数值线性代数
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课程介绍:数值线性代数又称矩阵计算,数值线性代数研究的主要目的是如何针对各类科学与工程问题所提出的矩阵计算的特点,设计出相应的快速可靠的算法。本课程主要学习解线性方程组的直接解法、迭代解法、最小二乘问题的解法、共轭梯度法、特征值问题的计算方法等。本课程是信息与计算科学专业基础课程。
课程列表
【第1集】绪论(上) 译
【第2集】绪论(下)(上) 译
【第3集】绪论(下)(下) 译
【第4集】1.1.1性方程组的解法简介 译
【第5集】1.1.2三角形方程组的解法(上) 译
【第6集】1.1.2三角形方程组的解法(下) 译
【第7集】1.1.3 Gauss 变换(上) 译
【第8集】1.1.3 .2Gauss 变换(下) 译
【第9集】1.1.4 Gauss变换的条件 译
【第10集】1.1.5全主元三角分解 译
【第11集】1.1.6列主元三角分解 译
【第12集】1.1.7 平方根法 译
【第13集】1.2 翻转小课堂--用Gauss变换做三角分解算法设计 译
【第14集】1.3 翻转小课堂--选主元三角分解 译
【第15集】1.3 翻转小课堂--选主元三角分解 译
【第16集】1.4 翻转小课堂--平方根法 译
【第17集】1.4 翻转小课堂--平方根法 译
【第18集】2.1.1 向量范数的定义(上) 译
【第19集】2.1.1 向量范数的定义(下) 译
【第20集】2.1.2 向量范数的性质(上) 译
【第21集】2.1.2 向量范数的性质(下) 译
【第22集】2.2.1 矩阵范数的定义(上) 译
【第23集】2.2.1 矩阵范数的定义(下) 译
【第24集】2.2.2矩阵范数的性质(上) 译
【第25集】2.2.2矩阵范数的性质(下) 译
【第26集】2.3.1线性方程组扰动的误差分析 译
【第27集】2.3.2 线性方程组的性态(上) 译
【第28集】2.3.2 线性方程组的性态(下) 译
【第29集】3.1 最小二乘问题(上)(上) 译
【第30集】3.1 最小二乘问题(上)(下) 译
【第31集】3.1 最小二乘问题(下)(上) 译
【第32集】3.1 最小二乘问题(下)(下) 译
【第33集】3.2初等正交变换-Householder变换(上) 译
【第34集】3.2初等正交变换-Householder变换(下) 译
【第35集】3.3正交变换法(上) 译
【第36集】3.3正交变换法(下) 译
【第37集】3.4 翻转小课堂-Householder变换 译
【第38集】3.5 翻转小课堂-直接用公式设计Householder变换及QR分解 译
【第39集】3.6 翻转小课堂-QR 分解程序设计 译
【第40集】4.1 单步线性定常迭代法 译
【第41集】4.2 收敛性理论(上) 译
【第42集】4.2 收敛性理论(中)(上) 译
【第43集】4.2 收敛性理论(中)(下) 译
【第44集】4.2 收敛性理论(下) 译
【第45集】4.3 收敛速度(上) 译
【第46集】4.3 收敛速度(下) 译
【第47集】4.4 超松弛迭代法(上)(上) 译
【第48集】4.4 超松弛迭代法(上)(下) 译
【第49集】4.4 超松弛迭代法(下) 译
【第50集】4.5 翻转小课堂-Jacobi G-S迭代程序 译
【第51集】4.6 翻转小课堂- 迭代法条件判定程序 译
【第52集】5.1 最速下降法及其MATLAB实现-1 译
【第53集】5.1 最速下降法及其MATLAB实现-2 译
【第54集】5.1 最速下降法及其MATLAB实现-3(上) 译
【第55集】5.1 最速下降法及其MATLAB实现-3(下) 译
【第56集】5.2 共轭梯度法及其基本性质-1 译
【第57集】5.2 共轭梯度法及其基本性质-2(上) 译
【第58集】5.2 共轭梯度法及其基本性质-2(下) 译
【第59集】5.3 实用共轭梯度法及其收敛性 译
【第60集】5.4 预优共轭梯度法(上) 译
【第61集】5.4 预优共轭梯度法(下) 译
【第62集】6.1 基本概念与性质(上) 译
【第63集】6.1 基本概念与性质(下) 译
【第64集】6.2 幂法(上) 译
【第65集】6.2 幂法(下) 译
【第66集】6.3 反幂法(上)(上) 译
【第67集】6.3 反幂法(上)(下) 译
【第68集】6.3 反幂法(下)) 译
【第69集】6.4 QR方法(上) 译
【第70集】6.4 QR方法(下) 译
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