复旦大学-人工智能，语言与伦理（mooc）
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【第1集】(1)--1.1人工智能的历史（上） 译
【第2集】(1)--1.1人工智能的历史（下） 译
【第3集】(2)--1.2符号人工智能（上） 译
【第4集】(2)--1.2符号人工智能（下） 译
【第5集】(3)--1.3人工神经元网络（上） 译
【第6集】(3)--1.3人工神经元网络（下） 译
【第7集】(4)--1.4框架问题（上） 译
【第8集】(4)--1.4框架问题（下） 译
【第9集】(5)--1.5顺便聊聊五代计算机泡沫（上） 译
【第10集】(5)--1.5顺便聊聊五代计算机泡沫（下） 译
【第11集】(1)--2.1专用人工智能与通用人工智能（上） 译
【第12集】(1)--2.1专用人工智能与通用人工智能（下） 译
【第13集】(2)--2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗（上） 译
【第14集】(2)--2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗（下） 译
【第15集】(4)--2.4向自然智能学习（下）（上） 译
【第16集】(4)--2.4向自然智能学习（下）（下） 译
【第17集】(5)--2.5再论“强人工智能”与“弱人工智能” 译
【第18集】(1)--3.1大数据的优点（上） 译
【第19集】(1)--3.1大数据的优点（下） 译
【第20集】(2)--3.2大数据的缺点（上） 译
【第21集】(2)--3.2大数据的缺点（下） 译
【第22集】(3)--3.3节俭性理性（上） 译
【第23集】(3)--3.3节俭性理性（下） 译
【第24集】(4)--3.4对于绿色人工智能的展望（上） 译
【第25集】(4)--3.4对于绿色人工智能的展望（下） 译
【第26集】(1)--4.1自然语言处理理论概述（上） 译
【第27集】(1)--4.1自然语言处理理论概述（下） 译
【第28集】(2)--4.2行为主义的自然语言处理路径（上） 译
【第29集】(2)--4.2行为主义的自然语言处理路径（下） 译
【第30集】(3)--4.3外在主义的语义建模 译
【第31集】(4)--4.4基于理想语设想的语义建模（上） 译
【第32集】(4)--4.4基于理想语设想的语义建模（下） 译
【第33集】(5)--4.5统计学进路的语义处理方式（上） 译
【第34集】(5)--4.5统计学进路的语义处理方式（下） 译
【第35集】(6)--4.6混合式进路（上） 译
【第36集】(6)--4.6混合式进路（下） 译
【第37集】(7)--4.7基于实际语例的进路（上） 译
【第38集】(7)--4.7基于实际语例的进路（下） 译
【第39集】(1)--5.1再谈强人工智能与弱人工智能（上） 译
【第40集】(1)--5.1再谈强人工智能与弱人工智能（下） 译
【第41集】(2)--5.2塞尔论证的前身（上） 译
【第42集】(2)--5.2塞尔论证的前身（下） 译
【第43集】(3)--5.3塞尔的反证法 译
【第44集】(4)--5.4重要的反驳（上） 译
【第45集】(4)--5.4重要的反驳（中） 译
【第46集】(4)--5.4重要的反驳（下） 译
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