尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程全套完整版(初学者零基础快速入门)
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课程介绍:制作不易,大家记得点个关注,一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持~ 打开算法工程师的大门--机器学习与推荐实战 本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。 第一部分主要是机器学习和推荐系统基础理论的讲解,涉及到各种重要概念和基础算法,并对一些算法用python做了实现; 第二部分以电影网站作为业务应用场景,介绍推荐系统的开发实战。
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【第1集】001_尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介 译
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【第2集】002_尚硅谷_推荐系统简介_概述 译
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【第4集】004_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测 译
【第5集】005_尚硅谷_机器学习入门_数学基础(上) 译
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【第6集】006_尚硅谷_机器学习入门_数学基础(下) 译
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【第7集】007_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述 译
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【第8集】008_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(上) 译
【第9集】009_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(中) 译
【第10集】010_尚硅谷_机器学习入门_监督学习(下) 译
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【第11集】011_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介 译
【第12集】012_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(上) 译
【第13集】013_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(下) 译
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【第15集】015_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上) 译
【第15集】015_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上) 译
【第16集】016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下) 译
【第16集】016_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下) 译
【第17集】017_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(下) 译
【第18集】018_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现 译
【第19集】019_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现 译
【第20集】020_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻 译
【第21集】021_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(上) 译
【第22集】022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中) 译
【第22集】022_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中) 译
【第23集】023_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(下) 译
【第24集】024_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(上) 译
【第24集】024_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(上) 译
【第25集】025_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(下) 译
【第25集】025_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(下) 译
【第26集】026_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树 译
【第27集】027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类 译
【第27集】027_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类 译
【第28集】028_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(上) 译
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【第29集】029_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(下) 译
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【第30集】030_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(一) 译
【第31集】031_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(二) 译
【第32集】032_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(三) 译
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【第33集】033_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例 译
【第34集】034_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(四) 译
【第35集】035_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(五) 译
【第36集】036_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(上) 译
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【第37集】037_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(下) 译
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【第38集】038_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(上) 译
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【第40集】040_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(下) 译
【第41集】041_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建 译
【第42集】042_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(一) 译
【第43集】043_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(二) 译
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【第44集】044_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(三) 译
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【第45集】045_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(四) 译
【第46集】046_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(五) 译
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【第47集】047_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(上) 译
【第48集】048_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(中) 译
【第49集】049_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(下) 译
【第50集】050_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上) 译
【第51集】051_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中) 译
【第52集】052_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下) 译
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【第53集】053_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上) 译
【第53集】053_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上) 译
【第54集】054_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下) 译
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【第55集】055_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(一) 译
【第56集】056_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(二) 译
【第57集】057_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(三) 译
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【第58集】058_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(四) 译
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【第59集】059_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(五) 译
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【第60集】060_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试 译
【第60集】060_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试 译
【第61集】061_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(一) 译
【第61集】061_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(一) 译
【第62集】062_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(二) 译
【第63集】063_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(三) 译
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【第64集】064_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(四) 译
【第64集】064_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(四) 译
【第65集】065_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(上) 译
【第66集】066_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(下) 译
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