深度学习应用开发-TensorFlow实践
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【第4集】人工智能 未来已来？ 译
【第5集】人工智能 未来已来？ 译
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【第12集】人工智能 未来已来！ 译
【第13集】人工智能发展史 跌宕起伏的60+年（上） 译
【第14集】人工智能发展史 跌宕起伏的60+年（下） 译
【第15集】人工智能发展史 跌宕起伏的60+年（上） 译
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【第17集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第18集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第19集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第20集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
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【第22集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第23集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第24集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第25集】引言、输出语句Print、变量、数据类型和基本运算 译
【第26集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换（上） 译
【第27集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换（下） 译
【第28集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换 译
【第29集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换 译
【第30集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换 译
【第31集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换 译
【第32集】字符串、列表、元组、集合、字典、格式化输出和类型转换（上） 译
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【第35集】程序结构与控制语句 译
【第36集】程序结构与控制语句（上） 译
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【第38集】程序结构与控制语句 译
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【第40集】程序结构与控制语句 译
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【第54集】TensorFlow的基础概念（上） 译
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【第56集】TensorFlow的基础概念 译
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【第61集】TensorFlow的基础概念 译
【第62集】TensorFlow的基本运算（上） 译
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【第69集】TensorBoard可视化初步（上） 译
【第70集】TensorBoard可视化初步（下） 译
【第71集】（新）TensorFlow 2.0 编程基础（上） 译
【第72集】（新）TensorFlow 2.0 编程基础（下） 译
【第73集】（新）TensorFlow 2.0 编程基础（上） 译
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【第77集】（新）TensorFlow 2.0 编程基础（上） 译
【第78集】（新）TensorFlow 2.0 编程基础（下） 译
【第79集】监督式机器学习的基本术语 译
【第80集】监督式机器学习的基本术语 译
【第81集】监督式机器学习的基本术语 译
【第82集】监督式机器学习的基本术语 译
【第83集】监督式机器学习的基本术语 译
【第84集】线性回归问题TensorFlow实战：初步（上） 译
【第85集】线性回归问题TensorFlow实战：初步（下） 译
【第86集】线性回归问题TensorFlow实战：初步 译
【第87集】线性回归问题TensorFlow实战：初步 译
【第88集】线性回归问题TensorFlow实战：初步（上） 译
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【第90集】线性回归问题TensorFlow实战：进阶 译
【第91集】线性回归问题TensorFlow实战：进阶 译
【第92集】线性回归问题TensorFlow实战：进阶（上） 译
【第93集】线性回归问题TensorFlow实战：进阶（下） 译
【第94集】（新）线性回归问题：TensorFlow 2 实践 译
【第95集】（新）线性回归问题：TensorFlow 2 实践（上） 译
【第96集】（新）线性回归问题：TensorFlow 2 实践（下） 译
【第97集】（新）线性回归问题：TensorFlow 2 实践 译
【第98集】波士顿房价预测：数据与问题分析 译
【第99集】波士顿房价预测：数据与问题分析（上） 译
【第100集】波士顿房价预测：数据与问题分析（下） 译
【第101集】波士顿房价预测：数据与问题分析 译
【第102集】机器学习中的线性代数基础（根据基础选修）（上） 译
【第103集】机器学习中的线性代数基础（根据基础选修）（下） 译
【第104集】机器学习中的线性代数基础（根据基础选修）（上） 译
【第105集】机器学习中的线性代数基础（根据基础选修）（下） 译
【第106集】机器学习中的线性代数基础（根据基础选修） 译
【第107集】第一个版本的模型构建 译
【第108集】第一个版本的模型构建（上） 译
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【第113集】后续版本的持续改进 译
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【第118集】（新）波士顿房价预测问题：TensorFlow 2 实践（上） 译
【第119集】（新）波士顿房价预测问题：TensorFlow 2 实践（下） 译
【第120集】（新）波士顿房价预测问题：TensorFlow 2 实践 译
【第121集】（新）波士顿房价预测问题：TensorFlow 2 实践（上） 译
【第122集】（新）波士顿房价预测问题：TensorFlow 2 实践（下） 译
【第123集】MNIST手写数字识别数据解读（上） 译
【第124集】MNIST手写数字识别数据解读（下） 译
【第125集】MNIST手写数字识别数据解读 译
【第126集】MNIST手写数字识别数据解读 译
【第127集】MNIST手写数字识别数据解读 译
【第128集】分类模型构建与训练 译
【第129集】分类模型构建与训练 译
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【第134集】分类模型构建与训练（上） 译
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【第136集】（新）MNIST手写数字识别：TensorFlow 2.0 实践（上） 译
【第137集】（新）MNIST手写数字识别：TensorFlow 2.0 实践（下） 译
【第138集】（新）MNIST手写数字识别：TensorFlow 2.0 实践（上） 译
【第139集】（新）MNIST手写数字识别：TensorFlow 2.0 实践（下） 译
【第140集】单隐藏层神经网络构建与应用 译
【第141集】单隐藏层神经网络构建与应用（上） 译
【第142集】单隐藏层神经网络构建与应用（下） 译
【第143集】单隐藏层神经网络构建与应用 译
【第144集】单隐藏层神经网络构建与应用 译
【第145集】多层神经网络建模与模型的保存还原 译
【第146集】多层神经网络建模与模型的保存还原 译
【第147集】多层神经网络建模与模型的保存还原（上） 译
【第148集】多层神经网络建模与模型的保存还原（下） 译
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【第150集】多层神经网络建模与模型的保存还原（下） 译
【第151集】多层神经网络建模与模型的保存还原 译
【第152集】TensorBoard进阶与TensorFlow游乐场（上） 译
【第153集】TensorBoard进阶与TensorFlow游乐场（下） 译
【第154集】TensorBoard进阶与TensorFlow游乐场（上） 译
【第155集】TensorBoard进阶与TensorFlow游乐场（下） 译
【第156集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现（上） 译
【第157集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现（下） 译
【第158集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现 译
【第159集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现（上） 译
【第160集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现（下） 译
【第161集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现（上） 译
【第162集】（新）MNIST手写数字识别进阶：TensorFlow 2.0实现（下） 译
【第163集】泰坦尼克号旅客生存预测案例分析与数据处理 译
【第164集】泰坦尼克号旅客生存预测案例分析与数据处理 译
【第165集】泰坦尼克号旅客生存预测案例分析与数据处理（上） 译
【第166集】泰坦尼克号旅客生存预测案例分析与数据处理（下） 译
【第167集】泰坦尼克号旅客生存预测案例分析与数据处理 译
【第168集】Keras建模与应用（上） 译
【第169集】Keras建模与应用（下） 译
【第170集】Keras建模与应用（上） 译
【第171集】Keras建模与应用（下） 译
【第172集】Keras建模与应用 译
【第173集】Keras模型训练过程中数据存储与模型恢复（上） 译
【第174集】Keras模型训练过程中数据存储与模型恢复（下） 译
【第175集】Keras模型训练过程中数据存储与模型恢复 译
【第176集】从全连接神经网络到卷积神经网络：解决参数太多的问题 译
【第177集】从全连接神经网络到卷积神经网络：解决参数太多的问题 译
【第178集】卷积神经网络的基本结构 译
【第179集】卷积神经网络的基本结构（上） 译
【第180集】卷积神经网络的基本结构（下） 译
【第181集】卷积神经网络的基本结构 译
【第182集】TensorFlow对卷积神经网络的支持 译
【第183集】CIFAR-10图像分类案例的TensorFlow卷积神经网络实现 译
【第184集】CIFAR-10图像分类案例的TensorFlow卷积神经网络实现 译
【第185集】CIFAR-10图像分类案例的TensorFlow卷积神经网络实现 译
【第186集】CIFAR-10图像分类案例的TensorFlow卷积神经网络实现 译
【第187集】CIFAR-10图像分类案例的TensorFlow卷积神经网络实现 译
【第188集】（新）CIFAR10图像分类:TensorFlow2实现 译
【第189集】（新）CIFAR10图像分类:TensorFlow2实现 译
【第190集】（新）CIFAR10图像分类:TensorFlow2实现 译
【第191集】（新）CIFAR10图像分类:TensorFlow2实现 译
【第192集】Deep Dream：计算机生成梦幻图像 译
【第193集】经典深度神经网络与数据增强（上） 译
【第194集】经典深度神经网络与数据增强（下） 译
【第195集】经典深度神经网络与数据增强 译
【第196集】Inception模型文件导入与卷积层分析 译
【第197集】Inception模型文件导入与卷积层分析 译
【第198集】Deep Dream图像生成（上） 译
【第199集】Deep Dream图像生成（下） 译
【第200集】Deep Dream图像生成 译
【第201集】Deep Dream图像生成（上） 译
【第202集】Deep Dream图像生成（下） 译
【第203集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现（上） 译
【第204集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现（下） 译
【第205集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现（上） 译
【第206集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现（下） 译
【第207集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现 译
【第208集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现 译
【第209集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现（上） 译
【第210集】（新）Deep Dream图像生成：TensorFlow2实现（下） 译
【第211集】电影评论情感分析案例与IMDB数据集（上） 译
【第212集】电影评论情感分析案例与IMDB数据集（下） 译
【第213集】自然语言处理基础（上） 译
【第214集】自然语言处理基础（下） 译
【第215集】自然语言处理基础 译
【第216集】自然语言处理基础（上） 译
【第217集】自然语言处理基础（下） 译
【第218集】电影评论情感分析数据处理及建模（上） 译
【第219集】电影评论情感分析数据处理及建模（下） 译
【第220集】电影评论情感分析数据处理及建模（上） 译
【第221集】电影评论情感分析数据处理及建模（下） 译
【第222集】电影评论情感分析数据处理及建模（上） 译
【第223集】电影评论情感分析数据处理及建模（下） 译
【第224集】电影评论情感分析数据处理及建模（上） 译
【第225集】电影评论情感分析数据处理及建模（下） 译
【第226集】循环神经网络及其应用（上） 译
【第227集】循环神经网络及其应用（下） 译
【第228集】循环神经网络及其应用 译
【第229集】循环神经网络及其应用 译
【第230集】猫狗大战案例介绍 译
【第231集】tf.data.Dataset数据集（上） 译
【第232集】tf.data.Dataset数据集（下） 译
【第233集】tf.data.Dataset数据集（上） 译
【第234集】tf.data.Dataset数据集（下） 译
【第235集】tf.data.Dataset数据集 译
【第236集】基于VGG16的迁移学习模型构建与应用 译
【第237集】基于VGG16的迁移学习模型构建与应用（上） 译
【第238集】基于VGG16的迁移学习模型构建与应用（下） 译
【第239集】基于VGG16的迁移学习模型构建与应用 译
【第240集】TFRecord文件与应用（上） 译
【第241集】TFRecord文件与应用（下） 译
【第242集】TFRecord文件与应用 译
【第243集】课程大作业 译
【第244集】往期学员作品展示 译
【第245集】往期学员作品展示 译
【第246集】往期学员作品展示 译
【第247集】往期学员作品展示 译
【第248集】往期学员作品展示 译
【第249集】生成式对抗网络（GAN）的简介 译
【第250集】生成式对抗网络（GAN）的简介（上） 译
【第251集】生成式对抗网络（GAN）的简介（下） 译
【第252集】利用GAN生成Fashion-MNIST图像 译
【第253集】利用GAN生成Fashion-MNIST图像（上） 译
【第254集】利用GAN生成Fashion-MNIST图像（下） 译
【第255集】利用GAN生成Fashion-MNIST图像（上） 译
【第256集】利用GAN生成Fashion-MNIST图像（下） 译
【第257集】利用GAN生成Fashion-MNIST图像 译
【第258集】利用CGAN生成Fashion-MNIST图像（上） 译
【第259集】利用CGAN生成Fashion-MNIST图像（下） 译
【第260集】TensorFlow.js介绍和第一个web程序（上） 译
【第261集】TensorFlow.js介绍和第一个web程序（下） 译
【第262集】IDE和第一个TensorFlow.js程序（上） 译
【第263集】IDE和第一个TensorFlow.js程序（下） 译
【第264集】TensorFlow.js的核心概念和API介绍（上） 译
【第265集】TensorFlow.js的核心概念和API介绍（下） 译
【第266集】鸢尾花分类案例构建（上） 译
【第267集】鸢尾花分类案例构建（下） 译
【第268集】TensorFlow Lite介绍和优势特点（上） 译
【第269集】TensorFlow Lite介绍和优势特点（下） 译
【第270集】花卉识别：TFLite模型重训练和模型转换（上） 译
【第271集】花卉识别：TFLite模型重训练和模型转换（下） 译
【第272集】花卉识别：安卓App运行TFLite（上） 译
【第273集】花卉识别：安卓App运行TFLite（下） 译
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