人工智能原理与实践
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【第20集】3.2蒙特卡罗算法(上) 译
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【第22集】3.3 时差分方法 译
【第23集】3.4 Q-Learning算法 译
【第24集】4.1 人脑神经网络和人工神经网络(上) 译
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【第26集】4.2 人工神经元(上) 译
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【第28集】4.3 前馈神经网络 译
【第29集】5.1 多层神经网络的参数学习(上) 译
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【第31集】5.2 梯度下降方法(上) 译
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【第33集】5.3 反向传播算法(上) 译
【第34集】5.3 反向传播算法(下) 译
【第35集】6.1 多机器人集群(上) 译
【第36集】6.1 多机器人集群(下) 译
【第37集】6.2 多智能体信息融合 译
【第38集】6.3 多智能体协调的学习控制方法 译
【第39集】7.1 搜索-问题定义 译
【第40集】7.2 搜索-树搜索 译
【第41集】7.3 搜索-广度优先 译
【第42集】7.4 搜索-深度优先(上) 译
【第43集】7.4 搜索-深度优先(下) 译
【第44集】7.5 搜索-一致代价 译
【第45集】8.1 启发搜索-启发函数(上) 译
【第46集】8.1 启发搜索-启发函数(下) 译
【第47集】8.2 启发搜索-A*算法(上) 译
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【第49集】8.3 博弈搜索-对抗游戏 译
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【第52集】8.5 博弈搜索-alpha_beta算法(上) 译
【第53集】8.5 博弈搜索-alpha_beta算法(下) 译
【第54集】9.1 约束满足-问题定义 译
【第55集】9.2 约束满足-回溯搜索 译
【第56集】9.3 约束满足-约束传播 译
【第57集】9.4 约束满足-树结构 译
【第58集】机器学习-高等代数(上) 译
【第59集】机器学习-高等代数(下) 译
【第60集】机器学习-高等数学Ⅰ(上) 译
【第61集】机器学习-高等数学Ⅰ(下) 译
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