概率论与数理统计
本课程共32集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:湖南农业大学理学院知名教授邹锐标、王访等《概率论与数理统计》课程,本课程使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,初步掌握处理随机现象的基本思想和数据处理方法,培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力、科学素养和创新意识,为学习其它课程、继续深造和从事社会实践工作打下必要的基础。
课程列表
【第1集】第1讲 样本空间与随机事件 译
【第2集】第2讲 事件间的关系与运算(一) 译
【第3集】第2讲 事件间的关系与运算(二) 译
【第4集】第3讲 频率与概率的统计定义 译
【第5集】第4讲 古典概型(上) 译
【第6集】第4讲 古典概型(下) 译
【第7集】第5讲 几何概型 译
【第8集】第6讲 概率的公理化定义与性质(上) 译
【第9集】第6讲 概率的公理化定义与性质(下) 译
【第10集】第7讲 条件概率(上) 译
【第11集】第7讲 条件概率(下) 译
【第12集】第8讲 乘法公式(上) 译
【第13集】第8讲 乘法公式(下) 译
【第14集】第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(一)(上) 译
【第15集】第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(一)(下) 译
【第16集】第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(二) 译
【第17集】第10讲 事件的独立性(一)(上) 译
【第18集】第10讲 事件的独立性(一)(下) 译
【第19集】第10讲 事件的独立性(二)(上) 译
【第20集】第10讲 事件的独立性(二)(下) 译
【第21集】第11讲 n重伯努利试验(上) 译
【第22集】第11讲 n重伯努利试验(下) 译
【第23集】第12讲 离散型随机变量(上) 译
【第24集】第12讲 离散型随机变量(下) 译
【第25集】第13讲 常见的离散型随机变量(一) 译
【第26集】第13讲 常见的离散型随机变量(二)(上) 译
【第27集】第13讲 常见的离散型随机变量(二)(下) 译
【第28集】第13讲 常见的离散型随机变量(三) 译
【第29集】第13讲 常见的离散型随机变量(四) 译
【第30集】第14讲 随机变量的分布函数(上) 译
【第31集】第14讲 随机变量的分布函数(下) 译
【第32集】第15讲 连续型随机变量的概率密度(上) 译
【第33集】第15讲 连续型随机变量的概率密度(下) 译
【第34集】第16讲 常见的连续型随机变量(一)(上) 译
【第35集】第16讲 常见的连续型随机变量(一)(下) 译
【第36集】第16讲 常见的连续型随机变量(二)(上) 译
【第37集】第16讲 常见的连续型随机变量(二)(下) 译
【第38集】第17讲 随机变量函数的分布(一) 译
【第39集】第17讲 随机变量函数的分布(二)(上) 译
【第40集】第17讲 随机变量函数的分布(二)(下) 译
【第41集】第18讲 二维随机变量的联合分布函数 译
【第42集】第19讲 二维离散型随机变量及其分布 译
【第43集】第20讲 二维连续型随机变量及其分布 译
【第44集】第21讲 二维随机变量的边缘分布(上) 译
【第45集】第21讲 二维随机变量的边缘分布(下) 译
【第46集】第22讲 相互独立的随机变量 译
【第47集】第23讲 二维离散型随机变量函数的分布 译
【第48集】第24讲 随机变量的数学期望(一) 译
【第49集】第24讲 随机变量的数学期望(二) 译
【第50集】第24讲 随机变量的数学期望(三)(上) 译
【第51集】第24讲 随机变量的数学期望(三)(下) 译
【第52集】第25讲 随机变量的方差(上) 译
【第53集】第25讲 随机变量的方差(下) 译
【第54集】第26讲 常见随机变量的期望和方差 译
【第55集】第27讲 协方差与相关系数(一) 译
【第56集】第27讲 协方差与相关系数(二) 译
【第57集】第28讲大数定律(一) 译
【第58集】第28讲大数定律(二) 译
【第59集】第28讲大数定律(三) 译
【第60集】第29讲 中心极限定理 译
查看全部课程
相关推荐