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深度学习入门教程
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【第1集】神经网络概述(上)
【第2集】神经网络概述(下)
【第3集】神经网络发展史(上)
【第4集】神经网络发展史(下)
【第5集】从0到1-单层感知器(上)
【第6集】从0到1-单层感知器(下)
【第7集】从0到1-单层感知器-代码实践(上)
【第8集】从0到1-单层感知器-代码实践(下)
【第9集】网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法(上)
【第10集】网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法(下)
【第11集】网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法-代码实践(上)
【第12集】网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法-代码实践(下)
【第13集】进军多层-BP神经网络介绍(上)
【第14集】进军多层-BP神经网络介绍(下)
【第15集】进军多层-BP神经网络介绍-代码实践1(上)
【第16集】进军多层-BP神经网络介绍-代码实践1(下)
【第17集】进军多层-BP神经网络介绍-代码实践2(上)
【第18集】进军多层-BP神经网络介绍-代码实践2(中)
【第19集】进军多层-BP神经网络介绍-代码实践2(下)
【第20集】深入理解BP神经网络-论文讲解(上)
【第21集】深入理解BP神经网络-论文讲解(下)
【第22集】过拟合、google神经网络小工具(上)
【第23集】过拟合、google神经网络小工具(中)
【第24集】过拟合、google神经网络小工具(下)
【第25集】Hopfield神经网络(上)
【第26集】Hopfield神经网络(中)
【第27集】Hopfield神经网络(下)
【第28集】Hopfield神经网络-代码实践(上)
【第29集】Hopfield神经网络-代码实践(下)
【第30集】深度学习入门教程(玻尔兹曼机)(上)
【第31集】深度学习入门教程(玻尔兹曼机)(中)
【第32集】深度学习入门教程(玻尔兹曼机)(下)
【第33集】受限玻尔兹曼机RBM(上)
【第34集】受限玻尔兹曼机RBM(下)
【第35集】受限玻尔兹曼机RBM-代码实践
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