复旦大学公开课：深度学习
本课程共42集 翻译完 欢迎学习
课程介绍：复旦大学深度学习课程。
立即播放
用手机看
课程免费缓存，随时观看～
扫码下载网易公开课APP
收藏
课程列表
【第1集】复旦大学《深度学习》：概述（上） 译
【第2集】复旦大学《深度学习》：概述（中） 译
【第3集】复旦大学《深度学习》：概述（下） 译
【第4集】复旦大学《深度学习》：前馈神经网BP算法（上） 译
【第5集】复旦大学《深度学习》：前馈神经网BP算法（中） 译
【第6集】复旦大学《深度学习》：前馈神经网BP算法（下） 译
【第7集】复旦大学《深度学习》：学习优化问题&稀疏编码（上） 译
【第8集】复旦大学《深度学习》：学习优化问题&稀疏编码（中） 译
【第9集】复旦大学《深度学习》：学习优化问题&稀疏编码（下） 译
【第10集】复旦大学《深度学习》：DN&DL（上） 译
【第11集】复旦大学《深度学习》：DN&DL（中） 译
【第12集】复旦大学《深度学习》：DN&DL（下） 译
【第13集】复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习（上） 译
【第14集】复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习（中） 译
【第15集】复旦大学《深度学习》：自编码器逐层学习（下） 译
【第16集】复旦大学《深度学习》：自编码器（上） 译
【第17集】复旦大学《深度学习》：自编码器（中） 译
【第18集】复旦大学《深度学习》：自编码器（下） 译
【第19集】复旦大学《深度学习》：基于RBM的DL方法（上） 译
【第20集】复旦大学《深度学习》：基于RBM的DL方法（中） 译
【第21集】复旦大学《深度学习》：基于RBM的DL方法（下） 译
【第22集】复旦大学《深度学习》：CNN卷积神经网（上） 译
【第23集】复旦大学《深度学习》：CNN卷积神经网（中） 译
【第24集】复旦大学《深度学习》：CNN卷积神经网（下） 译
【第25集】复旦大学《深度学习》：复习总结（上） 译
【第26集】复旦大学《深度学习》：复习总结（中） 译
【第27集】复旦大学《深度学习》：复习总结（下） 译
【第28集】复旦大学《深度学习》：神经概率语言模型（上） 译
【第29集】复旦大学《深度学习》：神经概率语言模型（中） 译
【第30集】复旦大学《深度学习》：神经概率语言模型（下） 译
【第31集】复旦大学《深度学习》：自然语言处理（上） 译
【第32集】复旦大学《深度学习》：自然语言处理（中） 译
【第33集】复旦大学《深度学习》：自然语言处理（下） 译
【第34集】复旦大学《深度学习》：句子模型方法（上） 译
【第35集】复旦大学《深度学习》：句子模型方法（中） 译
【第36集】复旦大学《深度学习》：句子模型方法（下） 译
【第37集】复旦大学《深度学习》：深度褶积网（上） 译
【第38集】复旦大学《深度学习》：深度褶积网（中） 译
【第39集】复旦大学《深度学习》：深度褶积网（下） 译
【第40集】复旦大学《深度学习》：大规模无监督高层特征（上） 译
【第41集】复旦大学《深度学习》：大规模无监督高层特征（中） 译
【第42集】复旦大学《深度学习》：大规模无监督高层特征（下） 译
查看全部课程
相关推荐
