复旦大学徐英瑾教授:人工智能,语言与伦理
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课程介绍:徐英瑾,复旦大学哲学学院教授,中国知识论专业委员会副秘书长。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。曾赴美国圣母大学、加尔文大学访学。作为时下最热的议题人工智能受到了广泛关注,人工智能技术的发展可能带来的商业利益备受期待。然而“人工智能的发展”并非仅仅涉及到技术问题,更与伦理问题相关。人工智能的本质是什么?其与人类的关系如何?人工智能的发展前景如何?这些最基本的问题需要从哲学角度得到辨析和解答。这门课程对人工智能的本质、发展现状以及涉及到的伦理问题做出了哲学上的深度解析,对于看清人工智能发展的现状及前景具有重要意义。
课程列表
【第1集】1.1 人工智能的历史(上) 译
【第2集】1.1 人工智能的历史(下) 译
【第3集】1.2 符号人工智能(上) 译
【第4集】1.2 符号人工智能(下) 译
【第5集】1.3 人工神经元网络(上) 译
【第6集】1.3 人工神经元网络(下) 译
【第7集】1.4 框架问题(上) 译
【第8集】1.4 框架问题(下) 译
【第9集】1.5 顺便聊聊五代计算机泡沫(上) 译
【第10集】1.5 顺便聊聊五代计算机泡沫(下) 译
【第11集】2.1 专用人工智能与通用人工智能(上) 译
【第12集】2.1 专用人工智能与通用人工智能(下) 译
【第13集】2.2 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗(上) 译
【第14集】2.2 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗(下) 译
【第15集】2.3 向自然智能学习(上)(上) 译
【第16集】2.3 向自然智能学习(上)(下) 译
【第17集】2.4 向自然智能学习(下)(上) 译
【第18集】2.4 向自然智能学习(下)(下) 译
【第19集】2.5 再论“强人工智能”与“弱人工智能” 译
【第20集】3.1 大数据的优点(上) 译
【第21集】3.1 大数据的优点(下) 译
【第22集】3.2 大数据的缺点(上) 译
【第23集】3.2 大数据的缺点(下) 译
【第24集】3.3 节俭性理性(上) 译
【第25集】3.3 节俭性理性(下) 译
【第26集】3.4 对于绿色人工智能的展望(上) 译
【第27集】3.4 对于绿色人工智能的展望(下) 译
【第28集】4.1 自然语言处理理论概述(上) 译
【第29集】4.1 自然语言处理理论概述(下) 译
【第30集】4.2 行为主义的自然语言处理路径(上) 译
【第31集】4.2 行为主义的自然语言处理路径(下) 译
【第32集】4.3 外在主义的语义建模 译
【第33集】4.4 基于理想语设想的语义建模(上) 译
【第34集】4.4 基于理想语设想的语义建模(下) 译
【第35集】4.5 统计学进路的语义处理方式(上) 译
【第36集】4.5 统计学进路的语义处理方式(下) 译
【第37集】4.6 混合式进路(上) 译
【第38集】4.6 混合式进路(下) 译
【第39集】4.7 基于实际语例的进路(上) 译
【第40集】4.7 基于实际语例的进路(下) 译
【第41集】5.1 再谈强人工智能与弱人工智能(上) 译
【第42集】5.1 再谈强人工智能与弱人工智能(下) 译
【第43集】5.2 塞尔论证的前身(上) 译
【第44集】5.2 塞尔论证的前身(下) 译
【第45集】5.3 塞尔的反证法 译
【第46集】5.4 重要的反驳(上) 译
【第47集】5.4 重要的反驳(中) 译
【第48集】5.4 重要的反驳(下) 译
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