大数据学习
本课程共51集 翻译完 欢迎学习
课程介绍：大数据学习
立即播放
用手机看
课程免费缓存，随时观看～
扫码下载网易公开课APP
收藏
课程列表
【第1集】学习问题（上） 译
【第2集】学习问题（中） 译
【第3集】学习问题（下） 译
【第4集】学习可行吗?（上） 译
【第5集】学习可行吗?（中） 译
【第6集】学习可行吗?（下） 译
【第7集】线性模型一（上） 译
【第8集】线性模型一（中） 译
【第9集】线性模型一（下） 译
【第10集】错误和噪音（上） 译
【第11集】错误和噪音（中） 译
【第12集】错误和噪音（下） 译
【第13集】泛化理论（上） 译
【第14集】泛化理论（中） 译
【第15集】泛化理论（下） 译
【第16集】VC维度（上） 译
【第17集】VC维度（中） 译
【第18集】VC维度（下） 译
【第19集】偏差-方差权衡（上） 译
【第20集】偏差-方差权衡（中） 译
【第21集】偏差-方差权衡（下） 译
【第22集】线性模型二（上） 译
【第23集】线性模型二（中） 译
【第24集】线性模型二（下） 译
【第25集】神经网络（上） 译
【第26集】神经网络（中） 译
【第27集】神经网络（下） 译
【第28集】过度拟合（上） 译
【第29集】过度拟合（中） 译
【第30集】过度拟合（下） 译
【第31集】正则化（上） 译
【第32集】正则化（中） 译
【第33集】正则化（下） 译
【第34集】验证（上） 译
【第35集】验证（中） 译
【第36集】验证（下） 译
【第37集】支持向量机（上） 译
【第38集】支持向量机（中） 译
【第39集】支持向量机（下） 译
【第40集】核心方法（上） 译
【第41集】核心方法（中） 译
【第42集】核心方法（下） 译
【第43集】径向基函数（上） 译
【第44集】径向基函数（中） 译
【第45集】径向基函数（下） 译
【第46集】三项学习原则（上） 译
【第47集】三项学习原则（中） 译
【第48集】三项学习原则（下） 译
【第49集】后记（上） 译
【第50集】后记（中） 译
【第51集】后记（下） 译
查看全部课程
相关推荐
