【公开课】《数据思维》_南京大学
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课程列表
【第1集】数据思维 课程简介 译
【第2集】1.1.1 大数据案例 译
【第3集】1.1.2 大数据 译
【第4集】1.1.3 数据与数 译
【第5集】1.2 数据科学 译
【第6集】1.3 “思维”辨析 译
【第7集】2.1 数据思维的产生 译
【第8集】2.2 数据思维的范式 译
【第9集】2.3 数据思维的特点 译
【第10集】2.4 数据思维的局限 译
【第11集】2.5 数据思维的应用价值 译
【第12集】2.6.1 数据思维的应用流程 译
【第13集】2.6.2 数据思维的应用流程（二） 译
【第14集】2.6.3 数据思维的应用流程（三） 译
【第15集】2.7 数据思维的应用工具 译
【第16集】讨论1：城市治理中的数据思维 译
【第17集】3.1 最大熵原理 译
【第18集】3.2 最小努力原理 译
【第19集】3.3 信息生命周期理论 译
【第20集】3.4 小世界现象 译
【第21集】4.1 全数据思维 译
【第22集】4.2 容错性思维 译
【第23集】4.3 相关性思维 译
【第24集】5.1 数据产生的含义 译
【第25集】5.2 数据产生阶段及来源 译
【第26集】5.3 数据的产生源 译
【第27集】讨论2：智慧医疗中的数据思维 译
【第28集】6.1 数据采集的含义 译
【第29集】6.2.1 数据采集方法及工具——日志 译
【第30集】6.2.2 数据采集方法及工具——传感器 译
【第31集】6.3.1 数据采集工具及方法——网络爬虫 译
【第32集】6.3.2 数据采集工具及方法——编写爬虫 译
【第33集】7.1 大数据存储方式 译
【第34集】7.2 大数据存储方式 译
【第35集】7.3 NoSQl数据库 译
【第36集】7.4 NoSQL数据存储模型 译
【第37集】讨论3：现代农业中的数据思维 译
【第38集】8.1 数据预处理（一） 译
【第39集】8.2 数据预处理（二） 译
【第40集】8.3 缺失值预处理 译
【第41集】讨论4：数字金融中的数据思维 译
【第42集】9.1 数据分析基础 译
【第43集】9.2 数据分析分类 译
【第44集】9.3 数据分析方法 译
【第45集】9.4 数据可视化 译
【第46集】讨论5：智慧物流中的数据思维 译
【第47集】10.1 数据威胁 译
【第48集】10.2 数据安全保护 译
【第49集】讨论6：人工智能中的数据思维 译
【第50集】参观1：政府治理能力中的大数据应用 译
【第51集】参观2：大数据产业生态示范基地 译
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