2019机器学习/深度学习入门课程：原理与代码的实操
本课程共2集 翻译完 欢迎学习
课程介绍：我每节课代码会放在csdn博客上，大家可以获取到相对应的源码和数据。 到时大家如果有不理解的，可以进行评论留言 博客地址：https://blog.csdn.net/qq_37982109/column/info/34086 到时也会更新到gitHub上
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课程列表
【第1集】课程介绍（上） 译
【第2集】课程介绍（下） 译
【第3集】数据介绍 译
【第4集】特征和标签 译
【第5集】train_test_split 译
【第6集】k近邻算法简析 译
【第7集】knn算法实现 译
【第8集】小试牛刀 译
【第9集】简单线性回归的原理 译
【第10集】简单线性回归的实现 译
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