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教育统计学
本课程共47集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:我们身处大数据时代,能够被记录和分析的数据无处不在。但数据本身并不能产生价值,只有经过有效的数据分析才能挖掘出隐藏在大量数据背后的富含价值的信息,而数据分析的基础就是统计学。但当您听到“统计学”时是不是担心数学基础不好就望而却步了?当您面对纷繁复杂的数据时是不是觉得无从下手?当您想要开展教育调查时是不是又担心难以对数据进行分析?......Don't worry,让我们一起来学习教育统计学吧!这是一门运用数理统计的原理和方法研究教育问题的应用性学科,本课程将教育统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解,录制系列视频,力争每节视频短小精悍,内容生动有趣,授课风趣幽默,资源丰富多样,学习过程轻松愉悦,打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。以生动的教育实践案例作为开篇导入,主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活,紧密结合学生们关心的教育现象与教育问题,增强课程的趣味性和现实感,使学生可以在轻松有趣的氛围下完成较为枯燥的理论学习和软件操作。尤其是借助SPSS这款超级好用的“傻瓜”软件,能够实现强大的数据分析功能,尤其适合于数学基础薄弱的学生及社会人士哦。让我们开始学习吧!欢迎相关课程的教师参与到“教学设计研讨”模块中,让我们以该课程为交流平台,共同探索思政元素融入、翻转课堂教学等遇到的问题和解决方案,在思维碰撞中提升教学设计的水平,促进教学质量的提高,为培养卓越人才而努力!

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课程列表
【第1集】1.1 为何学习统计学(上)
【第2集】1.1 为何学习统计学(下)
【第3集】1.2 什么是教育统计学(上)
【第4集】1.2 什么是教育统计学(下)
【第5集】1.2 什么是教育统计学(上)
【第6集】1.2 什么是教育统计学(下)
【第7集】1.2 什么是教育统计学(上)
【第8集】1.2 什么是教育统计学(下)
【第9集】1.3 教育统计学中的几个基本概念(上)
【第10集】1.3 教育统计学中的几个基本概念(下)
【第11集】1.3 教育统计学中的几个基本概念
【第12集】1.3 教育统计学中的几个基本概念
【第13集】1.3 教育统计学中的几个基本概念
【第14集】1.4 初识SPSS
【第15集】1.4 初识SPSS
【第16集】1.4 初识SPSS(上)
【第17集】1.4 初识SPSS(下)
【第18集】1.4 初识SPSS(上)
【第19集】1.4 初识SPSS(下)
【第20集】1.4 初识SPSS(上)
【第21集】1.4 初识SPSS(下)
【第22集】1.4 初识SPSS
【第23集】2.1 数据的来源(上)
【第24集】2.1 数据的来源(下)
【第25集】2.2 数据的整理(上)
【第26集】2.2 数据的整理(下)
【第27集】2.3 统计表
【第28集】2.3 统计表(上)
【第29集】2.3 统计表(下)
【第30集】2.3 统计表
【第31集】2.4 统计图
【第32集】2.4 统计图(上)
【第33集】2.4 统计图(下)
【第34集】2.4 统计图(上)
【第35集】2.4 统计图(下)
【第36集】2.4 统计图(上)
【第37集】2.4 统计图(下)
【第38集】2.4 统计图(上)
【第39集】2.4 统计图(下)
【第40集】3.1 算术平均数(上)
【第41集】3.1 算术平均数(下)
【第42集】3.2 中位数(上)
【第43集】3.2 中位数(下)
【第44集】3.3 众数(上)
【第45集】3.3 众数(下)
【第46集】3.4 其他平均数
【第47集】3.4 其他平均数
【第48集】3.4 其他平均数
【第49集】4.1 全距与百分位距
【第50集】4.1 全距与百分位距(上)
【第51集】4.1 全距与百分位距(下)
【第52集】4.2 平均差、方差与标准差
【第53集】4.2 平均差、方差与标准差(上)
【第54集】4.2 平均差、方差与标准差(下)
【第55集】4.3 标准差的应用
【第56集】4.3 标准差的应用(上)
【第57集】4.3 标准差的应用(下)
【第58集】4.4 偏态量与峰态量(上)
【第59集】4.4 偏态量与峰态量(下)
【第60集】5.1 相关、相关系数与散点图
【第61集】5.1 相关、相关系数与散点图
【第62集】5.2 积差相关(上)
【第63集】5.2 积差相关(下)
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【第67集】5.3 等级相关
【第68集】5.3 等级相关
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【第70集】5.3 等级相关(上)
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【第75集】5.4 质量相关(上)
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【第77集】5.5 品质相关(上)
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【第79集】5.6 相关系数的选用与解释
【第80集】1. 回归分析概述
【第81集】2. 一元线性回归分析(上)
【第82集】2. 一元线性回归分析(下)
【第83集】3. 多元线性回归分析(上)
【第84集】3. 多元线性回归分析(下)
【第85集】4. logistic回归分析(上)
【第86集】4. logistic回归分析(下)
【第87集】6.1 随机事件及其运算(上)
【第88集】6.1 随机事件及其运算(下)
【第89集】6.1 随机事件及其运算
【第90集】6.1 随机事件及其运算(上)
【第91集】6.1 随机事件及其运算(下)
【第92集】6.2 概率的基本概念(上)
【第93集】6.2 概率的基本概念(下)
【第94集】6.2 概率的基本概念
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【第98集】6.3 概率分布
【第99集】6.3 概率分布(上)
【第100集】6.3 概率分布(下)
【第101集】6.3 概率分布
【第102集】6.3 概率分布(上)
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【第104集】6.3 概率分布(上)
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【第106集】6.3 概率分布
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【第108集】6.3 概率分布
【第109集】7.1 点估计、区间估计与标准误(上)
【第110集】7.1 点估计、区间估计与标准误(下)
【第111集】7.1 点估计、区间估计与标准误(上)
【第112集】7.1 点估计、区间估计与标准误(下)
【第113集】7.2 总体均值的区间估计(上)
【第114集】7.2 总体均值的区间估计(下)
【第115集】7.2 总体均值的区间估计(上)
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【第117集】7.3 标准差与方差的区间估计(上)
【第118集】7.3 标准差与方差的区间估计(下)
【第119集】8.1 假设检验的原理
【第120集】8.1 假设检验的原理(上)
【第121集】8.1 假设检验的原理(下)
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【第123集】8.2 均值的显著性检验(上)
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【第126集】8.3 均值差的显著性检验(上)
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【第130集】8.4 方差齐性检验(上)
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【第132集】8.5 卡方检验(上)
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【第136集】8.6 SPSS实操:参数检验
【第137集】8.6 SPSS实操:参数检验(上)
【第138集】8.6 SPSS实操:参数检验(下)
【第139集】8.6 SPSS实操:参数检验(上)
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【第143集】8.7 SPSS实操:非参数检验
【第144集】8.7 SPSS实操:非参数检验(上)
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【第148集】9.1 方差分析概述(上)
【第149集】9.1 方差分析概述(下)
【第150集】9.2 完全随机设计的方差分析(上)
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【第152集】9.3 SPSS实操:方差分析(上)
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【第154集】1. 如何设计问卷(上)
【第155集】1. 如何设计问卷(下)
【第156集】1. 如何设计问卷(上)
【第157集】1. 如何设计问卷(下)
【第158集】1. 如何设计问卷(上)
【第159集】1. 如何设计问卷(下)
【第160集】2. 如何进行抽样(上)
【第161集】2. 如何进行抽样(下)
【第162集】2. 如何进行抽样(上)
【第163集】2. 如何进行抽样(下)
【第164集】2. 如何进行抽样
【第165集】3. 如何进行预试(上)
【第166集】3. 如何进行预试(下)
【第167集】3. 如何进行预试(上)
【第168集】3. 如何进行预试(下)
【第169集】3. 如何进行预试(上)
【第170集】3. 如何进行预试(中)
【第171集】3. 如何进行预试(下)
【第172集】4. 如何分析问卷(上)
【第173集】4. 如何分析问卷(下)
【第174集】4. 如何分析问卷(上)
【第175集】4. 如何分析问卷(下)
【第176集】4. 如何分析问卷
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