2021贺岁人工智能教程_计算机视觉智慧交通项目实战_黑马程序员
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课程介绍:黑马程序员人工智能学院精心录制的计算机视觉项目,智慧交通项目 10小时带您完成一个计算机视觉项目,进行多目标跟踪与计数,车道线检测和单目标跟踪: 1. 掌握智慧交通项目的网络架构 2.掌握计算机视觉在自动驾驶领域的基础应用 3.掌握基于深度学习的目标检测方法 4.掌握多运动目标跟踪的原理与实践 5.掌握目标运动轨迹估计模型算法与实践
课程列表
【第2集】02.项目简介 译
【第3集】03.效果展示 译
【第4集】04. 环境搭建 译
【第5集】05.numba简介 译
【第6集】06.numba的使用方法 译
【第7集】07.imutils简介 译
【第8集】08.imutils图像平移 译
【第9集】09.imutils图像缩放 译
【第10集】10.imutils图像旋转 译
【第11集】11.imutils骨架提取 译
【第12集】12.imutils总结 译
【第13集】13.DNN简介 译
【第14集】2021贺岁人工智能教程_计算机视觉智慧交通项目实战_黑马程序员(14) 译
【第15集】15.DNN API及总结 译
【第16集】01.车流量统计项目介绍 译
【第17集】02.多目标跟踪分类 译
【第18集】03.运动模型 译
【第19集】04.常用的多目标跟踪算法 译
【第20集】05.多目标跟踪算法总结 译
【第21集】06.辅助函数中交并比简介 译
【第22集】07.辅助函数IOU的实现 译
【第23集】08.bbox表示形式的转换 译
【第24集】09.辅助函数bbox表示形式转换的实现 译
【第25集】10.辅助功能总结 译
【第26集】11.卡尔曼滤波背景介绍 译
【第27集】12.卡尔曼滤波场景描述和状态预测 译
【第28集】13.卡尔曼滤波内外部影响 译
【第29集】14.卡尔曼滤波对观测的估计及观测结果 译
【第30集】15.卡尔曼滤波中的高斯分布 译
【第31集】16.卡尔曼滤波实际中的计算方法 译
【第32集】17.卡尔曼滤波器的总结 译
【第33集】01.filterpy简介 译
【第34集】02.filterpy中的初始化 译
【第35集】03.filterpy中的预测 译
【第36集】04.filterpy中的更新 译
【第37集】05.小车案例简介及运动数据的生成 译
【第38集】06.卡尔曼滤波器参数的初始化 译
【第39集】07.卡尔曼滤波器预测过程 译
【第40集】08.卡尔曼滤波器可视化过程 译
【第41集】09.卡尔曼滤波器总结 译
【第42集】10.卡尔曼滤波器初始化简介 译
【第43集】11.卡尔曼滤波器更新简介 译
【第44集】12.卡尔曼滤波器初始化实现 译
【第45集】13.卡尔曼滤波器更新与预测的实现 译
【第46集】14.匈牙利算法和KM算法简介 译
【第47集】15.匈牙利算法 译
【第48集】16.KM算法 译
【第49集】17.匈牙利算法实现 译
【第50集】18.匈牙利算法进行目标匹配 译
【第51集】19.目标关联实现(1) 译
【第52集】20.目标关联实现(2) 译
【第53集】01.sort算法简介 译
【第54集】02.deepsort算法简介 译
【第55集】03.sort_deepsort总结 译
【第56集】04.多目标跟踪实现 译
【第57集】05.多目标跟踪初始化实现 译
【第58集】06.多目标跟踪更新实现(1) 译
【第59集】07.多目标跟踪更新实现(2) 译
【第60集】08.多目标跟踪更新实现(3) 译
【第61集】09.yoloV3简介 译
【第62集】10.yoloV3的多尺度检测 译
【第63集】11.yoloV3的网络结构 译
【第64集】12.yoloV3的先验框 译
【第65集】13.yoloV3的softmax分类的替代 译
【第66集】14.yoloV3模型的输入输出 译
【第67集】15.yoloV3模型总结 译
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