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信息论与编码理论
本课程共93集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:本课程是研究信息传输和信息处理的基础理论,是通信工程、信息工程、信息安全、空间信息与数字技术等专业的一门专业基础课。本课程围绕通信系统的需求阐述信息论的理论理论,包括信息及其度量、信道及其容量、无失真信源编码、率失真理论与各类编码定理等。通过课程学习,使学生能够较深刻地理解信息传输的基本理论,初步建立信息传输系统的整体概念,为后续专业课学习打下坚实的理论基础。 

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课程列表
【第1集】导引
【第2集】1.1 信息论的对象与方法
【第3集】1.2 信息论的主要研究内容
【第4集】1.3 Shannon信息的定义
【第5集】1.4 Shannon的大师风范
【第6集】导引
【第7集】2.1 离散变量的非平均互信息
【第8集】2.1 离散变量的非平均互信息
【第9集】2.2 离散变量的非平均自信息
【第10集】2.2 离散变量的非平均自信息
【第11集】2.3 离散集的平均自信息-熵
【第12集】2.3 离散集的平均自信息-熵
【第13集】2.3 离散集的平均自信息-熵
【第14集】2.3 离散集的平均自信息-熵
【第15集】2.3 离散集的平均自信息-熵
【第16集】2.3 离散集的平均自信息-熵
【第17集】2.4 离散集的平均互信息
【第18集】2.4 离散集的平均互信息
【第19集】2.4 离散集的平均互信息
【第20集】2.4 离散集的平均互信息
【第21集】2.5 连续随机变量的微分熵
【第22集】2.5 连续随机变量的微分熵
【第23集】2.5 连续随机变量的微分熵
【第24集】2.5 连续随机变量的微分熵
【第25集】2.6 连续随机变量的互信息
【第26集】2.6 连续随机变量的互信息
【第27集】导引
【第28集】3.1 离散无记忆信源的数学模型
【第29集】3.2 离散无记忆信源的信息测度
【第30集】3.3 离散有记忆信源的信息测度
【第31集】3.3 离散有记忆信源的信息测度
【第32集】3.4 连续信源的数学模型及其信息测度
【第33集】导引
【第34集】4.1 信道的数学模型及分类
【第35集】4.2 信道及其容量
【第36集】4.3 离散无记忆信道的容量
【第37集】4.3 离散无记忆信道的容量
【第38集】4.3 离散无记忆信道的容量
【第39集】4.3 离散无记忆信道的容量
【第40集】4.4 组合信道的容量
【第41集】4.4 组合信道的容量
【第42集】4.4 组合信道的容量
【第43集】4.5 时间离散的连续信道的容量
【第44集】4.5 时间离散的连续信道的容量
【第45集】4.6 波形信道的容量
【第46集】4.6 波形信道的容量
【第47集】导引
【第48集】5.1 DMS等长编码
【第49集】5.1 DMS等长编码
【第50集】5.1 DMS等长编码
【第51集】5.1 DMS等长编码
【第52集】5.2 DMS不等长编码
【第53集】5.2 DMS不等长编码
【第54集】5.2 DMS不等长编码
【第55集】5.2 DMS不等长编码
【第56集】5.3 Huffman编码
【第57集】5.3 Huffman编码
【第58集】5.4 算术编码
【第59集】5.4 算术编码
【第60集】5.5 LZ编码
【第61集】5.5 LZ编码
【第62集】导引
【第63集】6.1 信道编码基本概念
【第64集】6.2 译码准则
【第65集】6.2 译码准则
【第66集】6.3 信道编码定理
【第67集】6.3 信道编码定理
【第68集】6.3 信道编码定理
【第69集】6.4 分组码基本概念
【第70集】6.4 分组码基本概念
【第71集】6.5 线性分组码之代数基础
【第72集】6.5 线性分组码之代数基础
【第73集】6.6 线性分组码
【第74集】6.6 线性分组码
【第75集】6.6 线性分组码
【第76集】6.6 线性分组码
【第77集】6.6 线性分组码
【第78集】6.7 卷积码
【第79集】6.7 卷积码
【第80集】6.7 卷积码
【第81集】6.8 LDPC码
【第82集】6.8 LDPC码
【第83集】6.8 LDPC码
【第84集】6.8 LDPC码
【第85集】6.8 LDPC码
【第86集】导引
【第87集】7.1 率失真函数的定义
【第88集】7.1 率失真函数的定义
【第89集】7.2 率失真函数的性质
【第90集】7.3 率失真函数的计算
【第91集】7.4 率失真函数的参量描述
【第92集】7.5 连续信源的率失真
【第93集】习题课-率失真理论
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