北京理工大学-Python机器学习应用（mooc）
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课程列表
【第1集】1.【第一部分】“机器学习”课程内容导学(P1) 译
【第2集】2.【第一部分】Sklearn库的安装(P2) 译
【第3集】3.【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能(P3) 译
【第4集】4.【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学(P4) 译
【第5集】5.【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查(P5) 译
【第6集】6.【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例(P6) 译
【第7集】7.【单元2】降维之PCA(P7) 译
【第8集】8.【单元2】降维之NMF(P8) 译
【第9集】9.【单元3】实例：基于聚类的整图分割(P9) 译
【第10集】10.【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学(P10) 译
【第11集】11.【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析(P11) 译
【第12集】12.【单元4】KNN+Nbayes+决策树(P12)（上） 译
【第13集】12.【单元4】KNN+Nbayes+决策树(P12)（下） 译
【第14集】13.【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比(P13) 译
【第15集】14.【单元4】上证指数涨跌预测实例(P14) 译
【第16集】15.【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合(P15) 译
【第17集】16.【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合(P16) 译
【第18集】17.【单元5】_岭回归(P17) 译
【第19集】18.【单元6】“手写识别”实例介绍(P18) 译
【第20集】19.【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写(P19)（上） 译
【第21集】19.【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写(P19)（下） 译
【第22集】20.【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写(P20) 译
【第23集】22.【单元8】实例：自主学习Flappy Bird游戏(P22) 译
【第24集】23.【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架(P23)（上） 译
【第25集】23.【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架(P23)（下） 译
【第26集】24.【单元8】相关库的介绍及安装(P24) 译
【第27集】25.【单元8】项目实战(P25)（上） 译
【第28集】25.【单元8】项目实战(P25)（下） 译
【第29集】26.【单元8】训练结果展示(P26) 译
【第30集】27.【单元9】课程总结(P27) 译
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