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数据智能与应用
本课程共3集 翻译完 欢迎学习

课程介绍:人类社会正处于大数据和数字化转型的时代。数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。 人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过,从没有像今天如此活跃。从最初的计算机,摄像头到个人便携式计算机,智能手机,再到大数据和人工智能,我们不断升级采集和利用数据的方式,运用数据驱动的思想和策略也在实践中逐渐成为共识。 本次课程将带领大家一起概览数据智能领域的全栈理论和技术,引领大家走入数据智能的大门。 本次课程最大的特色就在于为大家提供了大量的、真实的数据智能实现的项目案例,帮助大家一步步从零开始,深入项目的方方面面,真正做到实践出真知。 无论你是对数据智能向往但是没有任何基础知识的小白,还是能够熟练掌握数据智能相关技能的高手,本次课程都会带给你足够的惊喜和收获。对于参与课程的所有同学,成绩排名前十位将获得浙江大学-每日互动(个推)数据智能研究中心的实习机会,一起探索数据智能的下一个十年! 本次课程团队阵容强大。浙江大学教授,浙江大学高级工程师,知名互联网企业创始人,联手打造本课程。我们欢迎你关注和学习此类课程,能够从理论、实践两个角度相辅相成的掌握数据智能的知识,在大数据里创造和收获属于你的精彩。

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课程列表
【第1集】信号、数据与信息
【第2集】数据及数据智能的产生
【第3集】大数据的基本特点(上)
【第4集】大数据的基本特点(下)
【第5集】数据分析工具与技能(上)
【第6集】数据分析工具与技能(下)
【第7集】数据智能的意义与应用领域(上)
【第8集】数据智能的意义与应用领域(下)
【第9集】大数据时代(上)
【第10集】大数据时代(下)
【第11集】机器学习的崛起(上)
【第12集】机器学习的崛起(下)
【第13集】从机器学习到数据智能
【第14集】 数据智能的魔力与陷阱
【第15集】数据智能的道德规范
【第16集】大数据问题构建(上)
【第17集】大数据问题构建(下)
【第18集】模型评估
【第19集】数据清洗(上)
【第20集】数据清洗(下)
【第21集】特征选择与特征提取(上)
【第22集】特征选择与特征提取(下)
【第23集】 聚类算法
【第24集】分类算法 上
【第25集】分类算法 下(上)
【第26集】分类算法 下(下)
【第27集】回归算法 上(上)
【第28集】回归算法 上(下)
【第29集】回归算法 下(上)
【第30集】回归算法 下(下)
【第31集】深度学习与图像数据(上)
【第32集】深度学习与图像数据(下)
【第33集】深度学习与时序数据(上)
【第34集】深度学习与时序数据(下)
【第35集】可视化方法
【第36集】数据智能应用概述(上)
【第37集】数据智能应用概述(下)
【第38集】新冠肺炎传播建模与分析(上)
【第39集】新冠肺炎传播建模与分析(下)
【第40集】基于多源异构数据的新冠肺炎潜在病人早期诊断
【第41集】风电机组健康智能诊断(上)
【第42集】风电机组健康智能诊断(下)
【第43集】天然气管网态势智能评估(上)
【第44集】天然气管网态势智能评估(下)
【第45集】火电机组燃烧煤种智能识别(上)
【第46集】火电机组燃烧煤种智能识别(下)
【第47集】配电网智能巡检(上)
【第48集】配电网智能巡检(下)
【第49集】工控系统安全中的“自然语言处理”:私有协议自动化逆向分析
【第50集】时空数据智能的频谱活动规律预测(上)
【第51集】时空数据智能的频谱活动规律预测(下)
【第52集】基于深度学习的频谱使用精细图谱构建
【第53集】自动驾驶应用中基于视觉的行人入侵检测(上)
【第54集】自动驾驶应用中基于视觉的行人入侵检测(下)
【第55集】 数据智能安全:数据污染与对抗
【第56集】隐私保护与数据智能(上)
【第57集】隐私保护与数据智能(下)
【第58集】面向智能电厂的设备健康管理(上)
【第59集】面向智能电厂的设备健康管理(下)
【第60集】数据驱动的公共自行车系统建模与优化(上)(上)
【第61集】数据驱动的公共自行车系统建模与优化(上)(下)
【第62集】数据驱动的公共自行车系统建模与优化(下)(上)
【第63集】数据驱动的公共自行车系统建模与优化(下)(下)
【第64集】三维手势跟踪(上)
【第65集】三维手势跟踪(下)(上)
【第66集】三维手势跟踪(下)(下)
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