智能控制
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课程列表
【第1集】1.1 课程介绍及开课意义（上） 译
【第2集】1.1 课程介绍及开课意义（下） 译
【第3集】1.2 智能控制的产生、定义及其发展过程（上） 译
【第4集】1.2 智能控制的产生、定义及其发展过程（下） 译
【第5集】1.3 智能控制的结构理论 译
【第6集】1.4 智能控制的几个重要分支（上） 译
【第7集】1.4 智能控制的几个重要分支（下） 译
【第8集】1.5 智能控制系统的构成原理（上） 译
【第9集】1.5 智能控制系统的构成原理（下） 译
【第10集】附件：几个小视频 译
【第11集】2.2 模糊逻辑推理（二）：多输入模糊推理（上） 译
【第12集】2.2 模糊逻辑推理（二）：多输入模糊推理（下） 译
【第13集】2.2 模糊逻辑推理（三）：多输入多规则推理（上） 译
【第14集】2.2 模糊逻辑推理（三）：多输入多规则推理（下） 译
【第15集】2.3 模糊逻辑推理的番外篇：扎德（Zadeh）的贡献（上） 译
【第16集】2.3 模糊逻辑推理的番外篇：扎德（Zadeh）的贡献（下） 译
【第17集】2.4 模糊逻辑推理（四）：模糊关系方程的解第一篇（上） 译
【第18集】2.4 模糊逻辑推理（四）：模糊关系方程的解第一篇（下） 译
【第19集】2.5 模糊逻辑推理（五）：模糊关系方程的解第二篇（上） 译
【第20集】2.5 模糊逻辑推理（五）：模糊关系方程的解第二篇（下） 译
【第21集】补充内容：音频资料：近似推理、模糊条件推理（上） 译
【第22集】补充内容：音频资料：近似推理、模糊条件推理（下） 译
【第23集】2.1 模糊集合论（一）：集合论（上） 译
【第24集】2.1 模糊集合论（一）：集合论（下） 译
【第25集】2.1 模糊集合论（二）：模糊集合的运算（上） 译
【第26集】2.1 模糊集合论（二）：模糊集合的运算（下） 译
【第27集】2.1 模糊集合论（三）：隶属度函数（上） 译
【第28集】2.1 模糊集合论（三）：隶属度函数（下） 译
【第29集】2.1 模糊集合论（三）：隶属度函数（上） 译
【第30集】2.1 模糊集合论（三）：隶属度函数（下） 译
【第31集】2.1 模糊集合论（四）：模糊关系（上） 译
【第32集】2.1 模糊集合论（四）：模糊关系（下） 译
【第33集】2.1 模糊集合论（四）：模糊关系（上） 译
【第34集】2.1 模糊集合论（四）：模糊关系（下） 译
【第35集】2.2 模糊逻辑推理（一）：近似推理和条件推理（上） 译
【第36集】2.2 模糊逻辑推理（一）：近似推理和条件推理（中） 译
【第37集】2.2 模糊逻辑推理（一）：近似推理和条件推理（下） 译
【第38集】2.2 模糊逻辑推理（一）：近似推理和条件推理（上） 译
【第39集】2.2 模糊逻辑推理（一）：近似推理和条件推理（下） 译
【第40集】3.1 模糊控制系统的组成（一）（上） 译
【第41集】3.1 模糊控制系统的组成（一）（下） 译
【第42集】3.2 模糊控制系统的组成（二）（上） 译
【第43集】3.2 模糊控制系统的组成（二）（下） 译
【第44集】3.3 模糊控制系统的组成（三）（上） 译
【第45集】3.3 模糊控制系统的组成（三）（下） 译
【第46集】3.4 模糊控制系统的设计（一）（上） 译
【第47集】3.4 模糊控制系统的设计（一）（下） 译
【第48集】3.5 模糊控制系统的设计（二）（上） 译
【第49集】3.5 模糊控制系统的设计（二）（下） 译
【第50集】3.6 模糊控制系统的设计（三）（上） 译
【第51集】3.6 模糊控制系统的设计（三）（下） 译
【第52集】3.7 模糊控制系统的设计（四）（上） 译
【第53集】3.7 模糊控制系统的设计（四）（下） 译
【第54集】3.8 模糊控制器的设计举例（一）（上） 译
【第55集】3.8 模糊控制器的设计举例（一）（下） 译
【第56集】3.9 模糊控制器的设计举例（二）（上） 译
【第57集】3.9 模糊控制器的设计举例（二）（下） 译
【第58集】3.10 模糊控制器的设计举例（三）（上） 译
【第59集】3.10 模糊控制器的设计举例（三）（下） 译
【第60集】3.11 模糊PID控制器的设计（上） 译
【第61集】3.11 模糊PID控制器的设计（下） 译
【第62集】4.1 神经网络的简单介绍 译
【第63集】4.2 神经元模型及神经网络模型的分类（上） 译
【第64集】4.2 神经元模型及神经网络模型的分类（下） 译
【第65集】4.3 神经网络的学习算法及其泛化能力（上） 译
【第66集】4.3 神经网络的学习算法及其泛化能力（下） 译
【第67集】4.4 前向神经网络模型 译
【第68集】4.5 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（一）（上） 译
【第69集】4.5 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（一）（下） 译
【第70集】4.6 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（二）（上） 译
【第71集】4.6 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（二）（下） 译
【第72集】4.7 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（三）（上） 译
【第73集】4.7 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（三）（下） 译
【第74集】5.1 神经网络控制器的优越性（上） 译
【第75集】5.1 神经网络控制器的优越性（下） 译
【第76集】5.2 神经网络控制器的分类（一）（上） 译
【第77集】5.2 神经网络控制器的分类（一）（下） 译
【第78集】5.3 神经网络控制器的分类（二）（上） 译
【第79集】5.3 神经网络控制器的分类（二）（下） 译
【第80集】5.4 神经网络的辨识基础（上） 译
【第81集】5.4 神经网络的辨识基础（下） 译
【第82集】5.5 神经网络辨识模型的结构（上） 译
【第83集】5.5 神经网络辨识模型的结构（下） 译
【第84集】5.6 神经网络控制的学习机制（上） 译
【第85集】5.6 神经网络控制的学习机制（下） 译
【第86集】5.7 神经网络控制器设计（一）：直接逆模型控制法（上） 译
【第87集】5.7 神经网络控制器设计（一）：直接逆模型控制法（下） 译
【第88集】5.8 神经网络控制器设计（二）：直接网络控制设计法（上） 译
【第89集】5.8 神经网络控制器设计（二）：直接网络控制设计法（下） 译
【第90集】6.1 集成智能控制系统简介 译
【第91集】6.2 模糊神经网络控制之模型的结构（上） 译
【第92集】6.2 模糊神经网络控制之模型的结构（下） 译
【第93集】6.3 模糊神经网络控制之基本功能和函数关系（上） 译
【第94集】6.3 模糊神经网络控制之基本功能和函数关系（下） 译
【第95集】6.4 模糊神经网络控制之学习算法（一）（上） 译
【第96集】6.4 模糊神经网络控制之学习算法（一）（下） 译
【第97集】6.5 模糊神经网络控制之学习算法（二）（上） 译
【第98集】6.5 模糊神经网络控制之学习算法（二）（下） 译
【第99集】6.6 模糊神经网络控制之学习算法（三）（上） 译
【第100集】6.6 模糊神经网络控制之学习算法（三）（下） 译
【第101集】6.7 模糊神经网络控制之学习算法（四）（上） 译
【第102集】6.7 模糊神经网络控制之学习算法（四）（下） 译
【第103集】7.1 学习控制之迭代学习控制 译
【第104集】7.2 学习控制之遗传学习控制（一）（上） 译
【第105集】7.2 学习控制之遗传学习控制（一）（下） 译
【第106集】7.3 学习控制之遗传学习控制（二）（上） 译
【第107集】7.3 学习控制之遗传学习控制（二）（下） 译
【第108集】7.4 学习控制之遗传学习控制的改进（一）（上） 译
【第109集】7.4 学习控制之遗传学习控制的改进（一）（下） 译
【第110集】7.5 学习控制之遗传学习控制的改进（二）（上） 译
【第111集】7.5 学习控制之遗传学习控制的改进（二）（下） 译
【第112集】7.6 学习控制之遗传学习控制的特点 译
【第113集】7.7 学习控制之粒子群优化算法（一）（上） 译
【第114集】7.7 学习控制之粒子群优化算法（一）（下） 译
【第115集】7.8 学习控制之粒子群优化算法（二）（上） 译
【第116集】7.8 学习控制之粒子群优化算法（二）（下） 译
【第117集】7.9 学习控制之免疫遗传算法（一）（上） 译
【第118集】7.9 学习控制之免疫遗传算法（一）（下） 译
【第119集】7.10 学习控制之免疫遗传算法（二）（上） 译
【第120集】7.10 学习控制之免疫遗传算法（二）（下） 译
【第121集】7.11 学习控制之免疫遗传算法（三）（上） 译
【第122集】7.11 学习控制之免疫遗传算法（三）（下） 译
【第123集】7.12 拓展之仿人控制和混沌控制 译
【第124集】4.4（上） 译
【第125集】4.4（中） 译
【第126集】4.4（下） 译
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