谷歌机器学习速成课程
本课程共2集 翻译完 欢迎学习
课程介绍：谷歌官方于近日开放的机器学习简介课程
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课程列表
【第1集】问题的构建 译
【第2集】深入了解机器学习 译
【第3集】如何降低损失 译
【第4集】使用TensorFlow的起始步骤 译
【第5集】如何进行泛化 译
【第6集】训练集和测试集 译
【第7集】如何进行验证 译
【第8集】如何进行表示 译
【第9集】何为特征组合 译
【第10集】稀疏性正则化 译
【第11集】神经网络简介 译
【第12集】训练神经网络 译
【第13集】多类别神经网络 译
【第14集】如何进行嵌套（上） 译
【第15集】如何进行嵌套（下） 译
【第16集】静态训练与动态训练 译
【第17集】静态推理与动态推理 译
【第18集】生产机器学习系统 数据依赖关系 译
【第19集】机器学习系统在现实世界里的应用 癌症预测 译
【第20集】机器学习系统在现实世界里的应用 文学 译
【第21集】机器学习系统在现实世界里的应用 译
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