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概率论与数理统计
本课程共32集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:湖南农业大学理学院知名教授邹锐标、王访等《概率论与数理统计》课程,本课程使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法,初步掌握处理随机现象的基本思想和数据处理方法,培养学生运用概率统计方法分析解决实际问题的能力、科学素养和创新意识,为学习其它课程、继续深造和从事社会实践工作打下必要的基础。

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课程列表
【第1集】第1讲 样本空间与随机事件
【第2集】第2讲 事件间的关系与运算(一)
【第3集】第2讲 事件间的关系与运算(二)
【第4集】第3讲 频率与概率的统计定义
【第5集】第4讲 古典概型(上)
【第6集】第4讲 古典概型(下)
【第7集】第5讲 几何概型
【第8集】第6讲 概率的公理化定义与性质(上)
【第9集】第6讲 概率的公理化定义与性质(下)
【第10集】第7讲 条件概率(上)
【第11集】第7讲 条件概率(下)
【第12集】第8讲 乘法公式(上)
【第13集】第8讲 乘法公式(下)
【第14集】第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(一)(上)
【第15集】第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(一)(下)
【第16集】第9讲 全概率公式与贝叶斯公式(二)
【第17集】第10讲 事件的独立性(一)(上)
【第18集】第10讲 事件的独立性(一)(下)
【第19集】第10讲 事件的独立性(二)(上)
【第20集】第10讲 事件的独立性(二)(下)
【第21集】第11讲 n重伯努利试验(上)
【第22集】第11讲 n重伯努利试验(下)
【第23集】第12讲 离散型随机变量(上)
【第24集】第12讲 离散型随机变量(下)
【第25集】第13讲 常见的离散型随机变量(一)
【第26集】第13讲 常见的离散型随机变量(二)(上)
【第27集】第13讲 常见的离散型随机变量(二)(下)
【第28集】第13讲 常见的离散型随机变量(三)
【第29集】第13讲 常见的离散型随机变量(四)
【第30集】第14讲 随机变量的分布函数(上)
【第31集】第14讲 随机变量的分布函数(下)
【第32集】第15讲 连续型随机变量的概率密度(上)
【第33集】第15讲 连续型随机变量的概率密度(下)
【第34集】第16讲 常见的连续型随机变量(一)(上)
【第35集】第16讲 常见的连续型随机变量(一)(下)
【第36集】第16讲 常见的连续型随机变量(二)(上)
【第37集】第16讲 常见的连续型随机变量(二)(下)
【第38集】第17讲 随机变量函数的分布(一)
【第39集】第17讲 随机变量函数的分布(二)(上)
【第40集】第17讲 随机变量函数的分布(二)(下)
【第41集】第18讲 二维随机变量的联合分布函数
【第42集】第19讲 二维离散型随机变量及其分布
【第43集】第20讲 二维连续型随机变量及其分布
【第44集】第21讲 二维随机变量的边缘分布(上)
【第45集】第21讲 二维随机变量的边缘分布(下)
【第46集】第22讲 相互独立的随机变量
【第47集】第23讲 二维离散型随机变量函数的分布
【第48集】第24讲 随机变量的数学期望(一)
【第49集】第24讲 随机变量的数学期望(二)
【第50集】第24讲 随机变量的数学期望(三)(上)
【第51集】第24讲 随机变量的数学期望(三)(下)
【第52集】第25讲 随机变量的方差(上)
【第53集】第25讲 随机变量的方差(下)
【第54集】第26讲 常见随机变量的期望和方差
【第55集】第27讲 协方差与相关系数(一)
【第56集】第27讲 协方差与相关系数(二)
【第57集】第28讲大数定律(一)
【第58集】第28讲大数定律(二)
【第59集】第28讲大数定律(三)
【第60集】第29讲 中心极限定理
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