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7.3假设检验的错误及功效(上)
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      [1] 1.1统计的基本概念
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      [2] 1.2数据的来源及类型
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      [3] 2.1展示类别型数据的图表
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      [4] 2.2展示数值型数据的图表(上)
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      [5] 2.2展示数值型数据的图表(下)
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      [6] 2.3多变量数据的展示
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      [7] 2.4用EXCEL作图(上)
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      [8] 2.4用EXCEL作图(下)
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      [9] 3.1中心趋势的度量
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      [10] 3.2波动程度的度量(上)
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      [11] 3.2波动程度的度量(下)
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      [12] 3.3总体特征的数值度量
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      [13] 3.4两个变量之间关系的度量
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      [14] 4.1抽样分布的概念以及样本均值的...
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      [15] 4.2样本均值抽样分布的特性
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      [16] 4.3样本比例的抽样分布以及更多的...
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      [17] 4.3样本比例的抽样分布以及更多的...
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      [18] 5.1点估计的概念和性质(上)
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      [19] 5.1点估计的概念和性质(下)
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      [20] 5.2点估计的方法(上)
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      [21] 5.2点估计的方法(下)
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      [22] 6.1区间估计概述
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      [23] 6.2方差已知时均值的置信区间
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      [24] 6.3方差未知时均值的置信区间(上...
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      [25] 6.3方差未知时均值的置信区间(下...
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      [26] 6.4总体比例的置信区间
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      [27] 6.5样本容量的确定
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      [28] 7.1假设检验的思想
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      [29] 7.2假设检验的过程和显著性水平
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      [30] 7.3假设检验的错误及功效(上)
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      待播放
      [31] 7.3假设检验的错误及功效(下)
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      05:00
      [32] 7.4总体均值的检验——临界值法
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      07:41
      [33] 7.5总体均值的检验——P值法
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      [34] 7.6总体均值(方差未知时)和总体...
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      [35] 8.1章节内容概述
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      [36] 8.2方差已知时独立总体均值的比较...
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      [37] 8.2方差已知时独立总体均值的比较...
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      [38] 8.3方差未知并假定相等时独立总体...
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      [39] 8.3方差未知并假定相等时独立总体...
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      [40] 8.4方差未知并未假定相等时独立总...
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      [41] 8.5相关总体的均值比较(上)
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      [42] 8.5相关总体的均值比较(下)
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      [43] 8.6两个独立总体的比例的比较(上...
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      [45] 8.7两个独立总体方差的比较(上)
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      [46] 8.7两个独立总体方差的比较(下)
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      [47] 8.8单因素方差分析简介
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      [48] 8.9方差的分解(上)
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      [49] 8.9方差的分解(下)
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      [50] 8.10单因素方差分析(上)
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      [51] 8.10单因素方差分析(下)
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      [52] 9.1简单线性回归模型
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      [53] 9.2回归模型系数的解释及预测
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      [54] 9.3模型的拟合优度
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      [55] 9.4关于模型假定的残差分析
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      [56] 9.5斜率的推断(1)
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