《概率论与数理统计》教学视频全集（宋浩）
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课程列表
【第1集】1.1.1 随机试验与随机事件【板书】（上） 译
【第2集】1.1.1 随机试验与随机事件【板书】（下） 译
【第3集】1.1.2 样本空间与事件的集合表示【板书】（上） 译
【第4集】1.1.2 样本空间与事件的集合表示【板书】（下） 译
【第5集】1.1.3 事件间的关系【板书】（上） 译
【第6集】1.1.3 事件间的关系【板书】（中） 译
【第7集】1.1.3 事件间的关系【板书】（下） 译
【第8集】1.2.1 概率的初等描述【板书】 译
【第9集】1.2.2 古典概型（排列组合）理论【板书】（上） 译
【第10集】1.2.2 古典概型（排列组合）理论【板书】（中） 译
【第11集】1.2.2 古典概型（排列组合）理论【板书】（下） 译
【第12集】1.2.2 古典概型（排列组合）例题【板书】（上） 译
【第13集】1.2.2 古典概型（排列组合）例题【板书】（中） 译
【第14集】1.2.2 古典概型（排列组合）例题【板书】（下） 译
【第15集】1.2.3 几何概型【板书】（上） 译
【第16集】1.2.3 几何概型【板书】（中） 译
【第17集】1.2.3 几何概型【板书】（下） 译
【第18集】1.2.4 频率与概率【板书】（上） 译
【第19集】1.2.4 频率与概率【板书】（下） 译
【第20集】1.2.5 公理化（理论）【板书】（上） 译
【第21集】1.2.5 公理化（理论）【板书】（中） 译
【第22集】1.2.5 公理化（理论）【板书】（下） 译
【第23集】1.2.5 公理化（例题）【板书】（上） 译
【第24集】1.2.5 公理化（例题）【板书】（中） 译
【第25集】1.2.5 公理化（例题）【板书】（下） 译
【第26集】1.3.1 条件概率【板书】（上） 译
【第27集】1.3.1 条件概率【板书】（下） 译
【第28集】1.3.2 乘法公式【板书】（上） 译
【第29集】1.3.2 乘法公式【板书】（中） 译
【第30集】1.3.2 乘法公式【板书】（下） 译
【第31集】1.4.1 全概率公式【板书】（上） 译
【第32集】1.4.1 全概率公式【板书】（下） 译
【第33集】1.4.2 贝叶斯公式【板书】（上） 译
【第34集】1.4.2 贝叶斯公式【板书】（中） 译
【第35集】1.4.2 贝叶斯公式【板书】（下） 译
【第36集】1.5.1 事件的独立性【板书】 译
【第37集】1.5.1 事件的独立性#2【板书】（上） 译
【第38集】1.5.1 事件的独立性#2【板书】（中） 译
【第39集】1.5.1 事件的独立性#2【板书】（下） 译
【第40集】1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】（上） 译
【第41集】1.5.1 事件的独立性#3例题【板书】（下） 译
【第42集】1.5.2 伯努利模型【板书】（上） 译
【第43集】1.5.2 伯努利模型【板书】（下） 译
【第44集】2.1 随机变量的概念【板书】（上） 译
【第45集】2.1 随机变量的概念【板书】（下） 译
【第46集】2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】（上） 译
【第47集】2.2.1 离散型随机变量及其概率分布【板书】（下） 译
【第48集】2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（上） 译
【第49集】2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（中） 译
【第50集】2.2.2 连续性随机变量及其概率密度函数【板书】（下） 译
【第51集】2.2.2 离散型的分布函数【板书】（上） 译
【第52集】2.2.2 离散型的分布函数【板书】（中） 译
【第53集】2.2.2 离散型的分布函数【板书】（下） 译
【第54集】2.2.2 连续型的分布函数【板书】（上） 译
【第55集】2.2.2 连续型的分布函数【板书】（下） 译
【第56集】2.2.3 0-1分布【板书】 译
【第57集】2.2.3 几何分布【板书】 译
【第58集】2.2.3 二项分布【板书】（上） 译
【第59集】2.2.3 二项分布【板书】（下） 译
【第60集】2.2.3 泊松分布【板书】（上） 译
【第61集】2.2.3 泊松分布【板书】（下） 译
【第62集】2.2.3 超几何分布【板书】（上） 译
【第63集】2.2.3 超几何分布【板书】（下） 译
【第64集】2.2.3 均匀分布【板书】（上） 译
【第65集】2.2.3 均匀分布【板书】（下） 译
【第66集】2.2.3 指数分布【板书】（上） 译
【第67集】2.2.3 指数分布【板书】（下） 译
【第68集】2.2.3 正态分布【板书】（上） 译
【第69集】2.2.3 正态分布【板书】（中） 译
【第70集】2.2.3 正态分布【板书】（下） 译
【第71集】2.3.1 随机变量函数的分布（离散型）【板书】（上） 译
【第72集】2.3.1 随机变量函数的分布（离散型）【板书】（下） 译
【第73集】2.3.2 随机变量函数的分布（连续型）【板书】（上） 译
【第74集】2.3.2 随机变量函数的分布（连续型）【板书】（中） 译
【第75集】2.3.2 随机变量函数的分布（连续型）【板书】（下） 译
【第76集】3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】（上） 译
【第77集】3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】（中） 译
【第78集】3.1.1 二维随机变量及其分布函数【板书】（下） 译
【第79集】3.1.2 二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】（上） 译
【第80集】3.1.2 二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】（下） 译
【第81集】3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】（上） 译
【第82集】3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】（中） 译
【第83集】3.1.3 二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】（下） 译
【第84集】3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】（上） 译
【第85集】3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】（中） 译
【第86集】3.1.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】（下） 译
【第87集】3.2.1 条件分布的定义【板书】（上） 译
【第88集】3.2.1 条件分布的定义【板书】（下） 译
【第89集】3.2.2 离散型随机变量的条件分布【板书】 译
【第90集】3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】（上） 译
【第91集】3.2.3 连续型随机变量的条件分布【板书】（下） 译
【第92集】3.2.4 随机变量的独立性【板书】（上） 译
【第93集】3.2.4 随机变量的独立性【板书】（下） 译
【第94集】3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布【板书】（上） 译
【第95集】3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布【板书】（下） 译
【第96集】宋浩老师与韩帅的午餐之旅 译
【第97集】4.1.1 离散型变量的数学期望（上） 译
【第98集】4.1.1 离散型变量的数学期望（下） 译
【第99集】4.1.3 随机变量函数的数学期望（上） 译
【第100集】4.1.3 随机变量函数的数学期望（中） 译
【第101集】4.1.3 随机变量函数的数学期望（下） 译
【第102集】4.1.5 条件期望 译
【第103集】4.2.1 方差的定义（上） 译
【第104集】4.2.1 方差的定义（下） 译
【第105集】4.3.1 常见离散型的期望与方差（上） 译
【第106集】4.3.1 常见离散型的期望与方差（中） 译
【第107集】4.3.1 常见离散型的期望与方差（下） 译
【第108集】4.3.2 常见连续型的期望与方差（上） 译
【第109集】4.3.2 常见连续型的期望与方差（下） 译
【第110集】【coindance】抖肩舞--宋老师友情出演 译
【第111集】4.5 中心矩与原点矩 译
【第112集】6.2.1 统计量的定义 译
【第113集】6.2.2 常用统计量（上） 译
【第114集】6.2.2 常用统计量（下） 译
【第115集】6.3.1 抽样分布（上） 译
【第116集】6.3.1 抽样分布（中） 译
【第117集】6.3.1 抽样分布（下） 译
【第118集】7.1.2 极大似然估计（上） 译
【第119集】7.1.2 极大似然估计（中） 译
【第120集】7.1.2 极大似然估计（下） 译
【第121集】7.2 点估计的优良性准则（上） 译
【第122集】7.2 点估计的优良性准则（中） 译
【第123集】7.2 点估计的优良性准则（下） 译
【第124集】财富radio 宋浩：数学有意思 【精华版】 译
【第125集】7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义（上） 译
【第126集】7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义（中） 译
【第127集】7.3.1 置信区间与枢轴变量的定义（下） 译
【第128集】7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计（上） 译
【第129集】7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计（中） 译
【第130集】7.3.2 一个正态总体的期望和方差的区间估计（下） 译
【第131集】8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2（上） 译
【第132集】8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2（中） 译
【第133集】8.1 【姜老师】假设检验的基本概念2（下） 译
【第134集】8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1）（上） 译
【第135集】8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1）（中） 译
【第136集】8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1）（下） 译
【第137集】8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2）（上） 译
【第138集】8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2）（中） 译
【第139集】8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2）（下） 译
【第140集】8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验（上） 译
【第141集】8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验（中） 译
【第142集】8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验（下） 译
【第143集】山东教育电视台--宋浩老师 译
【第144集】【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（上） 译
【第145集】【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（中） 译
【第146集】【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件（下） 译
【第147集】1.2 公理化定义（上） 译
【第148集】1.2 公理化定义（中） 译
【第149集】1.2 公理化定义（下） 译
【第150集】1.2 古典概型（上） 译
【第151集】1.2 古典概型（下） 译
【第152集】1.2 几何概率模型（上） 译
【第153集】1.2 几何概率模型（中） 译
【第154集】1.2 几何概率模型（下） 译
【第155集】1.2 排列组合的补充知识（上） 译
【第156集】1.2 排列组合的补充知识（中） 译
【第157集】1.2 排列组合的补充知识（下） 译
【第158集】1.3 乘法公式（上） 译
【第159集】1.3 乘法公式（中） 译
【第160集】1.3 乘法公式（下） 译
【第161集】1.3 条件概率（上） 译
【第162集】1.3 条件概率（下） 译
【第163集】1.4 贝叶斯公式（上） 译
【第164集】1.4 贝叶斯公式（中） 译
【第165集】1.4 贝叶斯公式（下） 译
【第166集】1.4 全概率公式（上） 译
【第167集】1.4 全概率公式（下） 译
【第168集】1.5 伯努利概型（上） 译
【第169集】1.5 伯努利概型（下） 译
【第170集】1.5 独立性（上） 译
【第171集】1.5 独立性（中） 译
【第172集】1.5 独立性（下） 译
【第173集】2.1 随机变量的概念（上） 译
【第174集】2.1 随机变量的概念（下） 译
【第175集】2.2.1 离散型随机变量及其概率分布（上） 译
【第176集】2.2.1 离散型随机变量及其概率分布（下） 译
【第177集】2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数（上） 译
【第178集】2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数（中） 译
【第179集】2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数（下） 译
【第180集】2.2.3 随机变量的分布函数（上） 译
【第181集】2.2.3 随机变量的分布函数（中） 译
【第182集】2.2.3 随机变量的分布函数（下） 译
【第183集】2.3.1 常见离散型变量的分布（上） 译
【第184集】2.3.1 常见离散型变量的分布（中） 译
【第185集】2.3.1 常见离散型变量的分布（下） 译
【第186集】2.3.1 超几何分布（上） 译
【第187集】2.3.1 超几何分布（下） 译
【第188集】2.3.2 均匀分布指数分布（上） 译
【第189集】2.3.2 均匀分布指数分布（中） 译
【第190集】2.3.2 均匀分布指数分布（下） 译
【第191集】2.3.2 正态分布（上） 译
【第192集】2.3.2 正态分布（中） 译
【第193集】2.3.2 正态分布（下） 译
【第194集】2.4.1 离散变量函数的分布（上） 译
【第195集】2.4.1 离散变量函数的分布（下） 译
【第196集】2.4.2 连续函数变量函数的分布（上） 译
【第197集】2.4.2 连续函数变量函数的分布（中） 译
【第198集】2.4.2 连续函数变量函数的分布（下） 译
【第199集】3.1.1 二维随机变量及其分布函数（上） 译
【第200集】3.1.1 二维随机变量及其分布函数（下） 译
【第201集】3.1.2 二维离散型随机变量的联合分布及其边缘密度（上） 译
【第202集】3.1.2 二维离散型随机变量的联合分布及其边缘密度（下） 译
【第203集】3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度（上） 译
【第204集】3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度（中） 译
【第205集】3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度（下） 译
【第206集】3.2.1 条件分布的概念（上） 译
【第207集】3.2.1 条件分布的概念（下） 译
【第208集】3.2.2 离散型随机变量的条件概率分布（上） 译
【第209集】3.2.2 离散型随机变量的条件概率分布（下） 译
【第210集】3.2.3 连续性随机变量的条件分布（上） 译
【第211集】3.2.3 连续性随机变量的条件分布（中） 译
【第212集】3.2.3 连续性随机变量的条件分布（下） 译
【第213集】3.2.4 随机变量的独立性（上） 译
【第214集】3.2.4 随机变量的独立性（下） 译
【第215集】3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布（上） 译
【第216集】3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布（下） 译
【第217集】3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（上） 译
【第218集】3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（中） 译
【第219集】3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布（下） 译
【第220集】4.1.1 离散型随机变量的数学期望 译
【第221集】4.1.2 连续型变量的数学期望（上） 译
【第222集】4.1.2 连续型变量的数学期望（下） 译
【第223集】4.1.3 随机变量函数的期望（上） 译
【第224集】4.1.3 随机变量函数的期望（下） 译
【第225集】4.1.4 数学期望的性质（上） 译
【第226集】4.1.4 数学期望的性质（下） 译
【第227集】4.1.5 条件数学期望 译
【第228集】4.2.1 方差的概念（上） 译
【第229集】4.2.1 方差的概念（下） 译
【第230集】4.2.2 方差的性质（上） 译
【第231集】4.2.2 方差的性质（下） 译
【第232集】4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（上） 译
【第233集】4.3.1 常见离散型分布的数学期望和方差（下） 译
【第234集】4.3.2 常见连续型的期望和方差（上） 译
【第235集】4.3.2 常见连续型的期望和方差（下） 译
【第236集】4.4.1 协方差（上） 译
【第237集】4.4.1 协方差（下） 译
【第238集】4.4.2 相关系数（上） 译
【第239集】4.4.2 相关系数（下） 译
【第240集】4.5 随机变量的矩（上） 译
【第241集】4.5 随机变量的矩（下） 译
【第242集】5.1 大数定律（上） 译
【第243集】5.1 大数定律（中） 译
【第244集】5.1 大数定律（下） 译
【第245集】5.2 中心极限定理（上） 译
【第246集】5.2 中心极限定理（中） 译
【第247集】5.2 中心极限定理（下） 译
【第248集】6.1 总体与样本（上） 译
【第249集】6.1 总体与样本（下） 译
【第250集】6.2 统计量（上） 译
【第251集】6.2 统计量（下） 译
【第252集】6.3.1 重要分布（上） 译
【第253集】6.3.1 重要分布（中） 译
【第254集】6.3.1 重要分布（下） 译
【第255集】6.3.2 正态总体下的抽样分布（上） 译
【第256集】6.3.2 正态总体下的抽样分布（下） 译
【第257集】7.1.1 矩估计法（上） 译
【第258集】7.1.1 矩估计法（中） 译
【第259集】7.1.1 矩估计法（下） 译
【第260集】7.1.2 极大似然估计法（上） 译
【第261集】7.1.2 极大似然估计法（下） 译
【第262集】7.2 点估计优良性准则（上） 译
【第263集】7.2 点估计优良性准则（中） 译
【第264集】7.2 点估计优良性准则（下） 译
【第265集】7.3.1 置信区间的概念（上） 译
【第266集】7.3.1 置信区间的概念（下） 译
【第267集】7.3.3 两个正态总体参数的区间估计（上） 译
【第268集】7.3.3 两个正态总体参数的区间估计（下） 译
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