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Python与机器学习
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【第1集】第1节:Python基础- Python及其数学库1(上)
【第2集】第1节:Python基础- Python及其数学库1(中)
【第3集】第1节:Python基础- Python及其数学库1(下)
【第4集】第1节:Python基础- Python及其数学库2(上)
【第5集】第1节:Python基础- Python及其数学库2(中)
【第6集】第1节:Python基础- Python及其数学库2(下)
【第7集】第2节:Python基础 - Python及其数学库3(上)
【第8集】第2节:Python基础 - Python及其数学库3(中)
【第9集】第2节:Python基础 - Python及其数学库3(下)
【第10集】第3节:Python基础 - 数据清洗和特征选择(上)
【第11集】第3节:Python基础 - 数据清洗和特征选择(中)
【第12集】第3节:Python基础 - 数据清洗和特征选择(下)
【第13集】第4节:多元回归和Logistic回归(上)
【第14集】第4节:多元回归和Logistic回归(中)
【第15集】第4节:多元回归和Logistic回归(下)
【第16集】第5节:决策树和随机森林(上)
【第17集】第5节:决策树和随机森林(中)
【第18集】第5节:决策树和随机森林(下)
【第19集】第6节:SVM(上)
【第20集】第6节:SVM(中)
【第21集】第6节:SVM(下)
【第22集】第7节:聚类(上)
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【第25集】第8节:EM算法(上)
【第26集】第8节:EM算法(中)
【第27集】第8节:EM算法(下)
【第28集】第9节:隐马尔科夫模型HMM(上)
【第29集】第9节:隐马尔科夫模型HMM(中)
【第30集】第9节:隐马尔科夫模型HMM(下)
【第31集】第10节:主题模型LDV(上)
【第32集】第10节:主题模型LDV(中)
【第33集】第10节:主题模型LDV(下)
【第34集】第11节:卷积神经网络CNN1(上)
【第35集】第11节:卷积神经网络CNN1(中)
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【第37集】第11节:卷积神经网络CNN2(上)
【第38集】第11节:卷积神经网络CNN2(中)
【第39集】第11节:卷积神经网络CNN2(下)
【第40集】第12节:图像视频的定位与识别(上)(上)
【第41集】第12节:图像视频的定位与识别(上)(中)
【第42集】第12节:图像视频的定位与识别(上)(下)
【第43集】第12节:图像视频的定位与识别(下)(上)
【第44集】第12节:图像视频的定位与识别(下)(中)
【第45集】第12节:图像视频的定位与识别(下)(下)
【第46集】第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员)(上)
【第47集】第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员)(中)
【第48集】第12节:图像视频的定位与识别1(上海交大博士 腾讯研究员)(下)
【第49集】第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员)(上)
【第50集】第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员)(中)
【第51集】第12节:图像视频的定位与识别2(上海交大博士 腾讯研究员)(下)
【第52集】第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员)(上)
【第53集】第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员)(中)
【第54集】第12节:图像视频的定位与识别3(上海交大博士 腾讯研究员)(下)
【第55集】第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员)(上)
【第56集】第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员)(中)
【第57集】第12节:图像视频的定位与识别4(上海交大博士 腾讯研究员)(下)
【第58集】第13节:循环神经网络RNN(上)
【第59集】第13节:循环神经网络RNN(中)
【第60集】第13节:循环神经网络RNN(下)
【第61集】第14节:1.什么是自然语言处理???
【第62集】第14节:2.语言模型(31分钟)(上)
【第63集】第14节:2.语言模型(31分钟)(中)
【第64集】第14节:2.语言模型(31分钟)(下)
【第65集】第14节:3.语料库和语言知识库(11分钟)(上)
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【第67集】第14节:4.词法分析(68分钟)(上)
【第68集】第14节:4.词法分析(68分钟)(中)
【第69集】第14节:4.词法分析(68分钟)(下)
【第70集】第14节:5.句法分析(11分钟)(上)
【第71集】第14节:5.句法分析(11分钟)(下)
【第72集】第14节:6.语义分析(23分钟)(上)
【第73集】第14节:6.语义分析(23分钟)(下)
【第74集】第14节:7.语言模型复习(9分钟)
【第75集】第14节:8.词向量(27分钟)(上)
【第76集】第14节:8.词向量(27分钟)(下)
【第77集】第14节:9.词向量-案例(24分钟)(上)
【第78集】第14节:9.词向量-案例(24分钟)(下)
【第79集】第14节:10.文本分类(82分钟)(上)
【第80集】第14节:10.文本分类(82分钟)(中)
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【第82集】第14节:11.机器翻译(25分钟)(上)
【第83集】第14节:11.机器翻译(25分钟)(下)
【第84集】第14节:12.信息抽取(13分钟)(上)
【第85集】第14节:12.信息抽取(13分钟)(下)
【第86集】第14节:13.篇章分析(3分钟)
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【第88集】第14节:14.问答系统(12分钟)(下)
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【第92集】第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习(上)
【第93集】第16节:强化学习RL_1.为何学习增强学习(中)
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【第103集】第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法(上)
【第104集】第16节:强化学习RL_6.多步时间差分方法(下)
【第105集】第16节:强化学习RL_7.值函数逼近(上)
【第106集】第16节:强化学习RL_7.值函数逼近(下)
【第107集】第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近(上)
【第108集】第16节:强化学习RL_8.策略函数逼近(下)
【第109集】第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划(上)
【第110集】第十六节:强化学习RL_9.整合学习与规划(下)
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