课程介绍：数据仓库与数据挖掘是综合了机器学习、统计和数据库的一门现代计算机技术，旨在发现海量数据中的模型与模式，具有巨大的应用前景。通过本课程的学习，学生能够理解数据库技术的发展为何导致数据挖掘、以及数据挖掘潜在应用的重要性；掌握数据仓库和多维数据结构，OLAP（联机分析处理）的实现以及数据仓库与数据挖掘的关系；熟悉数据挖掘之前的数据预处理技术；掌握数据挖掘技术的关联、聚类、分类、序列分析等常用算法的原理和算法。本课程由青岛大学数据科学与软件工程学院与计算机科学技术学院经验丰富的教师团队主讲，所有主讲教师均在大数据领域工作多年，积累了丰硕的教学与科研成果。通过该课程的学习，学生能够为将来从事数据仓库的规划和实施以及数据挖掘技术的研究工作打下一定的基础。