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6.2 统计建模下(上)
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      [1] 1.1 动机
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      [2] 1.2 基本概念
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      [3] 1.3 流程
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      [4] 2.1 问题与目标
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      [5] 3.1 前提假设与数据构成(上)
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      [6] 3.1 前提假设与数据构成(下)
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      [7] 3.2 总体和抽样
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      [12] 4.2 常用数据结构(下)
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      [13] 4.3 Python基本语法(上)
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      [14] 4.3 Python基本语法(下)
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      [16] 4.4 数据导入与准备(下)
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      [17] 5.1 数据检查与预处理上
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      [18] 5.2 数据检查与预处理下(上)
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      [20] 5.3 描述性统计上(上)
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      [22] 5.4 描述性统计下(上)
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      [24] 6.1 统计建模上(上)
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      [25] 6.1 统计建模上(下)
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      [26] 6.2 统计建模下(上)
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      [27] 6.2 统计建模下(下)
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      [28] 6.3 线性回归(上)
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      [29] 6.3 线性回归(下)
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      [32] 7-1 朴素贝叶斯模型(上)
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      [33] 7-1 朴素贝叶斯模型(下)
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      [34] 7-2 分类性能评价(上)
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      [35] 7-2 分类性能评价(下)
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      [36] 7-3 决策树(上)
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