暨南大学-多元统计分析及R语言建模（mooc）
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【第1集】多元统计分析及R语言建模_暨南大学_中国大学MOOC(慕课) 译
【第2集】2.1.2 多元统计分析概述（上） 译
【第3集】2.1.2 多元统计分析概述（下） 译
【第4集】3.1.3 统计技术及软件应用（上） 译
【第5集】3.1.3 统计技术及软件应用（下） 译
【第6集】4.2.1 多元数据的数学表达（上） 译
【第7集】4.2.1 多元数据的数学表达（下） 译
【第8集】5.2.2 多元数据的R语言使用（上） 译
【第9集】5.2.2 多元数据的R语言使用（下） 译
【第10集】6.3.1 数据直观分析的思想（上） 译
【第11集】6.3.1 数据直观分析的思想（下） 译
【第12集】7.3.2 多元数据的R语言图书（上） 译
【第13集】7.3.2 多元数据的R语言图书（下） 译
【第14集】8.4.1 相关与回归分析概述（上） 译
【第15集】8.4.1 相关与回归分析概述（下） 译
【第16集】9.4.2 线性回归分析模型 译
【第17集】10.5.1 模型的选择 译
【第18集】11.5.2 广义线性模型1 译
【第19集】12.5.2 广义线性模型2 译
【第20集】13.5.3一般线性模型 译
【第21集】14.6.1 线性判别分析（上） 译
【第22集】14.6.1 线性判别分析（下） 译
【第23集】15.6.2 距离判别分析（上） 译
【第24集】15.6.2 距离判别分析（下） 译
【第25集】16.6.3 Bayes判别（上） 译
【第26集】16.6.3 Bayes判别（下） 译
【第27集】17.7.1 聚类分析介绍（上） 译
【第28集】17.7.1 聚类分析介绍（下） 译
【第29集】18.7.2 系统聚类法（上） 译
【第30集】18.7.2 系统聚类法（下） 译
【第31集】19.7.3 快速聚类法（上） 译
【第32集】19.7.3 快速聚类法（下） 译
【第33集】20.8.1 主成分的直观解释（上） 译
【第34集】20.8.1 主成分的直观解释（下） 译
【第35集】21.8.2 主成分性质及使用（上） 译
【第36集】21.8.2 主成分性质及使用（下） 译
【第37集】22.9.1 因子分析模型介绍（上） 译
【第38集】22.9.1 因子分析模型介绍（下） 译
【第39集】23.9.2 因子载荷及旋转（上） 译
【第40集】23.9.2 因子载荷及旋转（下） 译
【第41集】24.9.3 因子得分及评价（上） 译
【第42集】24.9.3 因子得分及评价（下） 译
【第43集】25.10.1 对应分析的基本原理（上） 译
【第44集】25.10.1 对应分析的基本原理（下） 译
【第45集】26.10.2 对应分析的计算步骤（上） 译
【第46集】26.10.2 对应分析的计算步骤（下） 译
【第47集】27.11.1 典型分析的基本框架（上） 译
【第48集】27.11.1 典型分析的基本框架（下） 译
【第49集】28.11.2 典型相关的检验与计算（上） 译
【第50集】28.11.2 典型相关的检验与计算（下） 译
【第51集】29.12.1 MDS的基本理论和方法（上） 译
【第52集】29.12.1 MDS的基本理论和方法（下） 译
【第53集】30.12.2 MDS的古典解法及计算（上） 译
【第54集】30.12.2 MDS的古典解法及计算（下） 译
【第55集】31.13.1 综合评价指标体系构建 译
【第56集】32.13.2 指标体系权重的确定（上） 译
【第57集】32.13.2 指标体系权重的确定（下） 译
【第58集】33.13.3 数据无量纲化方法（上） 译
【第59集】33.13.3 数据无量纲化方法（下） 译
【第60集】34.13.4 综合评价方法应用（上） 译
【第61集】34.13.4 综合评价方法应用（下） 译
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