
同济大学公开课:概率论与数理统计
本课程共87集 翻译完 欢迎学习
课程介绍:同济大学数学科学学院知名教授花虹、李莉娜、杨筱菡等《概率论与数理统计》课程,本课程的授课要点分五大部分来介绍概率统计的基本理论和思想:第一部分介绍随机事件及其概率。第二部分介绍离散型和连续型两大类随机变量的基本概念及其分布。第三部分介绍随机变量的数字特征。第四部分介绍随机变量序列的极限。第五部分介绍数理统计的入门基础知识。
课程列表
【第1集】1.1 随机事件(1)(上) 译
【第2集】1.1 随机事件(1)(下) 译
【第3集】1.1 随机事件(2)(上) 译
【第4集】1.1 随机事件(2)(下) 译
【第5集】1.2 等可能概型(1)(上) 译
【第6集】1.2 等可能概型(1)(下) 译
【第7集】1.2 等可能概型(2)(上) 译
【第8集】1.2 等可能概型(2)(下) 译
【第9集】1.3 频率与概率 译
【第10集】2.1 概率的公理化定义及性质(上) 译
【第11集】2.1 概率的公理化定义及性质(下) 译
【第12集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(1)(上) 译
【第13集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(1)(下) 译
【第14集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(2)(上) 译
【第15集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(2)(下) 译
【第16集】2.3 全概率公式和贝叶斯公式(上) 译
【第17集】2.3 全概率公式和贝叶斯公式(下) 译
【第18集】3.1 随机变量的定义 译
【第19集】3.2 概率函数 译
【第20集】3.3 常用离散型随机变量(1)(上) 译
【第21集】3.3 常用离散型随机变量(1)(下) 译
【第22集】3.3 常用离散型随机变量(2)(上) 译
【第23集】3.3 常用离散型随机变量(2)(下) 译
【第24集】4.1 二维随机变量及其分布(上) 译
【第25集】4.1 二维随机变量及其分布(下) 译
【第26集】4.2 随机变量的独立性和条件分布(上) 译
【第27集】4.2 随机变量的独立性和条件分布(下) 译
【第28集】4.3 随机变量函数的分布(1)(上) 译
【第29集】4.3 随机变量函数的分布(1)(下) 译
【第30集】4.3 随机变量函数的分布(2)(上) 译
【第31集】4.3 随机变量函数的分布(2)(下) 译
【第32集】5.1 基本概念(1) 译
【第33集】5.1 基本概念(2)(上) 译
【第34集】5.1 基本概念(2)(下) 译
【第35集】5.1 基本概念(3)(上) 译
【第36集】5.1 基本概念(3)(下) 译
【第37集】5.1 基本概念(4)(上) 译
【第38集】5.1 基本概念(4)(下) 译
【第39集】5.2 常见一维连续型分布(1)(上) 译
【第40集】5.2 常见一维连续型分布(1)(下) 译
【第41集】5.2 常见一维连续型分布(2)(上) 译
【第42集】5.2 常见一维连续型分布(2)(下) 译
【第43集】5.2 常见一维连续型分布(3) 译
【第44集】6.1 二维连续型随机变量(1) 译
【第45集】6.1 二维连续型随机变量(2)(上) 译
【第46集】6.1 二维连续型随机变量(2)(下) 译
【第47集】6.2 二维连续型分布(1)(上) 译
【第48集】6.2 二维连续型分布(1)(下) 译
【第49集】6.2 二维连续型分布(2) 译
【第50集】6.2 二维连续型分布(3) 译
【第51集】7.1 一维随机变量函数的分布(上) 译
【第52集】7.1 一维随机变量函数的分布(下) 译
【第53集】7.2 二维随机变量函数的分布(1)(上) 译
【第54集】7.2 二维随机变量函数的分布(1)(下) 译
【第55集】7.2 二维随机变量函数的分布(2)(上) 译
【第56集】7.2 二维随机变量函数的分布(2)(下) 译
【第57集】8.1 数学期望的定义(1) 译
【第58集】8.1 数学期望的定义(2) 译
【第59集】8.1 数学期望的定义(3)(上) 译
【第60集】8.1 数学期望的定义(3)(下) 译
【第61集】8.1 数学期望的定义(4)(上) 译
【第62集】8.1 数学期望的定义(4)(下) 译
【第63集】8.1 数学期望的定义(5)(上) 译
【第64集】8.1 数学期望的定义(5)(下) 译
【第65集】8.4 随机变量函数的数学期望(上) 译
【第66集】8.4 随机变量函数的数学期望(下) 译
【第67集】8.5 数学期望的性质(上) 译
【第68集】8.5 数学期望的性质(下) 译
【第69集】9.1 方差定义及常见分布的方差(上) 译
【第70集】9.1 方差定义及常见分布的方差(下) 译
【第71集】9.2 方差性质(上) 译
【第72集】9.2 方差性质(下) 译
【第73集】9.3 协方差(上) 译
【第74集】9.3 协方差(下) 译
【第75集】9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系(上) 译
【第76集】9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系(下) 译
【第77集】10.1 矩与切比雪夫不等式 译
【第78集】10.2 依概率收敛 译
【第79集】10.3 大数定律(上) 译
【第80集】10.3 大数定律(下) 译
【第81集】10.4 中心极限定理(上) 译
【第82集】10.4 中心极限定理(下) 译
【第83集】11.1 总体和样本(上) 译
【第84集】11.1 总体和样本(下) 译
【第85集】11.2 统计量(1)(上) 译
【第86集】11.2 统计量(1)(下) 译
【第87集】11.2 统计量(2) 译
【第88集】11.3 三大分布(1)(上) 译
【第89集】11.3 三大分布(1)(下) 译
【第90集】11.3 三大分布(2) 译
【第91集】11.3 三大分布(3) 译
【第92集】11.4 正态总体的抽样分布(1)(上) 译
【第93集】11.4 正态总体的抽样分布(1)(下) 译
【第94集】11.4 正态总体的抽样分布(2)(上) 译
【第95集】11.4 正态总体的抽样分布(2)(下) 译
【第96集】12.1 点估计的定义及矩估计(上) 译
【第97集】12.1 点估计的定义及矩估计(下) 译
【第98集】12.2 极大似然估计(上) 译
【第99集】12.2 极大似然估计(下) 译
【第100集】12.3 估计量的评判标准(1) 译
【第101集】12.3 估计量的评判标准(2)(上) 译
【第102集】12.3 估计量的评判标准(2)(下) 译
【第103集】13.1 置信区间的定义(上) 译
【第104集】13.1 置信区间的定义(下) 译
【第105集】13.2 单正态总体参数的置信区间(上) 译
【第106集】13.2 单正态总体参数的置信区间(下) 译
【第107集】13.3 双正态总体参数的置信区间(上) 译
【第108集】13.3 双正态总体参数的置信区间(下) 译
【第109集】14.1 假设检验的原理(上) 译
【第110集】14.1 假设检验的原理(下) 译
【第111集】14.2 正态总体参数的假设检验(上) 译
【第112集】14.2 正态总体参数的假设检验(下) 译
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