黑马程序员Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
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【第2集】Spark基础入门-第一章-1.2-Spark风雨十年 译
【第3集】Spark基础入门-第一章-1.3-Spark和Hadoop的对比 译
【第4集】Spark基础入门-第一章-1.4-Spark四大特点 译
【第5集】Spark基础入门-第一章-1.5-Spark框架模块 译
【第6集】Spark基础入门-第一章-1.6-Spark运行模式 译
【第7集】Spark基础入门-第一章-1.7-Spark的架构角色 译
【第8集】Spark基础入门-第一章-总结 译
【第9集】Spark基础入门-第二章-2.1-课程服务器环境 译
【第10集】Spark基础入门-第二章-2.2-Local模式基本原理 译
【第11集】Spark基础入门-第二章-2.3-在Linux上服务器上安装Anaconda（上） 译
【第12集】Spark基础入门-第二章-2.3-在Linux上服务器上安装Anaconda（下） 译
【第13集】Spark基础入门-第二章-2.4-Spark Local模式部署（上） 译
【第14集】Spark基础入门-第二章-2.4-Spark Local模式部署（下） 译
【第15集】Spark基础入门-第三章-3.1-StandAlone的运行原理 译
【第16集】Spark基础入门-第三章-3.2-StandAlone部署（上） 译
【第17集】Spark基础入门-第三章-3.2-StandAlone部署（下） 译
【第18集】Spark基础入门-第三章-3.3-StandAlone程序测试（上） 译
【第19集】Spark基础入门-第三章-3.3-StandAlone程序测试（下） 译
【第20集】Spark基础入门-第三章-3.4-Spark程序运行层次划分（上） 译
【第21集】Spark基础入门-第三章-3.4-Spark程序运行层次划分（下） 译
【第22集】Spark基础入门-第四章-4.1-StandAlone HA模式的运行原理 译
【第23集】Spark基础入门-第四章-4.2-StandAlone 部署和测试（上） 译
【第24集】Spark基础入门-第四章-4.2-StandAlone 部署和测试（下） 译
【第25集】Spark基础入门-第四章-4.3-总结 译
【第26集】Spark基础入门-第五章-5.1-Spark On YARN的运行原理（上） 译
【第27集】Spark基础入门-第五章-5.1-Spark On YARN的运行原理（下） 译
【第28集】Spark基础入门-第五章-5.2-Spark On YARN 部署和测试（上） 译
【第29集】Spark基础入门-第五章-5.2-Spark On YARN 部署和测试（下） 译
【第30集】Spark基础入门-第五章-5.3-两种部署模式的区别 译
【第31集】Spark基础入门-第五章-5.4-两种部署模式的演示和总结 译
【第32集】Spark基础入门-第五章-5.5-两种模式任务提交流程 译
【第33集】Spark基础入门-第六章-6.1-框架和类库 译
【第34集】Spark基础入门-第六章-6.2-PySpark类库介绍 译
【第35集】Spark基础入门-第六章-6.3-PySpark安装 译
【第36集】Spark基础入门-第七章-7.2-PyCharm本地和远程解释器配置（上） 译
【第37集】Spark基础入门-第七章-7.2-PyCharm本地和远程解释器配置（下） 译
【第38集】Spark基础入门-第七章-7.3-编程入口SparkContext对象以及WordCount演示（上） 译
【第39集】Spark基础入门-第七章-7.3-编程入口SparkContext对象以及WordCount演示（下） 译
【第40集】Spark基础入门-第七章-7.4-WordCount代码流程解析 译
【第41集】Spark基础入门-第七章-7.5-提交WordCount到Linux集群运行 译
【第42集】Spark基础入门-第七章-7.6-总结 译
【第43集】Spark基础入门-第八章-8.1-Spark运行角色回顾 译
【第44集】Spark基础入门-第八章-8.2-分布式代码执行分析 译
【第45集】Spark基础入门-第八章-8.3-Python On Spark执行原理（上） 译
【第46集】Spark基础入门-第八章-8.3-Python On Spark执行原理（下） 译
【第47集】SparkCore-第一章-1.2-RDD五大特性-特性1 译
【第48集】SparkCore-第一章-1.3-RDD五大特性-特性2 译
【第49集】SparkCore-第一章-1.4-RDD的五大特性-特性3 译
【第50集】SparkCore-第一章-1.5-RDD的五大特性-特性4 译
【第51集】SparkCore-第一章-1.6-RDD的五大特性-特性5.mp4 译
【第52集】SparkCore-第一章-1.7-WordCount结合RDD特性进行执行分析（上） 译
【第53集】SparkCore-第一章-1.7-WordCount结合RDD特性进行执行分析（下） 译
【第54集】SparkCore-第二章-1-RDD的创建-1（上） 译
【第55集】SparkCore-第二章-1-RDD的创建-1（下） 译
【第56集】SparkCore-第二章-2-RDD的创建-2（上） 译
【第57集】SparkCore-第二章-2-RDD的创建-2（下） 译
【第58集】SparkCore-第二章-3-RDD算子概念和分类 译
【第59集】SparkCore-第二章-4-转换算子-map 译
【第60集】SparkCore-第二章-5-转换算子-flatMap 译
【第61集】SparkCore-第二章-6-转换算子-reduceByKey 译
【第62集】SparkCore-第二章-7-RDD算子-mapValues 译
【第63集】SparkCore-第二章-8-WordCount案例回顾 译
【第64集】SparkCore-第二章-9-RDD算子-groupBy 译
【第65集】SparkCore-第二章-10-RDD算子-filter 译
【第66集】SparkCore-第二章-11-RDD算子-distinct 译
【第67集】SparkCore-第二章-12-RDD算子-union 译
【第68集】SparkCore-第二章-13-RDD算子-join 译
【第69集】SparkCore-第二章-14-RDD算子-intersection 译
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【第71集】SparkCore-第二章-16-RDD算子-groupByKey 译
【第72集】SparkCore-第二章-17-RDD算子-sortBy 译
【第73集】SparkCore-第二章-18-RDD算子-sortByKey 译
【第74集】SparkCore-第二章-19-RDD算子-案例 译
【第75集】SparkCore-第二章-20-RDD算子-案例-提交到YARN执行（上） 译
【第76集】SparkCore-第二章-20-RDD算子-案例-提交到YARN执行（下） 译
【第77集】SparkCore-第二章-21-RDD算子-countByKey 译
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【第79集】SparkCore-第二章-23-RDD算子-fold 译
【第80集】SparkCore-第二章-24-RDD算子-take-first-count-top 译
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【第85集】SparkCore-第二章-30-RDD算子-foreachPartition 译
【第86集】SparkCore-第二章-31-RDD算子-partitionBy 译
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【第88集】SparkCore-第二章-33-RDD算子-面试题-groupByKey和reduceByKey的区别 译
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【第91集】SparkCore-第三章-2-RDD的缓存（上） 译
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【第93集】SparkCore-第三章-3-RDD的CheckPoint（上） 译
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【第95集】SparkCore-第三章-4-总结 译
【第96集】SparkCore-第四章-1-jieba库入门使用 译
【第97集】SparkCore-第四章-2-案例需求1开发（上） 译
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【第99集】SparkCore-第四章-3-案例需求2开发 译
【第100集】SparkCore-第四章-4-案例需求3开发 译
【第101集】SparkCore-第四章-5-提交代码到YARN集群运行 译
【第102集】SparkCore-第四章-6-作业和总结 译
【第103集】SparkCore-第五章-1-广播变量（上） 译
【第104集】SparkCore-第五章-1-广播变量（下） 译
【第105集】SparkCore-第五章-2-累加器（上） 译
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【第107集】SparkCore-第五章-3-广播变量累加器综合案例（上） 译
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【第109集】SparkCore-第六章-2-宽窄依赖和阶段划分 译
【第110集】SparkCore-第六章-3-内存迭代计算（上） 译
【第111集】SparkCore-第六章-3-内存迭代计算（下） 译
【第112集】SparkCore-第六章-4-Spark并行度 译
【第113集】SparkCore-第六章-5-Spark任务调度（上） 译
【第114集】SparkCore-第六章-5-Spark任务调度（下） 译
【第115集】SparkCore-第六章-6-Spark运行概念名词解释和层级梳理 译
【第116集】SparkSQL-第二章-1-SparkSQL和Hive的异同以及SparkSQL的数据抽象（上） 译
【第117集】SparkSQL-第二章-1-SparkSQL和Hive的异同以及SparkSQL的数据抽象（下） 译
【第118集】SparkSQL-第二章-2-SparkSession执行环境入口构建和SparkSQL HelloWorld 译
【第119集】SparkSQL-第二章-3-总结 译
【第120集】SparkSQL-第三章-1-DataFrame对象的构成 译
【第121集】SparkSQL-第三章-2-DataFrame创建-1（上） 译
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【第123集】SparkSQL-第三章-3-DataFrame创建-2 译
【第124集】SparkSQL-第三章-4-DataFrame创建-3 译
【第125集】SparkSQL-第三章-5-DataFrame创建-4-基于Pandas的DF转换为SparkSQL的DF对象 译
【第126集】SparkSQL-第三章-6-标准API读取text数据源构建DataFrame 译
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【第128集】SparkSQL-第三章-8-标准API读取jcsv构建DataFrame 译
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【第130集】SparkSQL-第三章-10-DSL风格入门API（上） 译
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【第137集】SparkSQL-第三章-14-SparkSQL Shuffle阶段分区数参数设定 译
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【第140集】SparkSQL-第三章-16-DataFrame数据写出 译
【第141集】SparkSQL-第三章-17-DataFrame使用JDBC协议读写数据库(MySQL) 译
【第142集】SparkSQL-第三章-18-总结 译
【第143集】SparkSQL-第四章-1-UDF创建演示（上） 译
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【第145集】SparkSQL-第四章-2-注册返回值是数组类型的UDF 译
【第146集】SparkSQL-第四章-3-返回字典类型的UDF定义 译
【第147集】SparkSQL-第四章-4-拓展-通过RDD代码模拟UDAF效果 译
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【第149集】SparkSQL-第四章-6-总结 译
【第150集】SparkSQL-第五章-2-SparkSQL执行流程及本章总结 译
【第151集】SparkSQL-第六章-SparkOnHive原理和配置及总结（上） 译
【第152集】SparkSQL-第六章-SparkOnHive原理和配置及总结（下） 译
【第153集】SparkSQL-第七章-分布式SQL的执行引擎原理和配置（上） 译
【第154集】SparkSQL-第七章-分布式SQL的执行引擎原理和配置（下） 译
【第155集】案例-需求2开发（上） 译
【第156集】案例-需求2开发（下） 译
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【第158集】案例-需求4开发（上） 译
【第159集】案例-需求4开发（下） 译
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【第161集】Spark新特性及核心回顾-1-2-SortShuffleManager 译
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【第164集】Spark新特性及核心回顾-2-1-3.0新特性-AQE（下） 译
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【第167集】Spark新特性及核心回顾-2-3-新特性-koalas库（下） 译
【第168集】Spark新特性及核心回顾-2-4-总结 译
【第169集】Spark新特性及核心回顾-3-Spark概念总结（上） 译
【第170集】Spark新特性及核心回顾-3-Spark概念总结（下） 译
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