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30 实践 1:使用 XGB 实现酒店信息消歧(上)
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[1] 002 1-2数据分析概述(上)
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002 1-2数据分析概述(上)
[2] 002 1-2数据分析概述(下)
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[3] 011 3-5 编码实现(上)
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[4] 011 3-5 编码实现(下)
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[5] 028 3-22 可视化-柱状图(...
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028 3-22 可视化-柱状图(上)
[6] 028 3-22 可视化-柱状图(...
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[7] 040 4-7 编码实现(上)
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[8] 040 4-7 编码实现(下)
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[9] 041 4-8 交叉分析方法与实现...
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[10] 041 4-8 交叉分析方法与实现...
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[13] 046 5-1 特征工程概述(下)
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[14] 048 5-3 异常值处理(上)
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[19] 054 5-9 特征变换-数值化(...
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[20] 056 5-11 特征降维-LDA...
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[21] 056 5-11 特征降维-LDA...
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[22] 058 5-13 HR表的特征预处...
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[23] 058 5-13 HR表的特征预处...
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[24] 063 6-3 分类-KNN(上)
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063 6-3 分类-KNN(上)
[25] 063 6-3 分类-KNN(下)
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063 6-3 分类-KNN(下)
[26] 064 6-4 分类-朴素贝叶斯(...
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064 6-4 分类-朴素贝叶斯(上)
[27] 064 6-4 分类-朴素贝叶斯(...
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064 6-4 分类-朴素贝叶斯(下)
[28] 065 6-5 分类-决策树(上)
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[29] 065 6-5 分类-决策树(下)
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[30] 066 6-6 分类-支持向量机(...
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[31] 066 6-6 分类-支持向量机(...
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[32] 067 6-7 分类-集成-随机森...
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[33] 067 6-7 分类-集成-随机森...
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[34] 068 6-8 分类-集成-Ada...
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[35] 068 6-8 分类-集成-Ada...
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[36] 069 6-9 回归-线性回归(上...
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069 6-9 回归-线性回归(上)
[37] 069 6-9 回归-线性回归(下...
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069 6-9 回归-线性回归(下)
[38] 070 6-10 回归-分类-逻辑...
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[39] 070 6-10 回归-分类-逻辑...
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070 6-10 回归-分类-逻辑回归(下)
[40] 071 6-11 回归-分类-人工...
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[41] 071 6-11 回归-分类-人工...
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[42] 072 6-12 回归-分类-人工...
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[43] 072 6-12 回归-分类-人工...
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[47] 074 6-14 聚类-Kmean...
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[48] 075 6-15 聚类-Kmean...
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075 6-15 聚类-Kmeans-2(上)
[49] 075 6-15 聚类-Kmean...
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075 6-15 聚类-Kmeans-2(下)
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[51] 076 6-16 聚类-DBSCA...
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[55] 080 6-20 关联-关联规则-...
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[56] 081 6-21 半监督-标签传播...
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01 数据挖掘,到底在解决什么问题?(上)
[63] 01 数据挖掘,到底在解决什么问...
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[67] 03 工欲善其事必先利其器,扩展...
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[69] 20 理解业务和数据:我们需要做...
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[86] 30 实践 1:使用 XGB 实...
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[87] 30 实践 1:使用 XGB 实...
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