黑马程序员大数据教程十天系统学习Spark分布式内存计算框架
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【第1集】02_Spark 课程说明（上） 译
【第2集】02_Spark 课程说明（下） 译
【第3集】03_今日课程内容提纲（上） 译
【第4集】03_今日课程内容提纲（下） 译
【第5集】04_Spark是什么（上） 译
【第6集】04_Spark是什么（下） 译
【第7集】05_ Spark 四大特点（上） 译
【第8集】05_ Spark 四大特点（下） 译
【第9集】06_Spark 框架模块（上） 译
【第10集】06_Spark 框架模块（下） 译
【第11集】07_Spark 运行模式 译
【第12集】08_Spark 课程环境准备（虚拟机）（上） 译
【第14集】09_Spark 本地模式配置（上） 译
【第15集】09_Spark 本地模式配置（下） 译
【第16集】10_本地模式运行spark-shell及测试（上） 译
【第17集】10_本地模式运行spark-shell及测试（下） 译
【第18集】11_上午课程内容回顾（上） 译
【第19集】11_上午课程内容回顾（下） 译
【第20集】12_spark-shell运行词频统计WordCount(一）（上） 译
【第21集】12_spark-shell运行词频统计WordCount(一）（下） 译
【第22集】13_spark-shell运行词频统计WordCount(二）（上） 译
【第23集】13_spark-shell运行词频统计WordCount(二）（下） 译
【第24集】14_监控页面及圆周率PI运行 译
【第25集】15_Spark Standalone集群架构（上） 译
【第26集】15_Spark Standalone集群架构（下） 译
【第27集】16_Spark Standalone集群部署测试（一）（上） 译
【第28集】16_Spark Standalone集群部署测试（一）（下） 译
【第29集】20_Spark Standalone HA高可用配置测试（上） 译
【第30集】20_Spark Standalone HA高可用配置测试（下） 译
【第31集】22_Spark 应用开发：创建SparkContext对象 译
【第32集】23_Spark 应用开发：词频统计Wordc编写测试 译
【第33集】24_Spark 应用开发：词频统计TopKey（一） 译
【第34集】01_昨日课程内容回顾（一）（上） 译
【第35集】01_昨日课程内容回顾（一）（下） 译
【第36集】02_昨日课程内容回顾（二）（上） 译
【第37集】02_昨日课程内容回顾（二）（下） 译
【第38集】04_Spark 应用提交：spark-submit命令参数（上） 译
【第39集】04_Spark 应用提交：spark-submit命令参数（下） 译
【第40集】05_Spark 应用提交：提交local和Standalone模式运行（上） 译
【第41集】05_Spark 应用提交：提交local和Standalone模式运行（下） 译
【第42集】06_Spark on YARN：参数配置和服务启动（上） 译
【第43集】06_Spark on YARN：参数配置和服务启动（下） 译
【第44集】07_Spark on YARN：提交运行PI和WordCount（上） 译
【第45集】07_Spark on YARN：提交运行PI和WordCount（下） 译
【第46集】08_DeployMode部署模式：client和cluster区别（理论） 译
【第47集】09_DeployMode部署模式：client和cluster演示（理Standalone集群） 译
【第48集】11_上午内容复习回顾（上） 译
【第49集】11_上午内容复习回顾（下） 译
【第50集】12_YARN Client模式运行流程及演示（上） 译
【第51集】12_YARN Client模式运行流程及演示（下） 译
【第52集】13_YARN Cluster模式运行流程及演示（上） 译
【第53集】13_YARN Cluster模式运行流程及演示（下） 译
【第54集】14_Spark Application运行MAIN函数代码执行 译
【第55集】16_RDD 概念：核心抽象及RDD 论文（上） 译
【第56集】16_RDD 概念：核心抽象及RDD 论文（下） 译
【第57集】17_RDD 概念：RDD 定义（上） 译
【第58集】17_RDD 概念：RDD 定义（下） 译
【第59集】18_RDD 概念：RDD 特性（上） 译
【第60集】18_RDD 概念：RDD 特性（下） 译
【第61集】19_RDD 概念：WordCount中RDD（上） 译
【第62集】19_RDD 概念：WordCount中RDD（下） 译
【第63集】20_RDD 创建：两种方式和并行化集合（上） 译
【第64集】20_RDD 创建：两种方式和并行化集合（下） 译
【第65集】21_RDD 创建：外部存储系统和读取小文件（上） 译
【第66集】21_RDD 创建：外部存储系统和读取小文件（下） 译
【第68集】02_Spark 开发词频统计程序（上） 译
【第69集】02_Spark 开发词频统计程序（下） 译
【第70集】04_分区操作函数mapPartitions和foreachPartition（上） 译
【第71集】04_分区操作函数mapPartitions和foreachPartition（下） 译
【第72集】05_重分区函数repartition和coalesce（上） 译
【第73集】05_重分区函数repartition和coalesce（下） 译
【第74集】07_RDD中聚合函数reduce和fold（上） 译
【第75集】07_RDD中聚合函数reduce和fold（下） 译
【第76集】08_RDD中聚合函数aggregate（上） 译
【第77集】08_RDD中聚合函数aggregate（下） 译
【第78集】09_PairRDDFunctions中聚合函数（上） 译
【第79集】09_PairRDDFunctions中聚合函数（下） 译
【第80集】10_RDD 关联函数（上） 译
【第81集】10_RDD 关联函数（下） 译
【第82集】11_RDD 函数练习 译
【第83集】12_RDD 持久化（上） 译
【第84集】12_RDD 持久化（下） 译
【第85集】13_上午课程内容回顾（上） 译
【第86集】13_上午课程内容回顾（下） 译
【第87集】黑马程序员大数据教程十天系统学习Spark分布式内存计算框架(60)（上） 译
【第88集】黑马程序员大数据教程十天系统学习Spark分布式内存计算框架(60)（下） 译
【第89集】15_SogouQ日志分析：数据调研和业务分析 译
【第90集】16_SogouQ日志分析：HanLP 中文分词（上） 译
【第91集】16_SogouQ日志分析：HanLP 中文分词（下） 译
【第92集】17_SogouQ日志分析：读取数据封装SogouRecord（上） 译
【第93集】17_SogouQ日志分析：读取数据封装SogouRecord（下） 译
【第94集】18_SogouQ日志分析：搜索关键词统计（上） 译
【第95集】18_SogouQ日志分析：搜索关键词统计（下） 译
【第96集】19_SogouQ日志分析：用户搜索点击统计 译
【第97集】20_SogouQ日志分析：搜索时间段统计 译
【第98集】21_外部数据源：综合概述 译
【第99集】22_外部数据源：Spark与HBase交互概述 译
【第100集】23_外部数据源：HBase Sink（上） 译
【第101集】23_外部数据源：HBase Sink（下） 译
【第102集】24_外部数据源：HBase Source（上） 译
【第103集】24_外部数据源：HBase Source（下） 译
【第104集】02_RDD 共享变量：含义及案例需求说明（上） 译
【第105集】02_RDD 共享变量：含义及案例需求说明（下） 译
【第106集】03_共享变量：编程实现非单词过滤（上） 译
【第107集】03_共享变量：编程实现非单词过滤（下） 译
【第108集】04_Spark框架中各个模块的数据结构抽象（上） 译
【第109集】04_Spark框架中各个模块的数据结构抽象（下） 译
【第110集】05_今日课程内容提纲 译
【第111集】06_SparkSession应用入口（上） 译
【第112集】06_SparkSession应用入口（下） 译
【第113集】07_词频统计WordCount：基于DSL编程（上） 译
【第114集】07_词频统计WordCount：基于DSL编程（下） 译
【第115集】08_词频统计WordCount：基于SQL编程 译
【第116集】09_SparkSQL 前世今生（上） 译
【第117集】09_SparkSQL 前世今生（下） 译
【第118集】10_SparkSQL官方定义和特性 译
【第119集】11_DataFrame是什么（上） 译
【第120集】11_DataFrame是什么（下） 译
【第121集】12_DataFrame中Schema 译
【第122集】14_上午课程内容回顾（上） 译
【第123集】14_上午课程内容回顾（下） 译
【第124集】15_RDD转换DataFrame：综合概述 译
【第125集】16_RDD转换DataFrame：反射类型推断 译
【第126集】18_toDF函数指定列名称转换为DataFrame 译
【第127集】19_基于DSL分析（函数说明）和SQL分析 译
【第128集】20_电影评分数据分析：需求说明 译
【第129集】21_电影评分数据分析：数据ETL 译
【第130集】22_电影评分数据分析：SQL分析 译
【第131集】23_电影评分数据分析：DSL分析 译
【第132集】24_电影评分数据分析：保存结果至MySQL和CSV文件 译
【第133集】25_电影评分数据分析：SparkSQL中Shuffle分区数 译
【第134集】26_Dataset 是什么 译
【第135集】29_外部数据源：加载load和保存save数据（上） 译
【第136集】29_外部数据源：加载load和保存save数据（下） 译
【第137集】31_外部数据源：集成Hive概述 译
【第138集】32_外部数据源：集成Hive（spark-shell） 译
【第139集】33_外部数据源：集成Hive（IDEA开发） 译
【第140集】34_自定义UDF函数在SQL和DSL中使用（上） 译
【第142集】01_昨日课程内容回顾：核心要点（上） 译
【第143集】01_昨日课程内容回顾：核心要点（下） 译
【第144集】02_昨日课程内容回顾：思维导图（上） 译
【第145集】02_昨日课程内容回顾：思维导图（下） 译
【第146集】03_分布式SQL引擎：spark-sql交互式命令行使用 译
【第147集】04_分布式SQL引擎：启动ThriftServer服务和beeline连接 译
【第148集】06_离线数据分析流程（五步） 译
【第149集】08_综合实战业务背景和需求概述（上） 译
【第150集】08_综合实战业务背景和需求概述（下） 译
【第151集】09_数据调研和业务需求（上） 译
【第152集】09_数据调研和业务需求（下） 译
【第153集】10_环境搭建：大数据环境 译
【第154集】11_环境搭建：应用开发环境 译
【第155集】12_项目初始化：属性文件和工具类 译
【第156集】13_项目初始化：加载属性文件 译
【第157集】14_项目初始化：SparkSession 工具类（上） 译
【第158集】14_项目初始化：SparkSession 工具类（下） 译
【第159集】15_项目初始化：记录日志和配置log4j.properties文件 译
【第160集】16_广告数据ETL：IP地址解析（上） 译
【第161集】16_广告数据ETL：IP地址解析（下） 译
【第162集】17_广告数据ETL：IP 工具类 译
【第163集】18_广告数据ETL：Hive表创建（上） 译
【第164集】18_广告数据ETL：Hive表创建（下） 译
【第165集】21_广告数据ETL：数据ETL（一）（上） 译
【第166集】21_广告数据ETL：数据ETL（一）（下） 译
【第167集】22_广告数据ETL：数据ETL（二） 译
【第168集】23_广告数据ETL：数据ETL（三） 译
【第169集】24_广告数据ETL：数据ETL（四）（上） 译
【第170集】24_广告数据ETL：数据ETL（四）（下） 译
【第171集】25_广告数据ETL：Spark 分布式缓存 译
【第172集】26_广告数据ETL：Spark on Hive与Hive on Spark区别 译
【第173集】27_业务报表分析：业务需求 译
【第174集】28_业务报表分析：报表运行主类（上） 译
【第175集】28_业务报表分析：报表运行主类（下） 译
【第176集】29_业务报表分析：各地域数量分布（一） 译
【第177集】30_业务报表分析：各地域数量分布（二）（上） 译
【第178集】30_业务报表分析：各地域数量分布（二）（下） 译
【第179集】31_业务报表分析：各地域数量分布（三）（上） 译
【第180集】31_业务报表分析：各地域数量分布（三）（下） 译
【第181集】32_业务报表分析：各地域数量分布（四） 译
【第182集】33_广告投放的地域分布（一） 译
【第183集】34_广告投放的地域分布（二）（上） 译
【第184集】34_广告投放的地域分布（二）（下） 译
【第185集】35_广告投放的地域分布（三）（上） 译
【第186集】35_广告投放的地域分布（三）（下） 译
【第187集】03_广告投放的地域分布（五）（上） 译
【第188集】03_广告投放的地域分布（五）（下） 译
【第189集】04_广告投放其他维度分析 译
【第190集】05_应用提交：应用开发测试概述 译
【第191集】06_应用提交：应用打包（上） 译
【第192集】06_应用提交：应用打包（下） 译
【第193集】07_应用提交：删除分区数据和报表数据 译
【第194集】08_集群提交运行（本地模式）（上） 译
【第195集】08_集群提交运行（本地模式）（下） 译
【第196集】09_集群提交运行（集群模式）（上） 译
【第197集】09_集群提交运行（集群模式）（下） 译
【第198集】10_Oozie 集成 Spark2 安装配置（上） 译
【第199集】10_Oozie 集成 Spark2 安装配置（下） 译
【第200集】11_Oozie 调度框架回顾（上） 译
【第201集】11_Oozie 调度框架回顾（下） 译
【第202集】12_Oozie 调度 Spark2应用（上） 译
【第203集】12_Oozie 调度 Spark2应用（下） 译
【第204集】13_深入剖析Oozie 组件及运行本质和配置（上） 译
【第205集】13_深入剖析Oozie 组件及运行本质和配置（下） 译
【第206集】14_Hue 创建 Oozie 工作流（上） 译
【第207集】14_Hue 创建 Oozie 工作流（下） 译
【第208集】15_Oozie 调度应用：调度【ETL 应用】（上） 译
【第209集】15_Oozie 调度应用：调度【ETL 应用】（下） 译
【第210集】16_Oozie 调度应用：调度【报表应用】 译
【第211集】17_Hue创建Oozie WorkFlow：ETL 应用 译
【第212集】18_Hue创建Oozie WorkFlow：报表应用 译
【第213集】19_Hue创建Oozie Coordinator：ETL 应用（上） 译
【第214集】19_Hue创建Oozie Coordinator：ETL 应用（下） 译
【第215集】20_Hue创建Oozie Coordinator：报表应用 译
【第216集】21_Spark 内核调度：引例WordCount 译
【第217集】22_Spark 内核调度：RDD 依赖 译
【第218集】23_Spark 内核调度：DAG和Stage 译
【第219集】26_Spark 内核调度：Spark 基本概念 译
【第220集】27_Spark 并行度（一） 译
【第221集】28_Spark 并行度（一） 译
【第222集】01_Spark框架中流式处理模块和四大流式计算框架（上） 译
【第223集】01_Spark框架中流式处理模块和四大流式计算框架（下） 译
【第224集】02_今日课程内容提纲（上） 译
【第225集】02_今日课程内容提纲（下） 译
【第226集】03_Straming 概述：流式应用场景（上） 译
【第227集】03_Straming 概述：流式应用场景（下） 译
【第228集】04_Straming 概述：Lambda架构（上） 译
【第229集】04_Straming 概述：Lambda架构（下） 译
【第230集】05_Straming 概述：流式数据计算模式（上） 译
【第231集】05_Straming 概述：流式数据计算模式（下） 译
【第232集】06_Straming 概述：SparkStreaming计算思想 译
【第233集】07_官方案例运行：每批次词频统计WordCount 译
【第234集】08_入门案例：Streaming编程模块 译
【第235集】09_入门案例：代码实现及测试运行 译
【第236集】10_入门案例：Streaming 应用监控 译
【第237集】11_SparkStreaming 运行工作原理（上） 译
【第238集】11_SparkStreaming 运行工作原理（下） 译
【第239集】12_BatchInterval和BlockInterval 译
【第240集】14_DStream 是什么 译
【第241集】15_DStream Operations函数概述 译
【第242集】15_DStream中针对RDD操作函数说明 译
【第243集】16_DStream中transform函数使用 译
【第244集】17_DStream中foreachRDD函数使用 译
【第245集】18_上午课程内容回顾 译
【第246集】19_SparkStreaming流式应用三种状态（一） 译
【第247集】20_SparkStreaming流式应用三种状态（二）（上） 译
【第248集】20_SparkStreaming流式应用三种状态（二）（下） 译
【第249集】21_流式应用技术栈及Kafka面试题 译
【第250集】22_SparkStreaming集成Kafka两种方式（Old和New Consumer API）（上） 译
【第251集】22_SparkStreaming集成Kafka两种方式（Old和New Consumer API）（下） 译
【第252集】23_集成Kafk aOld Consumer API两种区别 译
【第253集】24_Old Consumer API中Direct 方式集成：编程实现（上） 译
【第254集】24_Old Consumer API中Direct 方式集成：编程实现（下） 译
【第255集】25_Old Consumer API中Direct 方式集成：底层原理及最大数据量（上） 译
【第256集】25_Old Consumer API中Direct 方式集成：底层原理及最大数据量（下） 译
【第257集】26_New Consumer API方式集成编程（上） 译
【第258集】26_New Consumer API方式集成编程（下） 译
【第259集】27_集成Kafka时获取消费偏移量信息（上） 译
【第260集】27_集成Kafka时获取消费偏移量信息（下） 译
【第261集】28_应用案例：业务场景和需求说明 译
【第262集】29_应用案例：初始化环境 译
【第263集】30_应用案例：StreamingContextUtils 工具类 译
【第264集】31_应用案例：实时数据ETL存储（上） 译
【第265集】31_应用案例：实时数据ETL存储（下） 译
【第266集】32_应用案例：updateStateByKey 函数（上） 译
【第267集】32_应用案例：updateStateByKey 函数（下） 译
【第268集】02_昨日课程内容回顾：集成Kafka（上） 译
【第269集】02_昨日课程内容回顾：集成Kafka（下） 译
【第270集】03_昨日课程内容回顾：无状态和有状态计算（上） 译
【第271集】03_昨日课程内容回顾：无状态和有状态计算（下） 译
【第272集】04_应用案例：实时窗口统计window（上） 译
【第273集】04_应用案例：实时窗口统计window（下） 译
【第274集】05_应用案例：实时窗口统计reduceByKeyAndWindow（上） 译
【第275集】05_应用案例：实时窗口统计reduceByKeyAndWindow（下） 译
【第276集】06_偏移量管理：概述及Checkpoint原理（上） 译
【第277集】06_偏移量管理：概述及Checkpoint原理（下） 译
【第278集】07_偏移量管理：重构代码 译
【第279集】08_偏移量管理：Checkpoint编码实现（上） 译
【第280集】08_偏移量管理：Checkpoint编码实现（下） 译
【第281集】10_偏移量管理：MySQL 存储偏移量（一） 译
【第282集】11_偏移量管理：MySQL 存储偏移量（二）（上） 译
【第283集】11_偏移量管理：MySQL 存储偏移量（二）（下） 译
【第284集】12_偏移量管理：Kafka 自身管理（异步提交偏移量） 译
【第285集】13_Structured Streaming结构化流模块综合概述（上） 译
【第286集】13_Structured Streaming结构化流模块综合概述（下） 译
【第287集】16_Structured Streaming 概述：模块介绍和核心思想 译
【第288集】17_Structured Streaming 概述：编程模型 译
【第289集】18_StructuredStreaming概述：编程模型（二） 译
【第290集】19_入门案例WordCount：功能演示 译
【第291集】20_入门案例WordCount：Socket数据源和Console接收器 译
【第292集】21_入门案例WordCount：编程实现（上） 译
【第293集】21_入门案例WordCount：编程实现（下） 译
【第294集】22_Input Sources 输入源概述及File 数据源 译
【第295集】23_Rate source数据源 译
【第296集】24_Streaming Queries基本设置（名称、触发、检查点及输出模式）（上） 译
【第297集】24_Streaming Queries基本设置（名称、触发、检查点及输出模式）（下） 译
【第298集】25_输出终端Sink概述 译
【第299集】26_输出函数foreach使用（上） 译
【第300集】26_输出函数foreach使用（下） 译
【第301集】27_输出函数foreachBatch使用 译
【第302集】28_StructuredStreaming如何保证容错语义 译
【第303集】29_集成Kafka概述及Kafka 消费数据 译
【第304集】30_集成Kafka：Kafka 数据源 译
【第305集】31_集成Kafka：实时数据ETL架构 译
【第306集】32_集成Kafka：基站数据准备 译
【第308集】02_昨日课程内容回顾：StructuredStreaming 基础入门（上） 译
【第309集】02_昨日课程内容回顾：StructuredStreaming 基础入门（下） 译
【第310集】03_物联网数据实时分析：需求概述及数据准备（上） 译
【第311集】03_物联网数据实时分析：需求概述及数据准备（下） 译
【第312集】04_物联网数据实时分析：基于DSL实现（上） 译
【第313集】04_物联网数据实时分析：基于DSL实现（下） 译
【第314集】05_物联网数据实时分析：基于SQL实现 译
【第315集】06_数据去重及案例演示 译
【第316集】07_Continuous Processing连续处理原理及演示（上） 译
【第317集】07_Continuous Processing连续处理原理及演示（下） 译
【第318集】08_流式处理：时间概念（上） 译
【第319集】08_流式处理：时间概念（下） 译
【第320集】09_event-time 窗口分析：原理剖析 译
【第321集】10_event-time 窗口分析：编程测试（上） 译
【第322集】10_event-time 窗口分析：编程测试（下） 译
【第323集】11_event-time 窗口生成（上） 译
【第324集】11_event-time 窗口生成（下） 译
【第325集】12_水位Watermark引入及延迟数据（上） 译
【第326集】12_水位Watermark引入及延迟数据（下） 译
【第327集】13_水位Watermark计算及案例讲解 译
【第328集】14_实时综合案例：背景概述 译
【第329集】15_实时综合案例：内容提纲（上） 译
【第330集】15_实时综合案例：内容提纲（下） 译
【第331集】17_环境搭建说明：大数据环境 译
【第332集】18_环境搭建说明：应用开发环境 译
【第333集】19_项目初始化：加载属性文件 译
【第334集】20_项目初始化：工具类 SparkUtils 译
【第335集】21_实时综合案例：模拟交易订单数据 译
【第336集】22_实时综合案例：数据实时ETL（一） 译
【第337集】23_实时综合案例：数据实时ETL（二）（上） 译
【第338集】23_实时综合案例：数据实时ETL（二）（下） 译
【第339集】24_实时综合案例：数据实时ETL（三）（上） 译
【第340集】24_实时综合案例：数据实时ETL（三）（下） 译
【第341集】25_实时应用停止：思路分析（上） 译
【第342集】25_实时应用停止：思路分析（下） 译
【第343集】26_实时应用停止：编程实现及测试（上） 译
【第344集】26_实时应用停止：编程实现及测试（下） 译
【第345集】27_实时增量存储：概述（HBase及Elasticsearch） 译
【第346集】28_存储Elasticsearch：集成 Elasticsearch 译
【第347集】01_上次课程内容回顾（上） 译
【第348集】01_上次课程内容回顾（下） 译
【第349集】02_实时应用数据源Kafka中数据来源 译
【第350集】03_实时存储HBase：业务实现概述（上） 译
【第351集】03_实时存储HBase：业务实现概述（下） 译
【第352集】04_实时存储HBase：编写应用主类整体结构 译
【第353集】05_实时存储HBase：编写streamingProcess方法整体结构 译
【第354集】06_实时存储HBase：编写HBaseDao 数据层（上） 译
【第355集】06_实时存储HBase：编写HBaseDao 数据层（下） 译
【第356集】07_实时存储HBase：保存偏移量至Zookeeper（上） 译
【第357集】07_实时存储HBase：保存偏移量至Zookeeper（下） 译
【第358集】08_实时存储HBase：从Zookeeper加载偏移量（上） 译
【第359集】08_实时存储HBase：从Zookeeper加载偏移量（下） 译
【第360集】09_实时存储HBase：测试运行SparkStreaming实现应用（上） 译
【第361集】09_实时存储HBase：测试运行SparkStreaming实现应用（下） 译
【第362集】10_实时存储HBase：基于StructuredStreaming实现（上） 译
【第363集】10_实时存储HBase：基于StructuredStreaming实现（下） 译
【第364集】11_实时订单报表：整体业务概述 译
【第365集】12_实时订单报表：Spark-Redis库使用（上） 译
【第366集】12_实时订单报表：Spark-Redis库使用（下） 译
【第367集】13_实时订单报表：报表业务主类结构编写（上） 译
【第368集】13_实时订单报表：报表业务主类结构编写（下） 译
【第369集】14_报表开发：总销售额实现和测试（上） 译
【第370集】14_报表开发：总销售额实现和测试（下） 译
【第371集】15_报表开发：省份销售额实现 译
【第372集】16_报表开发：城市销售额实现（上） 译
【第373集】16_报表开发：城市销售额实现（下） 译
【第374集】17_报表开发：Double 精度丢失处理（上） 译
【第375集】17_报表开发：Double 精度丢失处理（下） 译
【第376集】18_报表开发：每日实时统计需求说明 译
【第377集】19_报表开发：每日实时统计（一）（上） 译
【第378集】19_报表开发：每日实时统计（一）（下） 译
【第379集】20_报表开发：每日实时统计（二）（上） 译
【第380集】20_报表开发：每日实时统计（二）（下） 译
【第381集】21_报表开发：每日实时统计（三）（上） 译
【第382集】21_报表开发：每日实时统计（三）（下） 译
【第383集】23_应用打包提交运行本地模式（一）（上） 译
【第384集】23_应用打包提交运行本地模式（一）（下） 译
【第385集】24_应用打包提交运行本地模式（二） 译
【第386集】25_应用性能调优：数据本地性（上） 译
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【第388集】26_应用性能调优：SparkStreaming反压机制 译
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【第390集】28_应用性能调优：日志管理（上） 译
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