北京大学公开课:人工智能实践Tensorflow笔记
本课程共20集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:曹健,博士,副教授。研究领域包括:神经网络模型压缩与终端部署、人工智能算法优化与软硬件实现、计算机视觉、边缘计算、智能硬件与系统设计。本课程梳理出Tensorflow2搭建优化神经网络的八股,带你逐步完善代码,实现图像识别与股票预测。课程以录像形式讲解知识点,以录屏形式分析源代码,通过助教的Tensorflow笔记实现回顾与扩展。内容包括:深度学习、神经网络的基本概念原理和代码实现示例。
课程列表
【第1集】1.1-概述(上) 译
【第2集】1.1-概述(下) 译
【第3集】1.2-双系统安装(上) 译
【第4集】1.2-双系统安装(下) 译
【第5集】1.3-Windows虚拟机安装 译
【第6集】1.4-Mac Tensorflow安装 译
【第7集】1.5-Windows Anaconda TensorFlow安装 译
【第8集】2.1-Linux指令、Hello World 译
【第9集】2.2-列表、元组、字典 译
【第10集】2.3-条件语句 译
【第11集】2.4-循环语句 译
【第12集】2.5-turtle模块 译
【第13集】2.6-函数、模块、包 译
【第14集】2.7-类、对象、面向对象的编程 译
【第15集】2.8-文件操作 译
【第16集】3.1-张量、计算图、会话 译
【第17集】3.2-前向传播(上) 译
【第18集】3.2-前向传播(下) 译
【第19集】3.3-反向传播(上) 译
【第20集】3.3-反向传播(下) 译
【第21集】4.1-损失函数(上) 译
【第22集】4.1-损失函数(下) 译
【第23集】4.2-学习率 译
【第24集】4.3-滑动平均 译
【第25集】4.4-正则化(上) 译
【第26集】4.4-正则化(下) 译
【第27集】4.5-神经网络搭建八股(上) 译
【第28集】4.5-神经网络搭建八股(下) 译
【第29集】5.1-MNIST数据集 译
【第30集】5.2-模块化搭建神经网络八股 译
【第31集】5.3-手写数字识别准确率输出 译
【第32集】第六讲 全连接网络实践(一)(上) 译
【第33集】第六讲 全连接网络实践(一)(下) 译
【第34集】第六讲 全连接网络实践(二)(上) 译
【第35集】第六讲 全连接网络实践(二)(下) 译
【第36集】第七讲 卷积网络基础(一)(上) 译
【第37集】第七讲 卷积网络基础(一)(下) 译
【第38集】第七讲 卷积网络基础(二)(上) 译
【第39集】第七讲 卷积网络基础(二)(下) 译
【第40集】第八讲 卷积网络实践(上) 译
【第41集】第八讲 卷积网络实践(下) 译
【第42集】模块八 8.2-用vgg16实现图片识别(上) 译
【第43集】模块八 8.2-用vgg16实现图片识别(下) 译
查看全部课程
相关推荐