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畜牧生物统计与试验设计
本课程共79集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:生物统计学在科学研究和生产实践领域有着极为广泛的应用,既能够为试验的合理设计、数据的整理分析、结果可靠性的验证等提供理论基础,又是学习动物遗传学、动物育种学、数量遗传学等专业学科的知识储备。此外,同学们在阅读科技文献时也经常会碰到统计分析的问题,这也要求我们掌握统计学的基础知识。因此,生物科学工作者必须学习和掌握统计学的基本方法,才能根据试验目的设计合理方法,通过统计学手段合理分析数据,结合专业知识归纳出结果背后的生物学含义,提高科研效率。在这门课程里,我们将向大家介绍统计学的基本方法论、描述性统计分析和统计推断的基本原理、方法和分析过程,以及如何利用这些原理和方法进行不同类型总体的参数估计、假设检验,不同随机变量之间的相关和回归分析。在此基础上进一步根据统计推断要求,制定不同试验条件下的试验设计优化方案。为了帮助大家进一步掌握实际数据处理和统计分析技能,我们在重要章节安排了利用R统计语言进行数据分析的操作演示。总之,生物统计学是一种很有用的工具,正确使用这一工具可以使科学研究更加有效,使生产效益不断提高。所以,它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。希望大家通过这门课的学习,能够掌握统计推断的基本技能,自编程或利用统计学工具熟练分析不同类型的试验数据。让我们一起推开生物统计学这扇门,走进解码复杂生命现象的世界,在浩如烟海的数据中找寻生命之美!

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课程列表
【第1集】生物统计学的基本术语
【第2集】生物统计学基本特征
【第3集】数据资料的分类
【第4集】数据集中趋势的度量1
【第5集】数据集中趋势的度量2
【第6集】数据离散趋势的度量
【第7集】异常值的判断和处理
【第9集】随机变量及其分类
【第10集】离散型随机变量的概率分布
【第11集】连续型随机变量的概率分布
【第13集】二项分布与泊松分布
【第15集】抽样分布定义-卡方分布
【第16集】抽样分布定义-t分布、F分布
【第17集】样本平均数和方差的抽样分布
【第18集】参数估计-点估计
【第19集】参数估计-区间估计
【第20集】假设检验的基本思想
【第21集】与假设检验相关的重要概念
【第23集】单个总体均数的检验
【第24集】对两个总体平均数的比较
【第25集】方差同质性检验
【第28集】单向分类资料结构及方差分析基本思想
【第29集】方差分析模型
【第30集】方差分析的平方和及自由度剖分
【第31集】方差分析例题解析
【第32集】利用方差分析进行两组均数比较
【第33集】方差分析后续分析-多重比较(1)
【第34集】方差分析后续分析-多重比较(2)
【第35集】数据分析的假定条件
【第37集】方差同质性检验
【第39集】方差分析II - 双向分类资料
【第40集】双向分类数据变异的分解
【第41集】交叉分组无重复资料的假设检验和多重比较
【第42集】因子互作及有重复资料的变异剖分
【第43集】有重复资料的假设检验及多重比较
【第45集】相关系数的定义
【第46集】相关系数的统计推断
【第47集】回归系数的定义
【第48集】回归系数的F检验
【第49集】回归系数的t检验与区间估计
【第50集】相关系数与回归系数的比较
【第51集】多元线性回归简介
【第53集】统计模型定义和假设条件
【第54集】离回归平方和计算
【第55集】校正平方和的F检验和多重比较
【第56集】协方差分析的最小二乘法简介
【第58集】分类资料数据结构及分析类型
【第59集】单个率的假设检验
【第60集】两个率的比较
【第61集】多分类资料的卡方适合性检验(与已知构成比相比)
【第62集】多分类资料的卡方适合性检验(符合理论分布)
【第63集】多分类资料的卡方独立性检验
【第64集】分类资料的精确检验
【第66集】非参数检验定义与适用范围
【第68集】符号秩和检验
【第69集】两组非配对资料的秩和检验
【第70集】多组资料的秩和检验
【第74集】试验设计的有关概念
【第75集】试验设计的基本原理和要素
【第76集】完全随机设计
【第77集】配对和随机区组设计
【第78集】拉丁方设计
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