江西财经大学公开课:计量经济学基础与EViews软件操作
本课程共27集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:陶长琪,江西财经大学教授、博士生导师。本课程由陶长琪等八位名师授课,内容包括现代经济学的特征,经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用;基本的计量经济学理论方法,并对计量经济学理论与方法的新发展;简单的计量经济学模型和常用的计量经济学软件等等。
课程列表
【第1集】1.1计量经济学的内涵与发展(上) 译
【第2集】1.1计量经济学的内涵与发展(下) 译
【第3集】1.2计量经济学的实证步骤(上) 译
【第4集】1.2计量经济学的实证步骤(下) 译
【第5集】2.1 简单回归模型的定义 译
【第6集】2.2 斜率参数的含义 译
【第7集】2.3 零条件均值假定 译
【第8集】2.4 总体回归函数 译
【第9集】2.5 用普通最小二乘法估计参数(上) 译
【第10集】2.5 用普通最小二乘法估计参数(下) 译
【第11集】2.6 样本回归函数 译
【第12集】2.7 OLS统计量的代数性质 译
【第13集】2.8拟合优度(上) 译
【第14集】2.8拟合优度(下) 译
【第15集】2.9 在简单回归中加入非线性函数形式 译
【第16集】2.10简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性(上) 译
【第17集】2.10简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性(下) 译
【第18集】2.11SLR.5同方差性假定 译
【第19集】2.12 OLS估计量的方差 译
【第20集】2.13 OLS估计量的抽样方差 译
【第21集】2.14 创建工作文件和输入数据 译
【第22集】2.15 画散点图和估计OLS参数 译
【第23集】3.1 为什么要使用多元回归?(上) 译
【第24集】3.1 为什么要使用多元回归?(下) 译
【第25集】3.2 如何得到OLS估计值 译
【第26集】3.3 理解多元回归模型的偏效应 译
【第27集】3.4 偏效应的另一种理解 译
【第28集】3.5 OLS拟合值和残差的代数性质 译
【第29集】3.6 多元回归模型的拟合优度 译
【第30集】3.7 多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性 译
【第31集】3.8 简单回归和多元回归估计值的比较 译
【第32集】3.9 包含无关变量会产生偏误吗? 译
【第33集】3.10 遗漏变量会产生偏误吗?(上) 译
【第34集】3.10 遗漏变量会产生偏误吗?(下) 译
【第35集】3.11 OLS斜率估计量的抽样方差 译
【第36集】3.12 影响OLS方差的多重共线性(上) 译
【第37集】3.12 影响OLS方差的多重共线性(下) 译
【第38集】3.13 遗漏变量模型的方差 译
【第39集】3.14 OLS估计量的标准误 译
【第40集】3.15 OLS的有效性:高斯-马尔可夫定理 译
【第41集】3.16 生成新的序列和@函数的应用(上) 译
【第42集】3.16 生成新的序列和@函数的应用(下) 译
【第43集】3.17 生成OLS拟合值(预测值)序列和生成残差序列 译
查看全部课程
相关推荐