看窗口功能 译
【第36集】3.8产品分析 译
【第37集】3.9产品分析（解决方案）（上） 译
【第38集】3.9产品分析（解决方案）（下） 译
【第39集】3.10风格编码 译
【第40集】4.1如何使用AB测试 译
【第41集】4.2统计刷新（可选） 译
【第42集】4.3测试分配 译
【第43集】4.4测试分配（解决方案（上） 译
【第44集】4.4测试分配（解决方案（下） 译
【第45集】4.5创建新指标 译
【第46集】4.6创建新指标（解决方案） 译
【第47集】4.7分析结果 译
【第48集】4.8分析结果（解决方案）（上） 译
【第49集】4.8分析结果（解决方案）（下） 译
【第50集】4.9同行评审概述 译
【第51集】4.10课程总结 译
查看全部课程
相关推荐
