APP下载
反馈
1.3 推荐算法分类(下)
1618 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(45)
      自动播放
      [1] 1.1 推荐系统的意义与价值(上)
      8482播放
      05:03
      [2] 1.1 推荐系统的意义与价值(下)
      2015播放
      05:02
      [3] 1.2 推荐系统的历史与框架(上)
      2058播放
      06:59
      [4] 1.2 推荐系统的历史与框架(下)
      1457播放
      07:05
      [5] 1.3 推荐算法分类(上)
      1565播放
      06:24
      [6] 1.3 推荐算法分类(下)
      1618播放
      待播放
      [7] 5.1 混合推荐简介
      1367播放
      06:38
      [8] 6.1 评测视角与实验方法
      1195播放
      07:10
      [9] 6.2 分类准确率指标(上)
      1094播放
      10:55
      [10] 6.2 分类准确率指标(下)
      881播放
      10:53
      [11] 5.5 整体式混合推荐
      1061播放
      08:33
      [12] 2.1 协同过滤的基本思想与算法分...
      1247播放
      05:08
      [13] 2.1 协同过滤的基本思想与算法分...
      684播放
      05:13
      [14] 2.2 基于用户的协同过滤(上)
      1490播放
      07:47
      [15] 2.2 基于用户的协同过滤(下)
      1276播放
      07:44
      [16] 2.3 基于项目的协同过滤(上)
      813播放
      05:56
      [17] 2.3 基于项目的协同过滤(下)
      583播放
      05:59
      [18] 2.4 基于邻域的评分预测(上)
      1209播放
      06:57
      [19] 2.4 基于邻域的评分预测(下)
      1022播放
      07:03
      [20] 5.2 理论依据与算法分类
      818播放
      08:56
      [21] 5.3 平行式混合推荐(上)
      676播放
      06:34
      [22] 5.3 平行式混合推荐(下)
      1544播放
      06:39
      [23] 5.4 串行式混合推荐
      779播放
      08:17
      [24] 4.1 基于内容推荐的系统框架
      1106播放
      07:11
      [25] 4.2 向量空间模型(上)
      1434播放
      08:22
      [26] 4.2 向量空间模型(下)
      770播放
      08:20
      [27] 4.3 基于语义的内容相似度(上)
      1145播放
      07:12
      [28] 4.3 基于语义的内容相似度(下)
      1074播放
      07:18
      [29] 4.4 基于约束的推荐(上)
      907播放
      06:08
      [30] 4.4 基于约束的推荐(下)
      1228播放
      06:13
      [31] 4.5 基于效用和实例的推荐(上)
      1290播放
      07:52
      [32] 4.5 基于效用和实例的推荐(下)
      1112播放
      07:51
      [33] 3.1 基于关联规则的推荐(上)
      1498播放
      10:37
      [34] 3.1 基于关联规则的推荐(下)
      1448播放
      10:34
      [35] 3.2 基于矩阵分解的评分预测(上...
      900播放
      08:21
      [36] 3.2 基于矩阵分解的评分预测(下...
      682播放
      08:19
      [37] 3.3 概率矩阵分解框架(上)
      1309播放
      06:18
      [38] 3.3 概率矩阵分解框架(下)
      1359播放
      06:22
      [39] 3.4 基于矩阵分解的Top-N推...
      877播放
      05:57
      [40] 3.4 基于矩阵分解的Top-N推...
      1579播放
      05:53
      [41] 6.4 公开实验数据集
      1152播放
      09:38
      [42] 2.5 基于二部图的协同过滤(上)
      1330播放
      11:43
      [43] 2.5 基于二部图的协同过滤(下)
      939播放
      11:43
      [44] 6.3 排序、评分及其他常用指标(...
      1417播放
      06:37
      [45] 6.3 排序、评分及其他常用指标(...
      813播放
      06:34
      为你推荐
      08:08
      P66 第八章-3-迭代的基本概念...
      1726播放
      07:30
      7.2 分类算法(上)
      1806播放
      04:36
      (四)算法的评价(4)
      1940播放
      06:26
      【选】02-02.算法和算法评价1...
      1142播放
      03:49
      【慕尼黑工业大学公开课:面向对象的...
      1450播放
      06:04
      使用回归算法进行预测(下)
      1463播放
      05:49
      4.2 调度算法以及举例(下)
      1345播放
      05:21
      【数据结构基础】算法及其基本特征
      1501播放
      05:41
      3.4典型算法-2(下)
      2394播放
      06:35
      [1]--亚线性算法的定义
      1627播放
      06:12
      9.9怎样用遗传算法求解应用问题V...
      1665播放
      09:11
      26-第一章-集合、逻辑与算法初步...
      3.0万播放
      25:07
      【斯坦福大学公开课:机器学习】生成...
      1626播放