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2.3 全概率公式和贝叶斯公式(上)
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1.1 随机事件(1)(下)
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1.1 随机事件(2)(上)
[4] 1.1 随机事件(2)(下)
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1.1 随机事件(2)(下)
[5] 1.2 等可能概型(1)(上)
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1.2 等可能概型(1)(上)
[6] 1.2 等可能概型(1)(下)
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1.2 等可能概型(1)(下)
[7] 1.2 等可能概型(2)(上)
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1.2 等可能概型(2)(上)
[8] 1.2 等可能概型(2)(下)
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1.2 等可能概型(2)(下)
[9] 1.3 频率与概率
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1.3 频率与概率
[10] 2.1 概率的公理化定义及性质(上...
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2.1 概率的公理化定义及性质(上)
[11] 2.1 概率的公理化定义及性质(下...
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2.1 概率的公理化定义及性质(下)
[12] 2.2 条件概率与随机事件的独立性...
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2.2 条件概率与随机事件的独立性(1)(上)
[13] 2.2 条件概率与随机事件的独立性...
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2.2 条件概率与随机事件的独立性(1)(下)
[14] 2.2 条件概率与随机事件的独立性...
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2.2 条件概率与随机事件的独立性(2)(上)
[15] 2.2 条件概率与随机事件的独立性...
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2.2 条件概率与随机事件的独立性(2)(下)
[16] 2.3 全概率公式和贝叶斯公式(上...
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待播放
2.3 全概率公式和贝叶斯公式(上)
[17] 2.3 全概率公式和贝叶斯公式(下...
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2.3 全概率公式和贝叶斯公式(下)
[18] 3.1 随机变量的定义
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3.1 随机变量的定义
[19] 3.2 概率函数
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3.2 概率函数
[20] 3.3 常用离散型随机变量(1)(...
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3.3 常用离散型随机变量(1)(上)
[21] 3.3 常用离散型随机变量(1)(...
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3.3 常用离散型随机变量(1)(下)
[22] 3.3 常用离散型随机变量(2)(...
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3.3 常用离散型随机变量(2)(上)
[23] 3.3 常用离散型随机变量(2)(...
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3.3 常用离散型随机变量(2)(下)
[24] 4.1 二维随机变量及其分布(上)
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4.1 二维随机变量及其分布(上)
[25] 4.1 二维随机变量及其分布(下)
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4.1 二维随机变量及其分布(下)
[26] 4.2 随机变量的独立性和条件分布...
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4.2 随机变量的独立性和条件分布(上)
[27] 4.2 随机变量的独立性和条件分布...
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4.2 随机变量的独立性和条件分布(下)
[28] 4.3 随机变量函数的分布(1)(...
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4.3 随机变量函数的分布(1)(上)
[29] 4.3 随机变量函数的分布(1)(...
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4.3 随机变量函数的分布(1)(下)
[30] 4.3 随机变量函数的分布(2)(...
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4.3 随机变量函数的分布(2)(上)
[31] 4.3 随机变量函数的分布(2)(...
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4.3 随机变量函数的分布(2)(下)
[32] 5.1 基本概念(1)
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5.1 基本概念(1)
[33] 5.1 基本概念(2)(上)
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5.1 基本概念(2)(上)
[34] 5.1 基本概念(2)(下)
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5.1 基本概念(2)(下)
[35] 5.1 基本概念(3)(上)
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5.1 基本概念(3)(上)
[36] 5.1 基本概念(3)(下)
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5.1 基本概念(3)(下)
[37] 5.1 基本概念(4)(上)
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5.1 基本概念(4)(上)
[38] 5.1 基本概念(4)(下)
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5.1 基本概念(4)(下)
[39] 5.2 常见一维连续型分布(1)(...
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5.2 常见一维连续型分布(1)(上)
[40] 5.2 常见一维连续型分布(1)(...
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5.2 常见一维连续型分布(1)(下)
[41] 5.2 常见一维连续型分布(2)(...
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5.2 常见一维连续型分布(2)(上)
[42] 5.2 常见一维连续型分布(2)(...
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5.2 常见一维连续型分布(2)(下)
[43] 5.2 常见一维连续型分布(3)
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5.2 常见一维连续型分布(3)
[44] 6.1 二维连续型随机变量(1)
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6.1 二维连续型随机变量(1)
[45] 6.1 二维连续型随机变量(2)(...
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6.1 二维连续型随机变量(2)(上)
[46] 6.1 二维连续型随机变量(2)(...
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6.1 二维连续型随机变量(2)(下)
[47] 6.2 二维连续型分布(1)(上)
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6.2 二维连续型分布(1)(上)
[48] 6.2 二维连续型分布(1)(下)
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6.2 二维连续型分布(1)(下)
[49] 6.2 二维连续型分布(2)
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6.2 二维连续型分布(2)
[50] 6.2 二维连续型分布(3)
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6.2 二维连续型分布(3)
[51] 7.1 一维随机变量函数的分布(上...
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7.1 一维随机变量函数的分布(上)
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[53] 7.2 二维随机变量函数的分布(1...
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7.2 二维随机变量函数的分布(1)(上)
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7.2 二维随机变量函数的分布(1)(下)
[55] 7.2 二维随机变量函数的分布(2...
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7.2 二维随机变量函数的分布(2)(上)
[56] 7.2 二维随机变量函数的分布(2...
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7.2 二维随机变量函数的分布(2)(下)
[57] 8.1 数学期望的定义(1)
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8.1 数学期望的定义(1)
[58] 8.1 数学期望的定义(2)
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[59] 8.1 数学期望的定义(3)(上)
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[60] 8.1 数学期望的定义(3)(下)
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8.1 数学期望的定义(3)(下)
[61] 8.1 数学期望的定义(4)(上)
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8.1 数学期望的定义(4)(上)
[62] 8.1 数学期望的定义(4)(下)
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8.1 数学期望的定义(4)(下)
[63] 8.1 数学期望的定义(5)(上)
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8.1 数学期望的定义(5)(上)
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8.1 数学期望的定义(5)(下)
[65] 8.4 随机变量函数的数学期望(上...
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8.4 随机变量函数的数学期望(上)
[66] 8.4 随机变量函数的数学期望(下...
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8.4 随机变量函数的数学期望(下)
[67] 8.5 数学期望的性质(上)
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[68] 8.5 数学期望的性质(下)
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8.5 数学期望的性质(下)
[69] 9.1 方差定义及常见分布的方差(...
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[71] 9.2 方差性质(上)
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[72] 9.2 方差性质(下)
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[73] 9.3 协方差(上)
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[75] 9.4 相关系数及不相关与相互独立...
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9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系(上)
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9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系(下)
[77] 10.1 矩与切比雪夫不等式
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[78] 10.2 依概率收敛
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10.2 依概率收敛
[79] 10.3 大数定律(上)
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10.3 大数定律(上)
[80] 10.3 大数定律(下)
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[81] 10.4 中心极限定理(上)
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10.4 中心极限定理(上)
[82] 10.4 中心极限定理(下)
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10.4 中心极限定理(下)
[83] 11.1 总体和样本(上)
3353播放
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11.1 总体和样本(上)
[84] 11.1 总体和样本(下)
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11.1 总体和样本(下)
[85] 11.2 统计量(1)(上)
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11.2 统计量(1)(上)
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11.2 统计量(1)(下)
[87] 11.2 统计量(2)
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11.2 统计量(2)
[88] 11.3 三大分布(1)(上)
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11.3 三大分布(1)(上)
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[90] 11.3 三大分布(2)
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11.3 三大分布(2)
[91] 11.3 三大分布(3)
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[92] 11.4 正态总体的抽样分布(1)...
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11.4 正态总体的抽样分布(1)(上)
[93] 11.4 正态总体的抽样分布(1)...
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11.4 正态总体的抽样分布(1)(下)
[94] 11.4 正态总体的抽样分布(2)...
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11.4 正态总体的抽样分布(2)(上)
[95] 11.4 正态总体的抽样分布(2)...
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11.4 正态总体的抽样分布(2)(下)
[96] 12.1 点估计的定义及矩估计(上...
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12.1 点估计的定义及矩估计(上)
[97] 12.1 点估计的定义及矩估计(下...
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12.1 点估计的定义及矩估计(下)
[98] 12.2 极大似然估计(上)
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12.2 极大似然估计(上)
[99] 12.2 极大似然估计(下)
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12.2 极大似然估计(下)
[100] 12.3 估计量的评判标准(1)
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12.3 估计量的评判标准(1)
[101] 12.3 估计量的评判标准(2)(...
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12.3 估计量的评判标准(2)(上)
[102] 12.3 估计量的评判标准(2)(...
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12.3 估计量的评判标准(2)(下)
[103] 13.1 置信区间的定义(上)
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[104] 13.1 置信区间的定义(下)
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[105] 13.2 单正态总体参数的置信区间...
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[107] 13.3 双正态总体参数的置信区间...
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13.3 双正态总体参数的置信区间(上)
[108] 13.3 双正态总体参数的置信区间...
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[109] 14.1 假设检验的原理(上)
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[111] 14.2 正态总体参数的假设检验(...
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[112] 14.2 正态总体参数的假设检验(...
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