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同济大学公开课:概率论与数理统计
本课程共87集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:同济大学数学科学学院知名教授花虹、李莉娜、杨筱菡等《概率论与数理统计》课程,本课程的授课要点分五大部分来介绍概率统计的基本理论和思想:第一部分介绍随机事件及其概率。第二部分介绍离散型和连续型两大类随机变量的基本概念及其分布。第三部分介绍随机变量的数字特征。第四部分介绍随机变量序列的极限。第五部分介绍数理统计的入门基础知识。

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课程列表
【第10集】2.1 概率的公理化定义及性质(上)
【第11集】2.1 概率的公理化定义及性质(下)
【第12集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(1)(上)
【第13集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(1)(下)
【第14集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(2)(上)
【第15集】2.2 条件概率与随机事件的独立性(2)(下)
【第16集】2.3 全概率公式和贝叶斯公式(上)
【第17集】2.3 全概率公式和贝叶斯公式(下)
【第20集】3.3 常用离散型随机变量(1)(上)
【第21集】3.3 常用离散型随机变量(1)(下)
【第22集】3.3 常用离散型随机变量(2)(上)
【第23集】3.3 常用离散型随机变量(2)(下)
【第26集】4.2 随机变量的独立性和条件分布(上)
【第27集】4.2 随机变量的独立性和条件分布(下)
【第28集】4.3 随机变量函数的分布(1)(上)
【第29集】4.3 随机变量函数的分布(1)(下)
【第30集】4.3 随机变量函数的分布(2)(上)
【第31集】4.3 随机变量函数的分布(2)(下)
【第39集】5.2 常见一维连续型分布(1)(上)
【第40集】5.2 常见一维连续型分布(1)(下)
【第41集】5.2 常见一维连续型分布(2)(上)
【第42集】5.2 常见一维连续型分布(2)(下)
【第45集】6.1 二维连续型随机变量(2)(上)
【第46集】6.1 二维连续型随机变量(2)(下)
【第51集】7.1 一维随机变量函数的分布(上)
【第52集】7.1 一维随机变量函数的分布(下)
【第53集】7.2 二维随机变量函数的分布(1)(上)
【第54集】7.2 二维随机变量函数的分布(1)(下)
【第55集】7.2 二维随机变量函数的分布(2)(上)
【第56集】7.2 二维随机变量函数的分布(2)(下)
【第65集】8.4 随机变量函数的数学期望(上)
【第66集】8.4 随机变量函数的数学期望(下)
【第69集】9.1 方差定义及常见分布的方差(上)
【第70集】9.1 方差定义及常见分布的方差(下)
【第75集】9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系(上)
【第76集】9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系(下)
【第92集】11.4 正态总体的抽样分布(1)(上)
【第93集】11.4 正态总体的抽样分布(1)(下)
【第94集】11.4 正态总体的抽样分布(2)(上)
【第95集】11.4 正态总体的抽样分布(2)(下)
【第101集】12.3 估计量的评判标准(2)(上)
【第102集】12.3 估计量的评判标准(2)(下)
【第105集】13.2 单正态总体参数的置信区间(上)
【第106集】13.2 单正态总体参数的置信区间(下)
【第107集】13.3 双正态总体参数的置信区间(上)
【第108集】13.3 双正态总体参数的置信区间(下)
【第111集】14.2 正态总体参数的假设检验(上)
【第112集】14.2 正态总体参数的假设检验(下)
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